金蝶入圍中國生成式AI模型市場十強！

近日，Gartner發佈《Market Share： Enterprise Software， Worldwide， 2024》市場數據報告。 報告顯示，金蝶位列2024年中國生成式AI模型市場營收第六名。 作為該領域前十中唯一的企業管理軟體廠商，這一排名充分印證了金蝶在AI技術商業化落地領域的戰略前瞻性與技術領先性。 此次突破不僅展現了金蝶將AI能力深度融入企業級服務場景的創新實踐成果，更折射出中國企業管理軟體市場正加速向智慧化、數位化縱深領域演進的發展趨勢。

當前，生成式AI技術正以破竹之勢重塑全球商業格局。 從DeepSeek等AI產品的爆髮式增長，到高性價比演算法模型的反覆運算創新，技術演進正不斷拓寬“AI 管理”的應用邊界。

作為中國企業管理軟體的領軍者，金蝶在2015年已開始佈局AI創新，近年來更加大了AI研發與投入，在智能化時代助力企業加速AI應用。 2024年，金蝶基於金蝶蒼穹大模型發佈了蒼穹Agent平臺以及AI管理助手。 在日前的2025金蝶雲蒼穹AI峰會上，金蝶重磅推出全面升級的蒼穹Agent平臺2.0和五大智慧體，包括金鑰財報（財報分析智慧體）、ChatBI（企業問數智慧體）、招聘智慧體、差旅智慧體以及企業知識智慧體，涵蓋了AI在企業端應用最為廣泛的多個場景，開箱即用易實施，真正讓AI普惠企業管理者、業務專員和全體員工。

金蝶的AI技術並非停留在實驗室階段，而是已深度融入企業的真實場景。 通過啟動AI普及行動、全面支援MCP協定，並與行業領軍企業開展深度合作，金蝶正推動AI技術從“工具”向“生產力”加速躍遷，持續推進技術普惠化進程，為AI應用在B端落地樹立了實踐範式。 其中，物產中大藉助智能數據洞察，推動財務管理流程提效; 通威股份上線HR AI助手，實現智慧詢問、無感提單、一鍵導航; 中船九江依託智慧合同管理，提升了合同管理及審核效率，降低合同風險。

當前，AI技術正以前所未有的深度重塑商業生態，企業數智化能力已從競爭優勢演變為生存剛需。 面向未來，金蝶將秉持“AI優先”戰略，持續加大研發投入，全面轉型為企業管理AI公司，相關AI產品也將遵循“以人的創造力為本”、“交付結果”、“安全可信”、“自適應體驗”、“生態開放”的五大產品理念，持續場景化創新，予力全球每一個企業和個人，成就不凡。

Gartner, “Market Share: 《Enterprise Software, Worldwide, 2024》, April 2025

Gartner 並未在其研究報告中支援任何供應商、產品或服務，也並未建議科技使用者只選擇該等獲最高評分或其它稱號的供應商。 Gartner 的研究報告含有 Gartner 研究與顧問組織的意見，且該意見不應被視作事實陳述。 就該研究報告而言，Gartner 放棄做出所有明示或默示的保證，包括任何有關適銷性或某一特定用途適用性的保證。

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從MRP到EMAI（企業管理AI）

AI已經進入到了普惠時代，在影響方方面面，包括企業經營管理，像哈佛商業評論認為：AI在重塑企業的商業模式、運營和企業競爭力，未來每一家企業都會由智慧體構成，是一個智慧體決策工程。 Gartner調研，93%的企業認為2025年都會促進營收增長，66%的企業認為如果生成式AI這個機會沒有抓住，將會對中長期帶來一個非常大的挑戰。 麻省斯隆管理學院有一個分析，認為AI並不能解決所有問題，AI有它擅長重複性的、數據密集型的，就是數據驅動或數據量大的業務場景，所以它認為人機協同需要選好應用場景，要做好流程設計，需要進行管理變革。

在過去3個月金蝶做了一個調研，覆蓋了20多個省份、80多城市，我們調研可以看到82%的企業有投入AI的意願，75%的企業已經在採取行動，42%的企業已經接入大模型，今年年初DeepSeek發佈之後，許多企業都在探索、在討論如何用大模型來改善、變革自己的經營管理，所以也有很多大型企業已經在企業里部署了DeepSeek的滿血版。

