灵基进万企｜Workshop Build成都站圆满落幕，企业AI现场"动"起来

9月18日，灵基进万企·Workshop Build专场在成都圆满落幕，吸引百余位企业CIO、CTO与技术负责人。活动以“理论筑基+实操演练”为核心，学员们在一天时间里，从认知刷新到动手实操，完成了从“知道企业AI”到“用上企业AI”的一次完整闭环，沉浸式感受灵基在企业真实经营场景中的落地价值。

活动现场

开班寄语

把AI从“个体能力”变成“组织能力”

活动伊始，金蝶中国四川省公司总经理助理化东涛为本次活动致开班寄语。他表示，AI转型的本质，不是为AI找场景，而是为场景找AI；不是采购工具，而是重写组织工作方式。个人级AI只提升个体效率，企业级AI必须拉通流程、数据与权限，成为企业智能体操作系统。未来竞争，不是大鱼吃小鱼，而是会用AI的快鱼吃掉不会用AI的慢鱼。通过灵基Build，让业务人员用自然语言构建应用，把AI变成每个岗位可用的生产力。

金蝶中国四川省公司总经理助理化东涛

理论筑基

从模型能力到AI原生工程

AI技术以月为单位迭代，模型能力如何变成企业生产力？中国科学院成都计算机应用研究所副总工程师秦小林在分享中提到，AI正从提示词、上下文走向编排工程，智能体不是工具叠加，而是能感知、决策、执行、验证的企业级系统。模型是发动机，决定上限；基础设施、数据与上下文工程决定落地。企业级AI须与业务数据打通，安全、可控、可回溯，个人AI“编数据”风险不能带入生产。AI Coding将需求到测试闭环交给智能体，人负责确认与边界。未来不是模型替代人，而是人机协同，让企业成为智能革命的受益者。

中国科学院成都计算机应用研究所
副总工程师、研究员秦小林

AI Coding要规模化落地，研发数据的质量是基石。阿尔法立方智能研发实验室、司南智能软件工程研究院李明宇在分享中提到，企业级AI要在研发中真正发挥价值，不能只依赖模型本身，而要把从需求、方案、知识库、代码、测试到问题修复的每个环节的输入和输出都当作企业的重要数据来管理，确保需求清楚一致可追溯、方案经过审核、知识库按版本与代码对应、历史问题经验沉淀为组织资产。面对AI生成的大量代码，企业要分层次采用不同的AI+人工检查方案，关键部分由人把关，并用交付周期、问题遗漏和返工情况等指标衡量效果，这样企业级AI才能成为可管理、可复用、能持续提升的研发能力，支撑AI Coding规模化落地。

阿尔法立方智能研发实验室
司南智能软件工程研究院李明宇

AI竞争的下半场不是模型之争，而是工程之争。金蝶中国AI平台事业部总经理安秋在《构筑AI原生工程，释放企业AI生产力》的主题分享中提到，企业级AI不能只靠概率推理，必须用确定性工程把AI能力约束到真实业务里。灵基作为企业级AI操作系统，以模型为基础、本体为护城河、智能体为执行载体，把数字员工嵌入工作、管理和开发场景，并通过元数据建模、权限管控、事务化回滚、经验回流与资产治理，让智能体可考核、可追溯、可自进化。这样企业才能把AI从单点工具变成敢用、好用、放心用的数字员工体系，真正释放AI原生价值。

金蝶中国AI平台事业部总经理安秋

实战引领

把想法变成能落地的企业应用

下午进入了本次Workshop的重头戏——动手实操环节。在金蝶AI体验官部伟与助教团队的带领下，学员们围绕灵基Build依次体验了技能开发、通用应用开发、智能体开发、原型探索、苍穹应用开发5个场景实践模块。

金蝶AI体验官部伟

学员带着各自的真实业务需求现场验证、现场构建，真正体验了“不写代码，用自然语言就能交付企业级应用”的完整流程。学员们反馈：“灵基让我切实感受到了效率的提升，我将近200个字段交给灵基来配置表单，用传统方式开发需要好几天，而灵基只用了10分钟，大幅缩短了整个交付周期。”

从模型能力到企业级智能体，从研发数据治理到AI原生工程，AI的价值最终要在企业的真实场景中兑现。在迈向超级组织的路上，模型会越来越强，但转型的本质始终是人。金蝶愿与更多企业同行，持续通过实景实操、场景共创的形式，为各行业企业输出可落地的AI原生转型方案，培育AI原生企业架构师，助力万千企业搭建智能经营体系，构筑AI时代核心竞争力。