齐心集团于斌平:业务需求导向是大模型落地的最优解

在大模型浪潮席卷各行各业的当下,企业如何夯实数字化基础,实现从信息化到智能化的价值跃迁?

时间2026-03-26

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齐心集团于斌平:业务需求导向是大模型落地的最优解

在大模型浪潮席卷各行各业的当下,企业如何夯实数字化基础,实现从信息化到智能化的价值跃迁?这不仅依赖于技术的突破,更需要深刻的实践与思考。近日,齐心集团董事、首席技术官于斌平在创见者城市峰会——AI+平台技术论坛上,以《数智筑基,创见未来:AI大模型驱动企业价值跃迁的实践思考》为题,分享了齐心集团在大模型领域的探索与经验。

齐心集团董事、首席技术官于斌平

拥抱大模型

重构核心业务场景

齐心集团以企业运维物资集采为核心,依托高附加值商品供应链和全链路数字化为底座,打造全场景、全产链、数智化的企业服务平台。在数字化建设上,齐心集团与金蝶有着深厚的渊源,多个核心板块全面使用了金蝶的苍穹和星瀚。

于斌平介绍,齐心集团从2023年开始尝试引入大模型技术,至今已三年有余。截至目前,公司在生产场景中落地的大模型应用已超过70个,且这一数字仍在以每月数个场景的速度持续增长。“企业服务从技术角度来说,它是一个数字化的平台,一端链接客户,一端链接供应链。我们构建了一系列平台,支撑客户下单、履约、结算、数据服务等全流程。而从三年前开始,我们尝试用大模型来加持、赋能、重构这些场景。”于斌平表示。

在他看来,尽管大模型技术在近三年备受关注,但在企业端,观望者仍占多数。技术演进、需求适配、组织协同、投入产出比等问题,都是ToB领域面临的现实挑战。而齐心集团的实践表明,大模型在ToB端大有可为,关键在于找准切入点,实现生产力的核心重构。

以客户为中心

让技术真正解决业务痛点

于斌平强调,AI大模型的应用必须坚持以客户和业务为中心。如果脱离了这个出发点,再先进的技术也难以落地见效。

齐心集团在ToB集采领域曾面临一个长期难题——商品价格与合规性。由于同一产品品牌不同、叫法各异,给客户报价后,商品的合规性审核、供应商端的内容上架、价格合理性判断等,都是行业普遍存在的痛点。2023年,齐心集团开始探索用大模型解决这一问题。通过大模型的语义识别能力,公司成功实现了商品标准化,解决了商品名称不一的历史难题,并大幅提升了商品上架的效率。

另一个典型案例是AI语音报销系统。该系统基于金蝶AI苍穹平台开发,用户只需上传发票,系统会自动校验发票的正确性;用户口述报销事项,系统便能自动完成科目匹配、合规校验等操作。用户可以与模型进行交互确认,确认无误后即可提交,极大简化了报销流程。

“很多人觉得技术很好,为什么用不起来?往往是因为和业务需求差了一点点。”于斌平在分享中表示。齐心集团的做法是深入一线,技术人员和业务人员保持高频沟通,精准把握业务痛点,坚持需求导向而非技术导向。

明晰能力边界

以准确率保障生产应用

在推进大模型落地的过程中,齐心集团对技术的能力边界有着清晰的认知。于斌平认为,大模型的核心价值在于泛化与推理能力。在企业场景中,推理能力的应用更为普遍,如重码识别、商品推介等。但ToB场景对准确性的要求极高,“每个模型上线前,如果测试准确性达不到95%,业务部门是不同意上线的。”

他进一步解释,大模型的知识固化在参数中,这些通用知识不能直接用于企业的生产系统。企业的生产数据必须由企业自身处理,大模型需要调用企业各类内部数据,才能输出准确的结果。

以AI下单解决方案为例,齐心集团作为文具品牌商,与众多经销商合作多年。以往,经销商通过电话或微信下单,客服人员人工录入,交互时间长且易出错。如今,经销商只需通过小程序语音下单,系统解析行业术语,结合商品库精准识别所需产品,自动生成订单。这一应用不仅解决了语义识别问题,更依托行业术语库和订单范围解析,确保了订单的准确性。

智能对账结算是另一个成功案例。所有企业的财务人员都面临与供应商手动对账的繁琐工作——订单、签收单、发票之间存在大量合并与拆分,手工核对耗时费力。齐心集团通过AI技术解决了这一问题,目前已累计减少对账人员75%以上的工作量,显著提升了财务运营效率。

组织转型与平台协同

共筑数智未来

于斌平特别强调,组织与团队的转型是大模型落地的基石。从最高决策层到技术部门、业务部门,齐心集团始终保持认知一致。公司通过举办全员AI大赛,以赛促学,每次大赛都能产生数十个业务场景,极大地激发了业务部门的参与热情,形成了自上而下的协同合力。

在技术架构层面,齐心集团提出了从软件工程视角构建Agent的思路,并借鉴“OpenClaw”等新趋势,推动软件架构的演进。于斌平介绍,传统系统如ERP等难以完全重构,但可以通过底层引擎的升级,调用各类API,接入Agent和Skill能力模块。用户操作界面不变,但底层引擎已焕然一新,销售预测、重码识别、智能引擎、商品推荐等应用均以此模式实现。

截至目前,齐心集团已形成AI大模型应用的三大主流模式:交互式应用、智能体调用模式、底层引擎驱动模式。其中,底层引擎模式是齐心集团的主攻方向,通过“齐心智磐AI”平台,支撑数十个场景为供应商和合作伙伴提供服务。

金蝶AI苍穹平台能力非常强,我们希望双方能够继续携手合作,产生更大的价值。”于斌平表示,未来齐心集团将继续深化与金蝶的合作,共同探索更多AI应用场景,为业务提供更好的服务,为客户创造更大的价值。

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