AI時代，企業的數智化平臺會演變為企業管理AI（EMAI）。 企業管理軟體發展時間很長，從60年代開始是MRP，是物料需求計劃，然後是80年代MRPII.，是製造資源計劃，90年代ERP，是企業人財物產供銷內部集成的資源協同，然後是EBC， 21世紀初，不只是管企業內部，而延伸到企業的上游和下游，要和供應商、客戶進行協同。 AI時代，它又發生核心變化，前面四個階段都是工具，企業管理AI因為智慧體可以處理複雜任務，所以它可以實現一個閉環場景的所有能力的、所有任務的執行，可以交付結果，所以我們認為企業管理AI是AI和企業管理理論實踐的融合，圍繞著它的戰略、生態、產品、運營這些核心職能打造的新一代企業管理平臺。

在這樣一個時代里，作為企業管理軟體的領導廠商，金蝶過往十年一直在進行雲轉型，從2014年到2024年，金蝶做到了中國第一的企業管理雲廠商，2024年金蝶雲服務收入已經佔比了81.6%。 在今年年初的時候，徐少春主席提出，金蝶要從雲廠商向企業管理AI廠商轉變、轉型，希望通過3-5年的時間做到中國第一、世界一流的企業管理AI廠商。

這是我們的產品藍圖，底座是統一一個平臺，是一個數據源，上面是一系列的SaaS應用，面向大中小的SaaS應用，再上一層是智慧體，智慧體是我們通過AI技術圍繞一些場景，形成一個閉環場景的智慧體，它可以解決一些閉環場景的工作任務。 在未來幾年時間里，SaaS應用和智慧體會相互融合，它會是一個並存的狀態。

02
企業管理AI落地五大核心場景

企業管理AI是要解決經營管理問題，經營管理的方向是什麼？ 企業管理大師加里·哈默提倡要對企業管理進行變革，他認為我們當下企業的管理現狀是十九世紀的管理哲學，就是泰勒的科學管理，泰勒是二十世紀的流程、二十一世紀的技術，所以他認為管理進行系統性的變革，而變革的方向不是提升效率，而是要釋放人的創造力，所以他更加強調建立一個自驅組織，要實現自驅的成長。

到底企業管理AI解決什麼樣的問題呢？ 我們認為要從五個方面來看。 第一層，運營創新，圍繞端到端的流程來進行創新，這也是目前企業管理軟體解決的大部分能力所在; 第二，產品服務創新，要支援產品創新，比如說在AI時代ChatGPT就是一個革命性的產品，革命性的產品會給我們企業帶來競爭力，還有商業模式的轉型，過往我們金蝶一直在做雲的轉型，也是商業模式轉型，這個商業模型轉型也讓我們的經營品質得到很大的提升，競爭力得到很大的提升; 當然還有生態創新，打造一個開放的生態，像DeepSeek通過開源的模式構建了一個在AI時代的大模型的多元開放生態; 文化創新，對每一個企業來說都是最重要的，就是要打造你的組織能力，要形成一個文化，所以圍繞組織、人才、文化、領導力來進行構建，而這部分是特別難以模仿的，所以為什麼很多人學華為覺得挺難的，因為它有企業的基因，所以它的管理、文化、幹部領導力，這些都是需要很長時間沉澱的。

運營創新是要從靜態化流程向動態的人機協同轉變，過往是人 工具，人 數位化、資訊化的工具，是以人為本、工具為輔，未來是智慧體 人，因為智慧體不僅能解決重複性工作，還可以處理知識性工作，所以未來是人定目標指揮和評價。 我們看到沃爾瑪做了一個長尾供應商的智慧體，和長尾供應商進行談判，降低成本1.5個點，這對零售企業來說很重要，因為零售企業的利潤就2-3個點。 為什麼做到動態的人機協同呢？ 是因為我們現在智慧體可以根據意圖理解去動態調度相關的智慧體或工具，並且通過反饋，與人進行交互和動態的優化結果，比如說剛才宋凱演示的出差，只是給一個指令就會調一系列的智慧體，包括訂票、安排酒店、安排行程，這樣的話它可以實現一個動態的人機協同。

在企業管理裡面有哪些核心場景呢？ 我們調研發現在企業有五類核心場景是AI核心場景，一個是數據分析，AI問數; 第二是重複性工作流程，這個相信不少企業已經應用; 還有生產供應鏈的優化，要通過演算法來進行優化; 客戶洞察與行銷，以及財務風險與合規。 不同行業優先順序不一樣，比如製造業更關心事務性工作，要提升效率，對於服務業來講，客戶洞察和營銷，複刻能力更重要。

舉個具體例子，智慧招聘，如果分解為背後的原理，就是通過給它一個指令，比如研發經理要招一個有HR背景的AI產品經理，通過中央Agent進行調用，它就會給到一個智慧體，來形成這樣的階梯，這個階梯再調用智慧體來發佈，然後進行簡歷篩選，之後就可以進行人崗匹配，匹配通過進行面試，再整理結果，反饋給研發經理， 研發經理根據AI反饋的面試報告來確定是否要進入下一個階段。 所以AI已經成為流程的編排者，不只是執行者，當然它也執行，根據前面智慧體或人類給的資訊，來動態調度對應的智慧體或工具，從而實現動態的人機協同，實現新的人機共生。

