会计数智化怎么建?财政部这份征求意见稿划出四大任务主线
财政部办公厅发布《关于征求〈财政部关于加快推进会计数智化工作的指导意见(征求意见稿)〉意见的函》,意见反馈截止2026年10月20日。文件系统部署了十五五时期会计数智化的法规制度保障、标准体系建设、实践应用、管理数智化与人才支撑等任务,明确标准统一、安全可控、智能高效的会计数智化体系基本建成。
2026-09-21
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近日,财政部办公厅发布《关于征求〈财政部关于加快推进会计数智化工作的指导意见(征求意见稿)〉意见的函》(财办会〔2026〕32号),就加快推进会计数智化工作公开征求意见,意见反馈截止时间为2026年10月20日。这份文件系统勾勒了"十五五"时期我国会计数智化建设的顶层设计与实施路径,是继2009年《财政部关于全面推进我国会计信息化工作的指导意见》之后,会计信息化领域又一份具有里程碑意义的指导性文件。
会计数智化以标准化为基础、数字化为核心、智能化为目标,强调在数字化基础上实现自动化处理、智能化决策,是会计信息化发展的高级阶段和必然方向。本文梳理文件的核心要点,供财务管理者参考。

一、文件背景:会计信息化迈向数智化新阶段
我国会计信息化发展先后经历了会计电算化、会计信息化两个重要阶段。1994年财政部印发《会计电算化管理办法》,标志着我国正式迈入以计算机替代手工记账为核心的会计电算化阶段。2009年财政部印发《关于全面推进我国会计信息化工作的指导意见》(财会〔2009〕6号),推动会计工作向网络化、标准化方向发展。
当前,以人工智能为代表的新一代信息技术加速迭代,已广泛融入经济社会各领域各环节,深刻改变着会计工作的技术环境、应用形态和运行模式。"十五五"规划在科技创新、产业体系建设等方面多次提及"数智化"一词,会计数智化已成为推动经济社会高质量发展、建设数字中国的核心关键词之一。
原文地址:https://kjs.mof.gov.cn/gongzuotongzhi/202609/t20260921_3997874.htm
二、总体目标:基本建成中国特色、国际领先的会计数智化体系
文件明确,经过"十五五"时期的努力,标准统一、安全可控、智能高效的会计数智化体系基本建成,会计审计工作和会计行业管理数智化水平显著提升。在此基础上,推动会计数智化法规制度更加完善、标准体系更加健全、应用场景更加丰富、理论研究更加繁荣、人才队伍更加壮大,努力建成具有中国特色、国际领先的会计数智化体系。
推进过程中坚持三条基本原则:系统布局、协同推进,统筹当前与长远、制度与技术、实践应用与人才培养,合理把握推进节奏;创新驱动、安全可控,深化人工智能等现代信息技术与会计工作的融合应用,构建涵盖数据安全、算法和模型安全、系统安全、运营安全、伦理安全等在内的全方位安全保障体系;因地制宜、分类推进,对数智化基础相对薄弱的单位重点夯实信息技术应用基础,对已具备条件的单位鼓励先行先试,对已形成成熟应用体系的单位支持总结推广标杆经验。
三、四大任务主线
(一)强化法规制度机制保障
严格落实《中华人民共和国会计法》关于鼓励依法采用现代信息技术开展会计工作的法定要求,遵守数据安全法、网络安全法、个人信息保护法、档案法等法律法规。推动《会计信息化工作规范》和《会计软件基本功能和服务规范》有效实施并适时修订,修订《会计基础工作规范》《会计档案管理办法》,进一步规范电子会计档案单套制管理,推动会计档案无纸化、绿色化、智能化升级。同时,研究制定会计数智化建设的评价办法和指标体系,建立分级分类的会计数智化成熟度评价模型,从战略规划、组织机制、数据治理、业务应用、技术平台和人才队伍等维度开展评价。
(二)加强标准体系建设
标准体系是会计数智化的基础设施。文件从多个维度部署标准建设:
在会计核算数据标准方面,输入环节健全涵盖各类电子凭证的会计数据标准体系;处理环节探索建立会计主数据标准体系,研究制定统一的会计科目、组织机构、客户、供应商、项目等主数据标准规范,并探索区块链在会计数据流转、存证、核验中的应用标准;输出环节修订完善企业会计准则通用分类标准;应用环节加快推广小微企业增信会计数据标准。
