权威认可！金蝶通过DCMM量化管理级（4级）认证

近日，经过中国电子信息行业联合会的严格认证评估及权威专家团队评审，金蝶成功通过数据管理能力成熟度评估（DCMM）量化管理级（4级）认证。作为数据管理领域的“ISO标准”， DCMM量化管理级认证标志着金蝶在数据战略、治理、架构、应用等全方位数据管理能力已达到国内先进水平。

获得权威量化认证

树立数据治理新标杆

数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）是我国数据管理领域的首个国家标准，由工业和信息化部牵头指导，全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组组织制定。该标准为企业数据管理能力的建设与评估提供了系统、科学的框架，是衡量企业数据资产化管理水平和价值释放能力的权威标尺。

DCMM将成熟度划分为五个等级，其中第四级（量化管理级）是迈向数据驱动高级阶段的核心门槛。该等级要求企业不仅需建立体系化、流程化的数据管理机制，更需能够实现对数据管理过程和成效的量化度量、监控与持续优化。金蝶通过此次认证，证明其已构建起一套覆盖数据全生命周期的精细化、可量化管理体系，能够基于数据对管理效能进行精准评估与预测驱动，为业务创新与战略决策提供坚实的数据基石。

全域数据治理

释放数据要素价值

数据是数字经济时代的关键生产要素，高水平的数据管理能力是现代企业提升运营效率、优化客户体验、创新服务模式、构筑核心竞争力的基石。金蝶获得DCMM量化管理级认证并非偶然，而是基于其多年来在数据治理领域的深耕与实践积累。金蝶AI苍穹数据治理体系以“四横一纵”为核心架构，以企业数据资源规划（一纵）为核心，全面评估数据现状，确立数据资源架构，确保数据资产的有效管理。在数据治理具体执行层面，通过数据层、数据采集、数据开发治理及数据资产运营（四横）四个方面，构建企业数据资产存、通、治、用的全流程管理体系。

该体系不仅覆盖了从数据接入、预处理、规范、清洗加工到指标化、维度化、服务化的“七步”治理流程，还通过构建指标库与专题库，实现数据的标准化、资产化与服务化，为企业提供精准高效的数据决策支持。以武汉城建集团为例，金蝶AI苍穹协助其累计构建了150多个关键指标，并沉淀了20多个数据资产模型，支撑了“数据大脑”20多个可视化看板，显著提升了数据分析与决策的效率。

在数字经济时代，数据已成为核心生产要素。未来，金蝶将继续以DCMM标准体系为指引，将数据治理能力深度融入产品创新与客户服务中，助力更多企业构建覆盖“采、存、管、用”全链条的智能化数据管理体系，推动数据要素在各行各业中持续释放价值，为中国数字经济的高质量发展注入可信、可控、可用的“数据生命力”。