金蝶高翔：灵基Build让AI从个人提效走向组织提效

在日前举行的 2026 全球创见者大会——AI+技术平台论坛上，金蝶中国灵基 Build 总经理高翔在《企业 AI 原生开发重塑软件研发的新范式》主题演讲中，为大家分享了灵基 Build 如何以 AI原生开发 把企业软件研发从个人提效推向组织提效：用一个企业级 AI 原生开发平台，装下应用、技能、智能体与协作开发，让每一次开发都沉淀为可复用的企业资产。

金蝶中国灵基 Build 总经理高翔

一、AI 写不动企业软件｜卡在三道关口

经常有客户问：AI 已经这么厉害了，为什么我们做软件开发还是不行，写出来的代码总觉得不对？AI 到底是不是无所不能的？

我的答案是，AI 在企业侧落地，卡住的从来不是生成能力。AI 正在重塑企业的软件开发：从少部分人使用走到全员应用，从辅助代码开发走到任务协作，从局部代码生成进入需求、规划、开发、测试的整个链条。趋势是确定的，但企业仍会撞上三道关口。

业务需求很多，研发资源却有限。业务部门想快速构建智能体和应用，往往还要排队等研发；即便 AI 已经这么强，普通业务人员拿着各类大模型产品，依然没办法真正把企业应用开发出来。

个人提效了，组织没有提效。程序员用 AI 开发，效率越来越高，但真正做项目落地时，整个流程并没有变快，需求、设计、开发、联调之间还有各种问题。

应用上线之后，知识很难延续。更多的情况是 AI 开发完就结束了，一旦专业人员离职或转岗，下一次开发还是要不断重构、重建。

二、AI 开发的本质｜是把开发权交给全员

针对这三道关口，我们给出的是 AI原生开发 的新范式——灵基 Build，一个企业级 AI 原生的开发平台。它要改变的首先是“谁来开发”：过去开发权在专业研发人员手里，现在企业员工用自然语言就能构建企业原生、生产级的应用。我们做过一个演示，一位业务主管用零代码的方式搭了一个售后保修智能体，有经验的业务人员把自己的经验用自然语言沉淀进来，在工作中直接使用。

之所以能交给全员，是因为一个平台装下了四类能力：

应用开发，让企业员工通过自然语言构建企业原生生产级应用，并结合金蝶的突出优势，完成苍穹的表单、报表等相关能力开发以及架构设计和测试部署；

技能开发，通过对话式的方式构建各类技能（skill），包括工具的自动发现和校验；

智能体开发，按岗位装配技能和知识，通过岗位设定、知识关联和协同执行完成开发；

协作开发，把前面这些能力组织起来，用智能体团队完成整个研发流程、上线并沉淀为企业资产。

灵基 Build 也让苍穹开发进入了 AI 原生时代。过去在低代码平台上构建苍穹应用，学习成本高，还要专业人员不断配置、写代码、搭工作流。现在用自然语言就能操控苍穹表单的设计、字段和规则，苍穹应用的开发已覆盖 95% 的场景，企业不必再回到低代码平台重新学习。

三、提效靠人机协同｜壁垒靠企业上下文

如果说平台解决的是“谁来开发”，那么协作开发解决的是“怎么把开发组织起来”。如果仅仅通过 AI 去优化一部分流程，还是没有办法把整体项目效率提升起来。灵基 Build 让产品经理智能体、前端应用专家、后端开发智能体和测试智能体，共同构建成一个完整的智能体团队，来驱动整个研发全流程提效：人与人对齐目标和验收标准，和智能体定下目标，人工只要确定关键决策，智能体和智能体之间自己进行分工执行、进行产物交接。通过这种方式，人和智能体的协作成为一个统一的整体，人工只需进行审核、反馈和决策，就可以把整个软件项目从 0 到 1 构建完成。

但光有人机协同还不够。单个智能体、相对固定的流程能解决一部分问题，面对企业真正复杂的应用开发，还有一层必须解决：企业上下文。

企业上下文与市面上常说的上下文工程有本质区别。现有的上下文工程，更多偏向于在单个或多个会话里，对常规、通用知识的归纳、总结和记忆；而真正在企业里做开发工作，涉及的不简单是几个文件、几句话，而是能否与第三方系统打通，能否了解大型企业应用里的业务规则、数据格式和产物流通流程。把这些内容放进灵基 Build，开发出来的才是真正的企业应用，而不是通用的应用。

灵基 Build 还能实现从快速生成到企业级的可靠交付：人工进行简单审核即可，开发出来的代码应用工程可用、质量有据、风险可控。

这也回应了一开始的第三道关口——知识为什么难以延续。灵基 Build 交付的不是一个做完就结束的项目，企业还有二次、三次开发，还有 1.0、2.0。每一次开发的结果都沉淀为可复用资产，人员流动就不再等于能力归零，下一次迭代是在已有资产上继续，而不是重新搭一遍。这才是“每一次开发都沉淀为资产”的含义。

灵基 Build 要做的，就是让企业的 AI原生开发 持续进化——从个人提效走向组织提效，从一次开发走向持续迭代，让客户更容易地开发、更精准地创造，做出更贴近自身业务的应用。