金蝶李成冬：AI是未来最大的生产力

在金蝶创见者城市峰会AI+制造论坛上，金蝶中国助理总裁、经营中心市场推广与解决方案部总经理李成冬发表主题演讲，分享AI时代的企业管理变革与思维升级。

本文内容根据演讲实录节选。

AI重塑管理，与5300+上市公司同频对标

金蝶AI星空，让智能决策驱动增长！

获取方案

在准备这份报告时，我曾反复思考：这是写给制造业的，还是写给在座每一位企业家的？深度思考后，我找到了答案。这份报告，是写给我们每一个正在经历时代巨变的人。

一份“含AI量”85%的报告

去年，我们在众多企业中推广和部署AI，深切感受到了企业对技术的焦虑。然而，今年的AI进化速度远超预期。在筹备此次演讲时，我设定了一个原则：除必要的内容外，报告主体完全由AI生成。最终成稿的“含AI量”至少在85%以上。

AI不仅高效完成了深度调研和宏大框架的构建，其生成的标准化模板也引发了我的深思：有时并非AI无法替代人类，而是我们赋予了它过多的琐碎任务。在标书解读、标准分析等场景中，AI已经展现出看得见、想得明白、做得到的三大核心能力。这也是判断AI能否在企业落地的关键标尺：

看得见：精准读懂数据，理解信息内涵。

想得明白：具备分析、推理与判断的逻辑能力。

做得到：能够执行具体操作，实现业务落地。

面对AI的飞速进化，企业不应再以当下的认知去局限其未来，而应思考：如果进化再快一步，我们该如何准备？

AI物种的生存环境已完全具备

为何说AI已成为成熟的生产力？因为AI这个物种的生存环境已经完全具备。如同生物生存需要阳光与土壤，AI发挥生产力效能依赖于四个核心条件的成熟：

本体：这是解释数据业务含义的基础。本体让AI理解“我是什么”以及“为何发生”，从而避免误判。

数据：通过MCP协议等，企业数据可以像插件一样被灵活拉取和整合，为AI提供充足的“养料”。

全知视角：大模型具备一次性消化数百本书籍的能力。金蝶发布“小K”等助手，旨在通过ERP、聊天及工作流配置，为AI构建丰富的上下文环境，使其能基于深厚的背景信息进行精准解读。

Skill：AI已拥有执行具体业务操作的能力。

当这四个条件齐备，一个成熟的生产力机制大时代正式开启。

代差性的进化优势

如何让通用大模型成为懂业务的“现场老师傅”？关键在于结合企业具体的业务场景。

此前，我们曾让AI推演地缘政治冲突对深圳出海企业供应链财务的影响。基于本体智能，AI迅速给出了极具价值的建议：缩短合同周期以规避断航风险、优先采用人民币结算、转移保险承担方、谨慎承诺交期等。这验证了判别AI落地能力的标准：能否看见数据、能否操作执行、能否理清逻辑。

在金蝶的实践中，呆滞物料智能体是一个典型范例。该智能体可以分析35种呆滞物料产生的场景，其深度远超我这位拥有20年经验的老顾问。

然而，AI效果的差异最终取决于企业自身：

数据上下文的质量：若数据无法被AI准确理解，结果将失之毫厘，谬以千里。

异常识别能力：依赖本体对业务异常的敏锐捕捉。

内部Skill的完备性：若缺乏供应链系统或项目管理系统的支撑，AI的技能将成无源之水。

数字化程度越高、AI应用越深的企业，将获得“代差性”的进化优势。 AI不会同质化企业，反而会放大企业原本的独特性。

AI是未来最大的生产力

我们正从传统的ERP时代迈向AI EBC 时代。如果说“小龙虾”代表了C端个人的数据驱动生产力，那么金蝶的AI EBC则是B端企业的生产力引擎。二者核心皆在于链接一切、数据驱动。

在这一转型中，必须正视一个底层逻辑：AI居中。

未来的最大生产力不再是信息系统或硬件设备，而是AI智能。所有的业务要素，提供给AI的越多，其释放的能量越大。但是，模型能理解当下世界，居中调度资源，分解订单风险，但那都是执行层面的，我们的“脑袋”才是最值钱的核心资产。

实现这一目标，企业需构建全域全场景的数字化环境，并满足以下标准：

1. 内部三个对齐

客户需求与研发对齐：摒弃闭门造车，实现基于客户需求的正向研发。

客户需求与履约对齐：针对每个订单的独特性，实现项目级的精准履约。

需求变动与生产对齐：确保供应商、车间、委外及物流能敏捷响应需求波动。

2. 外部三个云

构建营销云、供应商云、物流发运平台，打通上下游生态。

同时，必须深化合规管理。若缺乏涵盖政府监管及利益相关者的合规框架，AI的应用可能会放大风险而非创造价值。

用AI的标准要求自己：

看得清、想得清、做得清

对于AI的应用，我们应秉持“看得清、想得清、做得清”的原则。这不仅是衡量AI的标准，更是对企业自身的约束。若AI无法看清数据、想清逻辑，切勿贸然交付。例如，合同自审涉及白纸黑字的条款，适合交由AI处理；而整体订单交付蕴含复杂的企业意图与策略，则需谨慎。

想不清楚的往往不是AI，而是使用AI的人。在确保数据准确的前提下，企业应以三个标准来规范自身的管理流程，管控风险。

拥抱AI、善用AI

如果数据是最大的资产，AI是释放资产的最大生产力，那么在AI领域的任何落后投资，等同于在生产线上使用最老旧的设备，这将直接决定企业的生死。

若企业缺乏一套能实现研产供销服网状结构、落实“三对齐”与合规风控的系统，就无法为AI提供施展的空间。这样的缺失，限制的不是资金，而是企业的核心生产力。

企业的战略在于抢占市场地位、确立行业主导权、布局全球化。AI只是手段，大家所掌握的企业灵魂与战略决策才是核心。

AI 时代，只有拥抱AI，善用 AI，方在时代浪潮中行稳致远。