在管理会计数据指标标准方面,研究制定分行业、分领域管理会计核心数据指标标准,解决单位在成本管理、预算管理、绩效评价等领域数据指标"一数多义、口径不一"的问题。
此外,文件还就内部控制报告数据标准、可持续信息披露数据标准、数字函证数据标准、注册会计师审计数据标准、会计数智化产品标准作出部署,并提出积极参与国际财务报告准则基金会、可扩展商业报告语言(XBRL)国际组织等相关技术标准制定,推动我国会计数智化领域的标准与经验上升为国际规则。
(三)强化实践应用
实践应用是这份文件着墨最多的部分,明确了七个方面的具体任务:
加快单位财务会计数智化转型。深化电子凭证会计数据标准应用,开展会计信息系统适配改造,实现电子凭证接收、报销、入账、归档全流程无纸化自动化处理和电子会计档案单套归档管理。以规则引擎为核心,叠加会计数据标准、流程编排与自动化、电子凭证解析、账簿报表生成引擎,将国家统一的会计制度要求内嵌于会计信息系统,实现业财融合与凭证、账簿、报告自动生成和在线归档。支持大型企业集团提升多准则、多币种核算管理能力,实现跨境经营场景下的合并报表自动生成与境外合规管理。
促进管理会计与数智技术深度融合。统一业务、财务数据标准,健全数据治理体系,建设数据和流程驱动的业财一体化智能平台。围绕战略管理、预算管理、成本管理、营运管理、投融资管理、绩效管理、风险管理等数智化应用场景,推动算法模型和管理会计工具方法深度融合,实现从事后分析向事前预测、事中管控转型。推动财务共享服务中心向单位数据中心的升级。
加强内部控制数智化应用。将内部控制的流程、制度和规则内嵌于各类信息技术架构,实现系统管控与自动执行,对重点业务、关键风险领域进行实时监测、智能预警、穿透监管,形成"设计—执行—监控—优化"的持续改进闭环。
文件同时就提升企业可持续信息披露数智化水平、加快注册会计师行业数智化转型、提升代理记账机构数智化服务水平、增强会计数智化服务商和咨询机构服务能力提出要求。其中明确提出,鼓励会计数智化服务商、咨询机构积极探索"人工智能+会计"领域的新产品、新服务、新模式,打造业财法税一体化、安全可控的数智化解决方案,加快提升会计数智化软件适配国产软硬件基础设施、会计和注册会计师审计数据标准能力。
加强会计数智化安全管理。文件专条部署安全管理要求:强化会计数据传输、存储、归档、使用等环节的安全防护;参照各相关行业领域的数据分类分级标准,对会计数据进行分类分级管理;建立会计人工智能应用清单和风险分级管理机制,对模型选用、数据输入、上线审批、运行监测、人工复核、应急接管和退出处置实施全生命周期管理,完整记录数据来源、模型版本、输出结果、人工调整及审批信息,确保全过程可解释、可追溯、可问责。
(四)提升管理与人才支撑水平
在会计管理工作方面,文件部署升级全国会计人员统一服务管理平台、优化全国代理记账行业监管服务平台、完善注册会计师行业相关监管平台、深化行政事业单位内部控制报告平台应用、推进会计监督检查平台数智化升级,运用人工智能等现代信息技术实现智能动态监测与精准识别。
在理论与人才方面,文件提出系统界定会计数智化的内涵边界、功能定位与发展方向,构建中国自主会计数智化知识体系;推动会计数智化相关知识和能力融入会计人才教育、培养、评价、使用全链条,培养具备财务专业能力、技术应用能力、数据思维的复合型人才。将会计数智化相关知识与能力要求纳入会计继续教育。
四、对企业财务管理的三点启示
对正在推进财务数字化的企业而言,这份文件释放了三个明确信号:
第一,数据标准先行。文件反复强调主数据标准、会计数据标准、指标口径统一,意味着企业财务系统建设不能再"各自为政",而应在科目、组织、客商、项目等主数据层面与国家标准对齐,这是后续智能化应用能够落地的前提。
第二,业财融合是必答题。从"事后分析"转向"事前预测、事中管控",要求财务系统与业务系统深度集成,这已不是可选项。财务共享服务中心向数据中心升级的提法,也指向了财务组织的价值重定位。
第三,AI 应用需要可解释、可追溯。文件对会计人工智能应用提出了全生命周期管理与可解释、可追溯、可问责的要求,企业在引入 AI 财务能力时,需要关注模型的合规性与过程留痕能力,而非仅仅追求效率提升。

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