制造业内卷，金蝶AI星空以四大柔性生产响应方案破局

当前极度内卷的环境下，制造企业在多方面因素驱动下，全面向柔性化生产转型。第一，市场需求端，从标准化到个性化的不可逆转变。如汽车配置选装、电子设备专属配色、服装尺寸定制等需求频发。第二，技术供给端，工业4.0技术为柔性生产提供落地支撑。自动化、数字化、物联网、人工智能等技术成熟度提升，大幅降低柔性生产的实施门槛。第三，传统模式痛点倒逼企业转向柔性生产。“响应慢、库存高、成本高”等核心痛点，时刻侵蚀着企业的利润。

无论是外部市场的需求驱动，还是内部降本增效的要求，柔性化生产已从可选项变为制造企业的必选项，柔性化能力直接决定企业市场竞争力。

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深度解读

柔性生产典型场景有哪些？

柔性生产其本质是“打破传统生产的刚性约束”，让生产线、流程、人员具备 “多任务适配能力”。柔性化生产在各行业都有广泛应用，比较典型的场景有如下四类。

1、 多产品混线生产，典型行业-汽车行业，比如新能源汽车超级工厂通过柔性生产可实现同一条生产线混装多种车型。

2、 快速迭代与小批量试产，典型行业-电子与3C行业，电子产品更新换代快，需频繁进行小批量试产以验证设计。

3、 小批量定制，典型行业-食品饮料行业。针对区域化口味（如不同甜度的饮料）、节日限定款（如春节礼盒装零食）等需求，柔性生产可灵活调整配料比例、包装规格。

4、 个性化定制需求旺盛，典型行业-纺织服装等消费品行业。比如定制服装，根据客户体型数据定制西装、衬衫、职业套装等，或快速响应季节性流行元素（如印花、面料）的变化。

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方案构建

柔性生产要怎么做？

构建柔性生产能力，是一项体系化的工程。金蝶AI星空基于丰富的制造业领先企业实践经验、推出了全面柔性化生产解决方案。

针对典型的柔性生产场景和柔性需求，金蝶AI星空研产供销一体化平台构建四大柔性响应方案，输出合理的柔性生产执行指令、将指令下达到基础能力层，由基础柔性能力层来落地执行、并实时动态反馈执行结果给数字化平台。

一）产品研发柔性响应方案

1、通过星空PLM研发管理系统，同步进行产品共性组件研发设计和特殊特性功能设计。建立CBB组件库，加速组件设计的效率、降低研发成本。

2、在PLM通过物料优选，打破传统经验选型模式，实现物料筛选的科学化、精准化。提升共用物料使用率、减少物料数量、降低采购与库存成本。

3、研产一体快速变更协同。PLM发起变更申请或变更通知后，自动集成相关影响业务单据、及时通知到研产供销各环节责任人进行全面评估。影响评估完成后，自动生效、自动推送更新图纸/设计文档/ESOP等数据资料。

二）计划与排产柔性响应方案

1、产供销协同多层级计划。第一层级，基于对客户和市场的销售预测，进行长周期材料的采购备料，进行产线产能评估，提前进行设备、治工夹具的采购。第二层级，基于实际订单，通过主生产计划功能自动完成物料采购计划、成品和部件的生产计划的编制和下达执行。第三层级，基于生产工单、产线及设备的产能情况、物料齐套情况，进行工序级、单元级、设备级精细排产，实现混流生产的排产计划。

2、多级物料齐套。在主生产计划、车间排产、车间工单和派工单下达等环节，都可以进行物料齐套分析和缺料追踪，将缺料风险降到最低。

三）采购协同柔性响应方案

1、供应商送料协同。根据生产排产推送的送料通知，动态调整安排供应商实际送货计划、并通过供应商协同平台通知到供应商。物料齐套分析发现缺料，发起缺料追踪，自动通知到供应商。

2、供应商共享库存。通过金蝶AI星空的供应商库存管理方案，对供应商共享库存进行全流程管控和精准结算与核算。

3、动态安全库存备料。对于长周期采购物料、独家供应物料等高风险材料，需要结合中长期预测需求量和动态安全库存水位、定期运行MRP计划，生成备料采购计划，提前采购。

四）智能制造柔性响应方案

1、从工单到工序双层计划闭环管理，工序级、设备级生产任务调度与调整。生产任务派发到班组/人员、生产单元和设备上。计划调整时，按排产调整关联的生产任务。

2、生产备料协同。排产下达后，自动推送备料任务到仓库、提前安排备料。车间生产启动前，按工单到仓库或备料区自助领料。

3、物料防错防呆。仓库备料、生产领料和产线投料各个环节，都扫码校验实际物料和工单、派工单的生产物料清单是否一致。防止领错料、投错料。

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价值创造

柔性生产给企业带来哪些价值？

投资柔性生产转型，能为企业带来战略性和运营性的双重回报。

一）对市场与客户的价值：

1、提升客户满意度：快速交付、快速响应定制需求，极大提升客户体验。

2、增强市场竞争力：能够抓住小众市场、短期市场机会，构建差异化竞争优势。

3、强化品牌形象：树立“创新、敏捷、以客户为中心”的品牌形象。

二）对企业内部运营的价值：

1、降低库存成本：按需生产，大幅减少原材料、在制品和成品库存，释放现金流。

2、提升资源效率：提高设备综合效率（OEE）和人员劳动生产率，降低单位成本。

3、提高质量水平：小批量生产使问题更容易被及时发现和追溯，降低质量风险。

4、增强经营韧性：能够从容应对需求波动、供应链中断等不确定性，降低经营风险。