赛力斯李文塔：DATA+AI双轮驱动汽车行业数智化升级

8月21-22日，金蝶数字化转型工作坊（第二十二期）在重庆举行，近百位来自智能制造等领域的企业高管走进重庆大学与赛力斯汽车超级工厂，探讨AI时代下企业数智化转型的实践方法。赛力斯集团IT与网络数据安全总部李文塔在《DATA+AI双轮驱动赛力斯数智化升级》的分享中指出，汽车制造业要实现从“制造”到“智造”的跨越，需要依靠“数据+AI”双轮驱动，系统推进数字化基建与智能化应用。

赛力斯集团IT与网络数据安全总部李文塔

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携手金蝶

低代码提速业务创新

赛力斯集团起源于1986年，从零部件制造起步，历经弹簧、发动机、三电系统研发，逐步成长为国产高端新能源汽车的标杆企业。企业规模扩大与业务全球化进程中，其数字化体系也经历了从“信息化”到“数字化”再到“智能化”的演进。2024年，赛力斯正式提出“数智化基建元年”，并推出基于金蝶云·苍穹平台构建的“连山数智运营中心”。

“我们与金蝶建立了深度合作关系，自2023年8月启动平台搭建以来，仅用4个月就实现首个系统上线，目前已有20个业务系统陆续投入使用，覆盖超过2万名用户，并成功实现国际化部署，显著提升了开发效率与业务响应速度。”李文塔介绍道。依托金蝶云·苍穹这一创新底座，赛力斯快速构建了DMS、PMS等一系列关键数字化应用，有效支撑了海外业务的迅速拓展和项目的精细化管理。其低代码能力不仅大幅缩短开发周期，也使得业务人员能够更直接地参与到系统构建中，真正推进了“业务与IT融合”。

这一系列成果的背后，离不开赛力斯在人才转型方面的战略投入。“我们正从组织、人才、文化、技术四个层面系统化构建AI能力。”李文塔强调。面对AI人才普遍短缺的行业挑战，赛力斯坚持“内外并举”，一方面积极引导内部IT人员向AI技术领域转型，另一方面通过与金蝶等伙伴的合作引入外部能力，强化内训培养，致力于打造一支既懂技术又懂业务的复合型数字人才队伍。

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数据治理

从“补救”到“源头”构建资产体系

数据是AI的燃料，而高质量的数据源于系统性的治理。赛力斯将数据视为企业核心资产，在“连山”平台上构建了完整的数据治理体系。李文塔指出：“数据治理不应是事后补救，而应从系统设计之初就植入标准化思维。”

赛力斯的数据治理聚焦三大核心：一是源端治理，在系统规划与建模阶段即确立数据标准；二是数据共享，坚持“数据入湖、全域共享”的原则，打破信息孤岛；三是指标治理，统一指标口径，实现跨部门数据对齐。为此，公司配套建立了数据管理办法与治理组织保障机制。

经过系统化建设，赛力斯已形成覆盖多个核心业务领域、层次清晰、结构完整的数据资产体系，积累了体量庞大的数据资源。这套体系不仅为业务分析提供支撑，更是AI训练所需高质量数据的基础保障。

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DATA+AI

让数据“可治理”、让AI“可落地”

“我们希望DATA for AI或者AI for DATA。”在李文塔看来，数据与AI的关系是相互促进、双向赋能的。

DATA for AI是为AI提供高质量、多模态、可信的数据基础。赛力斯在这方面重点关注三个方面：高质量数据集的建设，通过数据治理把数据做得干净；多模态数据湖的建设，将大量非结构化数据融合进来；可信数据空间建设，通过隐私计算技术实现数据“可用不可见”。

AI for DATA则是以AI能力反哺数据系统，实现智能建模、智能运维与智能调度。李文塔举例说明：“比如建模领域，系统需求出来以后，怎么生成表字段，怎么做智能问述，怎么融合系统日志和数据库告警信息，做AIOPS，这些都是可以探索的领域。”

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以数智大脑，铸就智造未来

赛力斯“从一根弹簧起家，却从未被弹簧的物理极限所束缚”。 制造业数智化转型既需要稳固的数据基建和治理体系，也需要敏捷的AI应用开发能力。依托苍穹低代码平台快速落地系统、以治理保障数据质量、借助AI实现数据增值，赛力斯以“连山”数智运营中心为核心，正在构建覆盖研发、生产、供应链与服务的全链智能体系。

在AI加速渗透产业的时代，赛力斯的实践揭示出一条清晰路径：以数据治理为基、以AI应用为引擎，通过技术、人才、文化的系统性融合，才能真正完成从“制造”到“智造”的跨越。在“数据+AI”双轮驱动下，赛力斯正驶向更加智能的未来。