日前，由金蝶软件（中国）有限公司主办的“AI+管理，成就不凡——走进厦门太古暨高端制造行业数智化转型论坛”在厦门举行，详细研讨了AI时代中国高端制造行业数智化转型战略布局与实践创新，推动高端制造行业高质量转型升级。
会上，《航空维修与工程》杂志（以下简称“AME”）采访了金蝶中国执行副总裁、经营中心总裁赵燕锡和金蝶中国助理总裁、高端制造行业事业部总经理郭旭光（以下简称“Kingdee”），请他们解读数字经济时代智能制造新范式、金蝶的企业战略，以及金蝶助力MRO企业数智化转型的成功密码。
以下为访谈全文：
AME：当前正值AI发展的爆发临界点，“AI+ 制造”的数智化转型正成为制造业迈向智能化、绿色化、高端化的关键引擎。请您介绍一下AI如何赋能制造业，完成价值重构。
Kingdee：AI是高新技术，是新质生产力的构成要件，是制造业高质量发展的动力之一。AI正在深刻渗透并重塑制造业企业管理的各个方面。从研发到生产，从营销到服务，从计划到供应链，从业务到财务，几乎没有任何一个环节能脱离AI的影响。这也意味着，每一家企业都正站在AI重塑核心竞争力的分水岭，制造企业也一样：拥抱AI的企业，将获得指数级的效率提升与创新突破；而犹豫观望的企业，很可能在未来和同行远远拉开差距。
企业在推进AI转型过程中，除技术与治理外，关键还在于识别高价值、可落地的应用场景。结合实践经验，场景识别通常可从三个方面展开：一是基于战略分解，围绕企业战略重点领域推进AI赋能；二是基于业务流程，评估各流程环节的AI应用空间；三是基于最佳实践，借助成熟案例加快场景落地。
金蝶深耕企业管理30余年，已在财务、人力和业务运营等领域形成一系列AI应用场景。在财务领域，相关应用覆盖财务共享、司库、EPM和监管等方向，包括差旅智能体、智能客服、智能审核、智能资金预测、智能合并、智能预算、虚假贸易识别等，同时可支撑企业财务数据沉淀和200多个指标分析，满足同期、环比、对标等多维度监管分析需求。在人力领域，AI应用主要覆盖组织人事、考勤薪酬、招聘、人才发展和绩效管理等场景。在简历、档案和人才画像等方面，生成式AI具备较强适配性，可支持招聘智能体、人岗匹配等应用。在业务运营领域，AI同样具备较强的落地价值，可应用于报价支持、合同评审、缺料分析、设计变更、异常识别等场景，推动业务处理效率和管理精细化提升。
AME：航空维修（MRO）业是高端装备服务领域的代表，当前众多MRO企业都在进行数智化转型，请问在此过程中AI主要应用于哪些方面？金蝶如何帮助MRO企业完成转型？
Kingdee：AI在MRO企业数智化转型中的核心应用方向主要包含以下方面。
1）智能维修预测：基于装备运行数据实现故障预警、健康状态诊断，从被动响应式维修转向预测性维修，减少维修不足或过度维修带来的安全风险与成本浪费。
2）智能资源调度：以机库资源为例， 机库容量、维修能力、航材库存、人员资质等多维度约束，自动优化机位排布、生产计划与资源分配，大幅提升核心资产利用率与项目准时交付率。
3）行业知识沉淀：将海量历史维修工卡、工艺经验、故障处置方案沉淀为结构化知识库，可用于报价与成本估算 ，自动测算维修成本、生成标准化维修方案，以此提高报价效率和缩短维修准备时间。
4）供应链协同：基于历史维修数据预测航材需求，优化库存备货策略，提升物料齐套率，缩短飞机停场周期。
以厦门太古数智化转型为例 , 金蝶与厦门太古合作打造了ECHO Ⅱ一体化MRO数字化平台，是中国首个航空业MRO端到端全面数字化实践。
AME：众所周知，金蝶重磅推出了AI产品套件，功能非常强大。请您详细介绍一下金蝶AI套件，如何为高端装备制造企业提供智能支持。
Kingdee：金蝶AI套件，是AI时代金蝶产品的集大成者，也是金蝶AI研产供销一体最佳产品组合。 它融合了集团财务、HR、研发、协同办公等领域的数字化业务能力，利用最新的AI技术，充分释放企业数据价值，为企业构建更深入业务、全球化、持续演进的AI生产力平台，背后更是金蝶30多年服务超过740万家企业的最佳实践沉淀。AI浪潮下，企业智能化转型已从概念试水迈入产业深耕的深水区，该套件旨在帮助企业发现管理新价值，奔向AI新世界。
具体来说，它为客户带来三大核心价值。一是重塑全域全场景能力：覆盖企业全价值链运营、集团财务与HR管控及行业最佳实践；二是提供强大的Live AI能力：内置了 26个小K智能体，拥有企业级AI技术和数据底座，N+全面增强SaaS应用，支持AI能力的持续进化与私有化部署的自动化升级；三是构建全球化能力：原生全球化架构，孪生国际版，支持12种海外语言，提供 7个本地化包，重构企业全球研发、全球贸易、全球记账及税务合规能力。