第二個創新是產品與服務創新，大家比較熟悉的是AlphaFold，AlphaFold它是Deepmind這家公司的，這個專案組的三個人，一個是Deepmind的創始人，再加上一個科學家，還加上一個生物學家，一起獲得2024年諾貝爾化學獎，一個有AI背景的人獲得了諾貝爾化學獎， 就是因為AlphaFold可以預測人類發明的總共就2萬個蛋白質，它幾個月內就可以全部預測出來，並且可以創新複合蛋白質，所以像諾華、禮來這些世界500強都用它來做藥物研發。 像金蝶我們也在研發里引入AI，目前有1000多人在用，覆蓋了開發和測試這些崗位。 為什麼這些崗位、這些AI可以來促進產品創新呢？ 因為它是一個研發範式，因為AI它底座是數據和算力，數據是可複製的，而算力演算法是呈現指數性的增長，它可以打破物理資源的約束，所以無論像金蝶這樣的軟體公司還是藥物研發公司，都是可以基於數據、基於模型進行產品創新。 但是這種創新不只限於這兩個行業，也同樣適用於製造業，比如生產洞察和做CAD設計的時候，都可以用AI的演算法來進行創新。

第三個是商業模式的創新，AI時代會從功能收費轉向按成果收費，很多行業已經在應用，比如抖音過往是流量廣告收費，現在是按AI推薦撮合的成果來收費，因為它可以通過智慧匹配對應的產品和流量，可以進行智慧的推薦、精準的推薦。 像SIERRA是做客服軟體的，過往是按照網站數、按席位，現在是按照解決問題的數量進行收費。 還有米其林，過往是賣輪胎，現在按輪胎進行的里程數量來進行收費，它加了晶元，可以即時掌握這個輪胎要運行的里程，並且可以通過晶元瞭解到狀態，進行預防性維修，實現了廠商和用戶之間的共贏。 當然，我們這個行業也在轉變，要從SaaS向RaaS轉變，SaaS是訂閱模式，RaaS是Result as a service，是按照結果收費，我們今天演示的差旅智慧體就會按照出差行程數量進行收費，這也是按照成果收費的一種模式。

為什麼可以按照成果收費呢？ 是因為AI Agent具備自主執行複雜任務的能力，它可以完成一個閉環場景，這個場景可以帶來價值，這個價值是可衡量的，所以我們可以按照這個可衡量的價值，也就是所謂的按成果進行收費。 所以我相信未來或越來越多的產品會按成果進行收費。
第四是生態創新，這是一個汽車行業生態的變革。 過往汽車行業是鏈主生產，是以主機廠為核心來構建的鏈主型的生態，現在電動汽車出來之後，這個生態發生了改變，比如說華為與賽力斯的合作。 在電動行業里，首先智駕系統是很核心的，因為它掌握演算法; 其次需要整車製造商，賽力斯就是整車製造商，華為是智駕系統廠商，這兩個都是核心廠商; 還有電池廠商，比如說他們可能用的寧德時代; 還有晶元廠商，甚至還有雲服務廠商，因為它是雲+端進行結合的。 所以華為+賽力斯打造了電動汽車行業的多元生態，比如賽力斯實現了跨越式發展，2024年實現了營收突破了1452億，同比增長305%，這種新的生態模式讓賽力斯實現了一個跨越式的增長。 如果舉一個形象的比喻，過去的生態是獅子王，未來的開放多元生態是阿凡達，在潘朵拉星球里，所有的生物體進行互聯，形成一個共生的生態。

為什麼在AI時代可以做到共生呢？ 一是因為生態，每一個人都有最強的一面，他們以業務為導向，形成了一個價值的共同體; 二是互聯互通的數據，華為用軟體重新定義了汽車，所以它的智駕系統可以訪問汽車的運行數據，使兩套系統之間的數據是互聯互通的。 當然上面還有AI的能力，它擅長處理數據驅動的任務，在這種情況下，數據加上算力、演算法，可以實現一個新的價值的增長，使得整個生態體競爭力能夠更強，都能獲得更好的回報。

還有一個是文化創新。 微軟CEO薩提亞·納德拉說“每一次技術變革，最根本的核心是在於文化的重塑”。 金蝶從2023年發佈chatGPT之後，2024年發佈了企業級AI平臺。 今年徐總提出要向企業管理AI廠商轉變，所以我們把AI優先作為我們一個戰略，我們每月會評出AI創新獎，組織我們1萬名員工參加AI演講大賽。 我們的體會是，AI轉型里的文化創新要有「三個有」：

