安芯易VP：AI落地，从离客户最近的场景开始

在“2026 全球创见者大会·成长型企业 AI+制造论坛”上，安芯易电子商务（深圳）有限公司全球销售 VP Sharon Ho在主题演讲中，分享了企业从离客户最近场景做起的 AI场景落地 实践，她谈到，AI 正在把供应链里的“不确定”变成“确定”，让供应链更快、更可靠。

01｜真正的对手，是时间

安芯易成立于 2008 年，隶属新加坡 Ample Solutions 集团，是全球领先的电子元器件独立分销商。我们在一线最直观的感受是：这个行业唯一确定的，就是永远存在不确定性。日本地震、泰国洪水、MLCC 缺货，全球疫情带来物流中断，地缘政治和出口管制不断加码，如今 AI 爆发又给供需两端带来新的波动。

2021 到 2022 年，是全球半导体供应链最紧张的时刻。一个物料正常的交期是 4 周，紧张期直接拉到 52 周，整整 13 倍的差距。在那种时刻你会发现，同行之间的竞争其实是次要的，我们真正的对手不是同行，而是时间。客户不会等，产线更不会等——谁能在同样的窗口里更快地找到料、更快地给出可信的答案，谁才能把客户留住。

02｜AI 不是取代专家，而是放大能力

我们做了一个假设：如果把工作 15 到 20 年的采购专家经验交给 AI，会发生什么？我们用三个场景做了验证。

场景一，效率。过去物料寻源、比对、整理报价，专家要花 1 到 2 个工作日才能完成，而客户一直在等。现在通过 AI，只要 10 分钟就可以完成，专家从“做检索”变成“做判断”，只把关最后的决策。

场景二，风险。元器件这个行业，真正昂贵的不是价格，而是错过窗口。比如，同一个型号，决策时可以锁定的价格是 2.15 美元，如果客户在决策链路上耽搁了 3 天，市价就已经涨到 4.20 美元。按客户的采购量算，一上一下，就是上百万美金的差别。AI 会在合适的时点给出 BUY NOW 的建议——早一步，就可能省下百万。

场景三，信任。AI 给出的每个答案，凭什么让客户相信？我们的做法是一图呈现、证据链、人守关口：结论怎么来的、依据是什么，一张图讲清楚；关键的决策，仍然由专家把关。

三个场景，三种价值：效率上，1 到 2 天变成 10 分钟；风险上，早一步，省百万；信任上，每个答案都有证据。AI 不是取代专家，而是放大专家，让专家的经验同时服务更多客户。

03｜企业 AI，是乘法不是加法

也有人问我：现在通用 AI 这么强，直接拿过来用不就行了？我的回答是，通用 AI 不等于企业 AI。它不知道你的客户、你的物料、你的供应商、你的规则。真正的企业 AI，是一个乘法公式：AI×企业数据×专家经验，任何一个缺席，结果都立不住。

落地怎么落？先“拆”，再“建”。把业务本体拆解成一个个原子能力——客户洞察、物料洞察、寻源、供应商评估、价格判断、报价、订单跟踪、质量，每一项都可以独立交给智能体去做。业务本体的拆解搭建，大概需要 20 个工作日；但底座搭好之后，开发一个新的智能体，只需要 1 到 2 天。

AI场景落地 真正跑通，需要三种力量：第一，一把手决定方向；第二，一线专家提供 Know-how；第三，就是金蝶帮我们完成了最难的一公里——金蝶真正给我们的，不只是一个 AI 工具，而是一套把企业经验变成系统能力、再把系统能力变成 AI 生产力的方法。

从顶层的 AI 咨询引领，到 AIGO 方法牵引，再到 AI 工程和灵基赋能，双方联合共创，连接业务、运行进化，完成智能体与技能开发、系统集成与运行支撑、持续迭代与能力沉淀。最终沉淀下来的，是业务更高效、经验可复用、运营更可控、能力可持续。

04｜把经验交给系统，把确定性交给客户

不要为 AI 而 AI。一家企业如何让 AI 真正发挥价值？我的建议是，不要从最炫的技术开始，而要从一个高频、最痛、离客户最近的场景开始。这也是 AI场景落地 的起点：痛点足够真实、足够高频，AI 的价值才足够可见，跑起来自然形成飞轮。

AI 时代，AI 创造的价值，最终体现在把供应链里的“不确定”变成“确定”上。把经验交给系统，把时间还给员工，把确定性交给客户。这就是安芯易正在走的路，也是更多同行一起走的路。