针对高端装备制造“定制化需求多、生产流程复杂、供应链协同难”的行业痛点，金蝶AI套件为制造业提供的智能能力主要为以下三方面。
1）研产一体化提效：AI自动完成设计BOM到制造BOM的智能转化，支持产品快速选配，设计到生产的落地周期缩短60%，适配多品种小批量定制生产需求。
2）生产运营智能化：智能排产支持插单模拟、交期精准预判，计划编制效率提升 70%；结合底层设备运行数据实现设备预测性维护，非计划停机时间减少 30%；全工序数据溯源满足高端装备严苛质量与合规要求。
3）供应链制造协同：基于多级计划物料可用性分析提前识别缺料风险，智能匹配供应商/委外资源，物料齐套率提升20%；供应商交货计划在线协同，协作效率提升50%，保障生产连续性。目前金蝶已助力多家高端装备制造企业产能利用率提升20%、产品交付周期缩短20%、运营成本降低15%。
AME：当企业通过AI实现MRO现代化时，技术人员能获得哪些优势？如何让MRO技术人员积极拥抱这一变革？
Kingdee：AI为MRO技术人员带来的核心优势有以下几方面。
1）提效减负：AI自动完成手册查询、工卡检索、合规校验等事务性工作，释放40%以上精力投入到故障研判、工艺优化等高价值工作。
2）从“事后维修”到“预测性维护”：借助 AI 对设备运行数据的实时分析与异常预警，技术人员可以提前介入、预防故障，而不是永远在“救火”。工作重心从被动抢修转向主动预防，职业成就感显著提升。
3）降低职业风险：借助AI校验全流程合规性，让人为合规失误率下降， 避免因操作疏漏导致的局方和航司监管处罚风险。
推动技术人员拥抱AI的实践方案如下。
1）让他们“用得上”：工具要嵌入现有工作流程，而非额外增加负担。我们在ECHO Ⅱ项目中，将AI能力直接融入日常维修工单、排故流程，技术人员无需切换系统，自然就用起来了。
2）让他们“看得见效果”：用真实数据说话。当技术人员亲身体验到AI推荐方案的准确率、检索效率的提升时，信任自然建立。我们可以选取典型场景做对比演示，用效果赢得认同。
3）让他们“参与共建”：不把技术人员当被动使用者，而是邀请他们参与知识库构建和AI模型优化。他们的经验是训练数据的宝贵来源，参与感带来归属感，从“要我变”变成“我要变”。
4）消除“被替代”焦虑：在培训中明确传递一个核心理念——AI的目标不是替代技术人员，而是让技术人员从繁杂的事务性工作中解放出来，专注于更有价值的工程判断。AI不会取代MRO工程师，但会用AI的MRO工程师将取代不会用的。
AME ：未来哪些趋势将重塑数字MRO格局？对高端装备制造业数字化转型有哪些建议？
Kingdee：三大趋势将重塑数字MRO 格局。
1）AI从“辅助工具”变为“决策引擎”。未来MRO的核心不再是记录和流程管理，而是智能预测与决策——基于设备运行数据预测故障、自动推荐维修方案、智能调配航材与人力。AI将重新定义MRO价值链。
2）知识资产化成为核心竞争力。行业经验的数字化沉淀将从“锦上添花”变为“必修课”。谁能把几十年维修经验转化为可复用的知识资产，谁就能在人才流动中保持组织能力的连续性。
3）从单点数字化到全链条协同。MRO不再是孤立的维修环节，而是与新造、维修、供应链、客户服务深度联的数字化闭环。
对高端装备制造业数智化转型有三点建议。
1）选对伙伴比选对产品更重要。高端装备制造领域复杂度高、行业壁垒深，数智化转型不是买一套软件就能解决的事。建议选择真正懂行业、愿意长期深耕的合作伙伴。太古选择金蝶，正是因为双方在MRO领域的深度共建，而非简单的甲乙方交付关系。
2）从业务痛点切入，而非从技术出发。不要为了数智化而数智化，而是瞄准最痛的业务场景——如合规追溯难、知识断层、航材呆滞——用数字化解决真问题，用效果赢得组织信任。
3）把数智化转型当“能力工程”，而非“IT 项目”。系统上线只是起点，真正重要的是在转型过程中沉淀行业能力、培养复合人才、建立持续迭代的机制。
我们在ECHO Ⅱ项目中的体会是：交付系统容易，交付能力难，但更有价值。简言之，高端装备制造业的数字化转型，核心不是技术领先，而是用对技术、找对伙伴、解决真问题、沉淀真能力。
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