金蝶颜琼：企业AI转型分为5个层面

从存量提质、城市更新到轻资产运营、“好房子”建设，政策引导与市场筑底并行，企业如何在政策与市场修复中找准自身坐标？如何在转型中培育新的增长曲线？如何让“量”的积累真正转化为“质”的飞跃？

带着这些问题，4月2日，以“新周期：量变到质变”为主题的2026观点年度论坛在广州召开，各路精英们齐聚一堂，探寻房地产行业从量变到质变的发展路径，在新周期的经纬中，共同勾勒行业高质量发展的全新范式。金蝶中国建筑房地产行业事业部总经理颜琼，受邀出席本次会议，围绕企业AI转型话题分享了实践经验，助力房地产行业数字化转型进程。

金蝶中国建筑房地产行业事业部总经理颜琼在演讲中指出，当前企业数字化转型正面临 “CEO 焦虑、CIO/CTO 痛苦”的现实困境。

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颜琼分析表示，CEO 的焦虑在于，全球 AI 技术发展日新月异，但企业内部 AI 应用大多停留在点状试点，未能深度落地核心业务场景；CIO/CTO 的困扰则在于，现有数据难以被 AI 有效识别利用、AI 输出结果准确率偏低，且核心业务环节 AI 场景植入不足，仅在客服等轻量知识问答类场景实现局部应用。

颜琼强调，数字化转型的核心逻辑已发生深刻转变：过去以 “业务数据化” 为核心，通过系统沉淀数据资产；如今更需实现 “数据 AI 化、数据业务化”，以高质量数据驱动 AI 赋能业务全流程。

基于此，他建议企业在平台选型时，从传统 “单品最优” 思路转向新时代 “架构最优” 理念，选用集平台、数据、应用、智能体于一体的综合型平台。此类平台既能满足多模态调用与企业内部个性化智能体开发需求，也可直接使用预置的标准 AI 应用与数字化应用，有效加速 AI 落地进程、提升整体运营效率。

针对市场对统一平台专业性的质疑，颜琼回应称，大模型发展已基本实现技术平权，垂域大模型在通用大模型面前，行业壁垒几乎不复存在。只要具备充足的行业知识与高质量数据支撑，通用大模型便可快速掌握专业领域能力。

他表示，当前时代下金蝶关于企业 AI 转型的核心模式源于哈默创新塔的 “企业管理创新塔”。该模型分为5个层面、7个维度，融合了房地产企业 AI 转型典型场景。

第一个层面为运营转型，由以往依赖经验决策、人工事后分析治理及运维，向 AI 数据决策升级，借助 AI 智能体完成分析、预测、预警，构建智能化运营体系。

当前已有头部地产物业公司搭建远程智慧运营中心，依托无人机、机器人、AI 智能体形成完整运营闭环。其中金蝶与头部物企合作的现金流预测已实现 M+12（未来 12 个月）预测，偏差率控制在 5% 以内，未来将向 M+18（未来 18 个月）预测目标推进。

第二个层面是产品和AI服务转型，AI 管家、智能客服已面向消费者与住户提供服务；海外市场已出现 AI 租赁智能体，可完成线索挖掘、客户触达、带客看房、合同签订直至回款的 LTC 全流程闭环，直接与消费者、业主、租客开展交互。

第三个层面为商业模式转型，物业行业受成本结构约束难以实现规模化发展，正从传统按人头收费（如 “四保一服” 人员数量计价）转向按结果付费模式，该模式需智能机器人、智能传感器与 AI 智能体协同支撑落地。

第四个层面是生态转型，从传统企业服务转向链主服务，由链主企业协同上下游及产业链服务企业共同服务业主和消费者，典型 AI 场景包括用工平台、智能工单平台、智能学习平台。

最后一个层面为管理转型，聚焦组织、人才、领导力三个核心维度。当下房地产企业更加关注人服比、人效比、智能人才密度（如算法工程师密度），同时重视企业基本法与企业哲学建设。