金蝶赵燕锡：人工智能大模型技术在会计行业的新发展与应用

近期，“AI+会计行业高质量发展”主题论坛暨2025年影响中国会计行业的十大信息技术评选结果发布会在上海国家会计学院国际会议中心举办。金蝶中国执行副总裁、经营中心总裁赵燕锡受邀出席，并以“人工智能大模型技术在会计行业的新发展与应用”为主题作精彩报告。

以下为演讲实录（内容有删减调整），特别与您分享。

尊敬的刘院长，各位嘉宾，各位同仁，大家下午好！

今天我演讲报告的主题是“人工智能大模型技术在会计行业的新发展与应用”。接下来，我将从大模型的发展历程、对财务管理带来的变革，以及企业如何拥抱大模型技术三个部分展开介绍。

AI技术并非近年才出现的新事物，其发展可追溯至20世纪50年代。当前备受关注的大模型技术是从2017年开始，基于Transformer构建的新一代AI技术。2022年GPT-4的发布标志着AI进入一个新的时代，即GenAI时代。2024年初，DeepSeek等国产大模型的崛起，推动AI技术进入普及化时代。DeepSeek不仅具备强大的推理能力，更以开源、高性价比的优势跻身全球领先行列。由于DeepSeek的开源，不少厂商也纷纷选择开源。近期，多家科技企业相继推出大模型产品，进一步推动了中外大模型技术的协同发展。

DeepSeek之后，更低成本、更高性能的大模型持续涌现。如今人人谈AI，侧面验证了DeepSeek带来的AI普及。大模型本质上是一种预测模型，它通过前文来预测下一个词，因此存在有幻觉、无法记忆、短时记忆、复杂任务规划能力不强、推理能力不强等诸多缺陷，此外，纯大语言模型更是缺乏推理能力。为更好地克服这些缺陷，AI Agent迎来新的发展契机。

Agent并不是一个全新的概念，这个术语早在1960年就被提出了。如今，随着大模型技术的发展，Agent终于从理论走向了实践。

要成为一个真正的Agent，必须具备感知能力、记忆存储能力、规划能力，以及工具调用等一系列行动能力。例如，Agent可以调用原来ERP系统中的应用，并具备动态感知能力。这种类人化的能力正是Agent的核心价值所在。正如刚才有专家提到的，Agent可能是AI原生应用的终极形态。现阶段大多数人工智能应用还停留在AI增强阶段，例如，在传统财务机器人基础上叠加生成式AI能力。而需要用到AI原生的复杂任务，就需要Agent应用。

大模型技术在企业中的应用主要包括以下几类：营销策划、客户服务、运营优化、软件开发和知识管理等成熟场景。同时，多模态任务处理正在发展，使企业能结合结构化数据与非结构化信息（如图片、视频等）进行分析。另一个重要方向是智能代理（Agent）应用，通过对通用大模型的精调优化，使其适应特定行业的专业术语和复杂任务。正如前面有专家提到的“问数”场景，不同企业有各自的业务术语，要让大模型真正理解这些“黑话”，就需要针对性的训练和优化。这些正是大模型在企业落地的关键应用方向。

业界也有很多专家正在探讨AI对企业管理带来的变化，Gartner的报告显示，93%的企业认为生成式AI预计将在2025年促进营收增长；66%的企业认为如果生成式AI的应用没能取得成功，将对业务产生巨大负面影响。麻省理工学院斯隆管理学院认为，AI擅长于重复性、数据驱动或数据量大的任务，因此人机协同（Synergy）优于人类或AI单独执行任务，但人机协同需要重新设计流程，需要用对场景、用好流程。

企业管理软件发展时间很长，从60年代开始是MRP，是物料需求计划，然后是80年代MRPⅡ，是制造资源计划，90年代ERP是企业人财物产供销内部集成的资源协同。2019年，Gartner提出了EBC（即企业业务能力：Enterprise Business Capability）的概念，随后金蝶在此概念的基础上，不断发展和完善了其内涵和理论基础。

近期，根据与IDC的沟通，金蝶认为企业管理AI（EMAI）时代已来。企业的数智化平台会演变为企业管理AI。企业管理AI是指以AI技术为核心，融合企业管理学理论与实践，构建面向企业战略、生态、产品、运营、组织、人力等核心管理场景的新一代企业管理平台。金蝶认为，AI不止是增强，而是重构，对流程、技术应用模式都会带来重构。