1.要有好奇心。 就是要敢於嘗試，要使用AI， 要鼓勵創新，要容錯。
2.要有AI的認知。 一是理解AI擅長和不擅長的，我們前面看到麻省理工斯隆學院認為「AI更擅長的是數據驅動的、重複性的和數據量大的工作」; 二是要樹立AI優先思維，能用AI解決的要優先用AI解決，當然在規劃步驟的時候，要價值牽引，要以用促踐。
3.要有信仰。 任何一個變革不是一蹴而就的，中間可能會遇到各種各樣的困難，我們在年初很多客戶都是用知識庫來試點使用我們的AI應用，後來發現我們知識庫的數據不精準，所以效果也不是那麼好，但我想AI作為新的生產力，改變我們企業的經營管理，這個方向是明確的，所以我們要選好對應的場景，制定好對應的策略，堅持下去。

因此，AI轉型是一次思維革命，要有好奇心、有AI認知、有AI信仰。

企業管理AI轉型方法論
（AIGO模型）

對於企業來說如何落地我剛剛提到的五個管理轉型呢？ 金蝶有一個AI轉型方法論，我們叫AIGO， A就是要做好評估與架構規劃，我們AI轉型不只是一個技術轉型，也是一次管理變革，所以我們要做好向量分析，要做好頂層設計，結合公司的戰略，明確AI的戰略、AI的願景，然後去樹立我們的業務流程，制定對應的業務框架，比如說剛剛演示的智慧招聘就改變了傳統的招聘流程， 因為過往是招聘專員拿一個職業簡歷給業務主管，而現在不需要了，是業務主管直接和招聘智慧體進行人機協同，已經改變了原有流程; 第二，實施，AI是一個創新的事物，所以我們要用敏捷反覆運算的方式，要選好對應的試點場景，不斷地反覆運算，不斷地優化; 第三，要做好治理，治理就是要有組織、人才、文化，要匹配對應的組織和人才; 第四，要運營和優化。

我們今年上半年跟很多企業做交流，每一位董事長、每一位企業高管都非常關心AI， 但是都在尋求突破的場景。 Gartner速度分層模型，把系統分為三層：一層是記錄系統，比如說財務系統，它的反覆運算速度是比較慢的，比如說要6-8年; 差異化系統，可能是我們的核心業務系統，反覆運算速度相對快一點，可能1-3年; 創新系統是一個新的業務，反覆運算速度是一年。

在不同的系統，它的AI建設策略是不一樣的，在核心技術系統往往是增強型的，原來的SaaS應用不變，疊加AI技術，比如說在財務審單的時候，過往模式通過財務計審，基於規則自動化來提升效率，現在疊加生成式AI，來解決合同附件審核、形式審核，解決最後一公里的問題，所以它是在原來的SaaS應用上疊加。 差異化系統，往往是從增強疊加開始，比如說智慧採購、智慧排程，原來SaaS應用不變，疊加AI的能力，但是如果隨著業務的變化，比如說智慧招聘，今後會形成一個獨立的智慧體，它形成一個獨立的閉環，就可以變成一個AI原生。 創新系統，我們鼓勵大家使用AI原生的套件或用AI原生來進行自建，比如說AI招聘、AI直播、AI營銷策劃。 所以在不同的領域、不同的系統採用不同的方法。

當然，我們要做好企業管理AI，我們需要多方生態一起來努力，我們要擁抱大模型生態，包括開源模型、商業模型，要構建開發者生態，包括ISV，所以今天也請了ISV來參加我們的會議，還有交互夥伴，還有一個就是要管理研究生態，因為企業管理AI既是一個技術變革，也是一個管理變革，所以像上海國家會計學院等這些研究院所、高校，在研究智慧財務、 智慧HR、智慧運營，就是我們理解這些應用場景變革背後的管理的變革。 我們和很多企業在共創AI實驗室，上午有6家企業和我們簽署了AI實驗室的共建合作協定，企業出場景，金蝶出技術、出產品。

這是企業管理AI之樹，我們希望我們的企業管理AI的生態像一棵樹苗茁壯成長，形成森林。

當今這個時代是一個變革的時代，我想企業管理AI既是一個技術變革，也是一個管理變革，金蝶一直致力於打造世界一流的企業管理AI產品，也在提供一流的企業管理AI服務，我們希望和各位一起共商共建共享企業管理AI新世界，予力企業，成就不凡，感謝各位，謝謝！