第一步:明确需求
很多企业选择智能制造解决方案时,容易陷入“跟风”误区:看到同行上了MES系统,自己也跟着上,结果因为需求不明确,导致系统“闲置”。实际上,智能制造的选型应该“从问题出发”,先诊断企业的痛点,再选择对应的解决方案。
比如,某机械制造企业的痛点是“生产进度不透明”:管理者不知道车间里的订单完成了多少,不知道设备什么时候能空闲,导致“急单插不进去”“慢单占着产能”。针对这个痛点,企业选择了金蝶MES系统,实现“生产进度可视化”,管理者能实时看到每台设备的运行状态、每个订单的生产进度,从而优化生产计划。结果,企业的订单交付率从85%提升到98%。
再比如,某食品企业的痛点是“质量追溯困难”:当产品出现质量问题时,无法快速找到原因(如“原材料批次”“生产时间”),导致召回成本高。针对这个痛点,企业选择了金蝶ERP系统,整合了“采购-生产-销售”全流程数据,实现“一物一码”追溯——每个产品都有唯一的二维码,扫描后能看到原材料来源、生产过程、质检记录。结果,企业的召回成本下降了50%。

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第二步:评估解决方案能力
明确需求后,接下来要评估解决方案的能力,重点关注以下几点:
1. 技术架构:是否支持“云原生”?云原生架构的解决方案(如金蝶云·星空)具有“弹性扩展”“按需付费”“维护成本低”等优势,适合中小企业。比如,当企业业务增长时,只需增加云服务的容量,就能支持更多的用户和数据,不需要购买新的服务器。
2. 系统集成:是否能整合现有系统?企业通常已经有了ERP、CRM等系统,解决方案需要能与这些系统无缝集成,避免“信息孤岛”。比如金蝶云·星空,能整合ERP、MES、PLM、CRM等系统,实现数据同步。
3. 场景适配:是否符合行业特点?不同行业的智能制造需求不同,比如离散制造(如机械、电子)需要“柔性生产”,流程制造(如化工、食品)需要“过程控制”。解决方案需要能适配行业场景,比如金蝶针对离散制造推出了“MES+ERP”组合,针对流程制造推出了“SCADA(数据采集与监控系统)+ERP”组合。
第三步:关注落地保障
很多企业的智能制造项目失败,不是因为解决方案不好,而是因为“落地不到位”:比如实施团队没有经验,导致系统上线延迟;或者员工不会使用,导致系统闲置。因此,选择解决方案时,要关注“落地保障”能力,重点看以下几点:
1. 实施团队:是否有行业经验?实施团队的经验直接影响项目成功率。比如金蝶的实施团队,有超过10年的制造业经验,能根据企业的需求,制定“个性化”的实施计划(如“先上MES系统,再上ERP系统”),并指导员工使用。
2. 培训服务:是否能帮助员工掌握技能?智能制造系统的使用需要员工具备一定的数字化技能,解决方案提供商需要提供“分层培训”:针对管理者,培训“如何看数据报表”;针对车间工人,培训“如何操作MES系统”;针对IT人员,培训“如何维护系统”。金蝶的“在线培训平台”,能让员工随时随地学习,提升技能。
3. 运营支持:是否能提供持续服务?系统上线后,需要持续的运营支持,比如“系统升级”“故障排查”“需求优化”。金蝶的“客户成功团队”,能为企业提供“7×24小时”的服务,确保系统稳定运行。
结语:智能制造的选型,要“选对工具,找对伙伴”
对于企业来说,智能制造的选型不是“选最贵的”,而是“选最适合的”。它需要结合企业的需求、行业特点、现有系统,选择“技术成熟、集成性好、落地保障强”的解决方案。金蝶作为“数字化转型陪伴者”,通过“场景化解决方案+全周期服务”,帮助企业从“选型”到“落地”,实现智能制造的价值。
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本文引用数据来源:
1. 工信部《智能制造发展指数报告(2023)》;
2. 金蝶客户案例库(2022-2023年);
3. 中国互联网协会《2023年云原生发展白皮书》。
常见问题:
Q1:企业选型智能制造解决方案时,最该关注什么?
A:最该关注“需求匹配”和“落地能力”。需求匹配是指解决方案能解决企业的具体痛点(如“交付延迟”“质量不稳定”),而不是“为智能而智能”;落地能力是指解决方案提供商能提供“实施-培训-运营”全周期服务,确保系统上线后能正常使用。比如金蝶的“场景化解决方案”,就是针对企业的具体痛点设计的,比如“解决交付延迟”的“供应链协同方案”,“解决质量问题”的“质量追溯方案”,同时提供“实施团队+培训+运营支持”,确保落地成功。
Q2:云原生的智能制造解决方案有什么优势?
A:云原生的智能制造解决方案有三个核心优势:1. 弹性扩展:当企业业务增长时,只需增加云服务的容量,就能支持更多的用户和数据,不需要购买新的服务器;2. 成本降低:采用“按需付费”模式,企业不需要承担服务器、机房等硬件成本,维护成本也更低;3. 快速迭代:云服务提供商能快速更新系统功能(如增加“AI预测”功能),企业不需要自己升级系统。比如金蝶云·星空,就是云原生架构,能帮助企业快速实现智能制造。
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