对于财务管理领域而言，AI也带来了很多变化。下面是金蝶结合ACCA、CGMA、APQC等组织观点，提出的AI时代财务管理框架，这个框架对人才、组织有更多新要求，例如，财务部应该有算法工程师，懂AI的人；因为要布置算力设备、财务大模型，系统也会因此而变。如下图所示，第一层是支撑体系，第二层是记录体系，记录体系上是作战体系。对于核算系统而言，大部分可通过数字化平台解决。而作战体系则包括计划与控制、管理信息、外部报告，还有专家服务——涵盖税务管理、司库管理、资本规划和运营、收购兼并等。

当前，AI技术的发展正在重塑财务管理价值模型。金蝶结合30余年财务数字化经验以及与数百万家客户企业实践，发现通过AI技术，财务管理价值模型将从陀螺型向沙漏型转变。过去，财务大量的人力、物力都集中在记录系统里面，而对于作战体系投入较少；AI时代下，财务所掌握的数据远超过去的核算信息，已经具备了高效决策的能力，这就是超越的财务，而记录体系的工作也将逐步被智能化取代。作战体系，尤其高阶应用计划与控制、管理信息、专家服务等将变得越来越强，AI将解放财务人员，让财务人员能够做更多的高价值的工作。

AI时代的财务数字化平台是什么？金蝶认为，未来，我们将见证从财务云向财务AI转变，随着Agent应用越来越多的落地，财务AI、财务管理AI，或者AI+财务等数字化平台会被越来越多企业拥抱。在财务管理领域，金蝶面向员工，提供全员助手；面向财务专业人员，提供专员助手；面向企业管理人员，提供决策助手；我们致力于让人人都有一个AI财务管理助手，加速企业财务智能化升级。

接下来，我们将为大家展示AI在财务领域的四个应用场景：

场景一、差旅智能体重塑出差用户旅程。金蝶差旅智能体深度融合大语言模型，智能语音服务，支付宝企业支付码等技术，通过多Agent协同，提供智能化的行程规划、预订与报销等解决方案，提升员工满意度。例如，员工提出“去北京出差”的指令后，多个agent协同完成机票预订、酒店安排、行程规划等任务，并向员工确认细节。完成后，系统还会推送天气提醒等个性化服务。支付环节（如打车、用餐）可通过企业支付码完成，智能体自动处理报销，大幅减少甚至无需人工审单。

场景二、多模态智能审核。金蝶智能审核通过规则引擎结合生成式AI形成复合式AI，强化理解非结构化单据附件的能力，并支持用户对附件内容进行问询，快速抓取关键信息，提升审单效率。

场景三、智能合同。金蝶智能合同通过AI支持提取多类合同、高效生成合同台账，同时智能审查识别合同风险，AI辅助多文件自动比对，追溯修订过程，并关联知识库辅助问答，提升合同拟定效率。

场景四、解读财报。金蝶最新发布的金钥AI读财报具备“单企业的财报分析，两家企业的财报对比，以及5家企业任选指标对比分析”等功能，让所有人分析财报像刷短视频一样简单，让专业的财报阅读工作变得简单快捷，让人人都拥有随身的、有见地的财报专家。

那么如何以AI促进财务转型？有三个方面：

第一、使用复合式AI技术。财务场景对准确性要求极高，而大模型本质是概率预测，无法确保绝对正确。因此需要结合规则引擎保证精准计算，再用生成式AI提升交互体验和意图理解能力，实现“精准+智能”的融合。

第二、把AI变革看成管理变革。虽然AI是技术名词，和数字化转型一样，它本质是管理变革，要用一定的模型，金蝶推出了AI转型方法论AIGO，其中A（Assessment& Architecture）代表分析与架构、I（Implementation）代表实施与执行、G（Governance）代表治理与管理、O（Operation）代表运营与优化，这个模型涵盖成熟度评估/需求分析，愿景与战略/架构设计，AI场景试点，落地与实施管理，AI治理，以及AI运营与价值评估等，帮助企业加速AI转型步伐。