赛力斯吴高：数智赋能一切价值创造活动

近日，在“2025全球创见者大会——AI+技术平台平行论坛”上，赛力斯集团数字创新部部长吴高在分享中提到，AI不仅是技术，而是一场变革，将以数据为基，AI为擎，以应用打通价值链最后一公里。赛力斯以苍穹平台作为创新业务底座，构建了“连山”数智赋能平台，支撑集团智能化升级。

以下为经整理的演讲实录（内容有删减），特与各位分享。

赛力斯集团数字创新部部长吴高

大家好！非常高兴今天能在这里与各位分享，我们新能源汽车企业在数据和AI领域的一些探索和实践。

业务飞速发展驱动智能化升级

赛力斯是一家拥有39年历史的企业，在今年《财富中国500强》中位列第169位，是A股+H股上市公司。近年来，赛力斯迎来了飞速发展。去年营业收入达1451亿，同比增长3倍，新能源汽车销量42.69万辆。今年上半年盈利29.4亿，同比增长81%。

公司业务的飞速发展，必然驱动着IT体系朝着智能化方向转型。赛力斯的发展历程是从零部件到传统燃油车，再到智能新能源汽车。相应地，我们的数字化进程也经历了从信息化到数字化，再到智能化的阶段。特别是在2021年至2023年间，我们进行了全面的数字化建设，构建了一系列平台和系统。而智能化转型，则是从2024年才全面开始的，包括目前在AI和数据领域的一系列探索和实践。

构建连山平台，作为数智底座

为了支撑集团未来的业务发展，我们构建了一个名为“连山”的数智赋能平台，名字取自《周礼》。在连山平台中，我们以苍穹平台作为创新业务的引擎，形成了一个独特的“1236”框架：

“1”指的是一个数智运营中心。包括数据和AI相关的内容，无论是找应用、搜数据、查规范等，都通过这个统一的入口和门户来体现。同时，我们在上面构建了IIOC的数字化运营平台，用以管控整个IT体系的效率和运营情况。

“2”是构建了两大管理体系：即数据治理体系和数据运营体系。

“3”是三大软件开发平台。对于车企而言，发展速度很快，业务变化也大。在稳态业务方面，如传统的ERP系统，我们仍以商业化产品为主。但我们也发现，敏态的业务，市面上很多成熟软件的匹配度不高。因此，我们大量采用自研模式，以快速响应业务需求。过去构建一个系统从立项、建设到投入使用，需要较长的时间。但现在，业务提出需求后，一个月内第一个MVP（最小可行产品）版本就必须上线。为此，我们构建了覆盖零代码、低代码到全代码的软件开发平台，以支撑不同场景下的业务服务需求。

“6”是六大DATA+AI平台。大数据的核心是构建集团高效稳定的数据底座，在AI方面，核心是以模型训练、RAG知识库和智能体（Agent）开发为主，建立AI基础架构、AI模型、AI平台和AI应用的体系，来支撑整个公司的AI能力建设。

基于上述框架，我们已经在苍穹平台上部署了超过20个系统，如项目管理系统（PMS）、分销管理系统（DMS）等，并依托苍穹的能力部署在全球多个国家和地区，目前用户数量超过两万人。

同时，我们构建了全集团的数据治理体系，将“数据资产是公司核心资产，数智赋能一切价值创造活动”作为公司的数据战略。通过发布“赛力斯数据20条”，明确了数据管理的基本原则和要求，比如统一入湖、充分共享、统一架构等内容。从而拉通各个业务域，实现了三个端到端的打通，极大地促进了跨部门、跨领域的数据共享，提高了数据使用的效率。

AI战略引领与场景化落地实践

公司全面推进“全业务AI化、全管理AI化”，把“场景为先、资源集中、能力复用、生态协同”作为推进策略。在具体实践中，针对算力、算法、数据和人才等方面制定了相应的策略和体系。

在算力方面，我们构建了算力中心来支持企业级AI应用，同时利用云端算力进行大规模数据训练。对于算法的选择，则采用了大模型结合小模型的方式，根据不同的应用场景平衡成本与效率。数据管理方面，我们正在构建面向AI的高质量数据集，确保数据的有效性和可用性。而在人才培养上，则采取外部引进加校招联合培养相结合的方法，以应对日益增长的人才需求。

值得一提的是，为了促进内部AI文化的形成和发展，我们组织了一系列培训活动，并举办了首届赛力斯AI创新大赛，吸引了众多团队和个人参与，最终产生了多个实际可行的AI应用场景。这些举措不仅增强了员工对AI的理解和接受度，也为公司带来了实实在在的价值增长点。

我们认为，AI不仅仅是一种技术，更是一场深刻的变革，它正在重塑我们的业务流程和商业模式。我们将继续以数据为基础，以AI为引擎，通过不断优化和完善AI技术和平台，以应用打通价值链的最后一公里，实现企业的智能化升级。同时，我们也期待着与金蝶等合作伙伴共同努力，在未来创造更多辉煌。谢谢大家！