步科CIO：让AI长成组织的底座

在「2026全球创见者大会·成长型企业AI+制造论坛」上，步科股份CIO顾江磊在主题演讲中，分享了制造企业如何让AI理解组织、长成企业级AI组织底座的思考与实践。

市场变了，产品变了，竞争变了

步科是中国领先的机器人与智能设备运动控制与人机交互部件供应商。自2002年起，步科便携手金蝶，逐步成长为专精特新「小巨人」；如今步科正加速向海外拓展。

但市场变了：机器人行业爆发，客户要的不再是标准品，而是「为我定制」；产品变了：生命周期越来越短，今天的设计，几个月后就要更新；竞争变了：客户不再为「等一等」付溢价，交货期取代价格，成为胜负手。三个变化叠加，便是「多品种、小批量、短交期」的小单快反。究其本质，AI带来的是思维、场景与需求的创新，它们经由计划与工程工艺的要求，已经彻底「拉爆」了企业的组织能力与供应链能力。

AI不是请来的顾问，是新入职的员工

如今个人AI Agent相当普及，但它们面对的是个人；但个人的成长，未必能转化为组织的能力。要让AI进入企业，先要让AI理解组织。我将这条路径分为四步：让AI理解组织、成为参谋、让ERP AI化、闭环迭代，最终长出AI化的组织。

AI转型，不是采购一套软件，而是建设一项能力；不再是上线ERP、规划几个月、按部就班的瀑布式推进，而是小步快走、快速迭代。第一步，是「AI一键入职」：AI不需要培训课程，只需要数据的滋养。每家公司都有自身的上下游生态与数据口径，它们不只写在表单里，也藏在对话里。步科不急于清理数据，而是先把数据交给AI，在对话中统一口径、引入行业与生态链的数据，让AI先听懂步科——全程无需停工停产。

这一步也有暗礁：各部门各用各的Agent，流程与IT部门的数据脱敏工作量极大。所以必须建立统一的数据底座、企业级的AI底座——灵基带来了巨大帮助，让个体化Agent的使用，升维为AI组织底座的构建。金蝶灵基支持通过 MCP 协议对接各类 MCP 服务，我们也在将Agent与MCP对接，为企业后续打造个体能力打通技术路径。经由每天的交互、指令与结果回传，最终沉淀出的不只是金蝶的灵基，而是生长于步科之上的灵基。

把计划从「7天刚性」中解放出来

我们与金蝶共创，聚焦两个切入点：计划智能体与物控智能体。为什么先做计划？因为创新「拉爆」了组织与供应能力，计划首当其冲。计划智能体与APS的本质区别，在于范畴——被「拉爆」之时，只盯着企业内部远远不够；我们搭建物控平台，把供应商也请进来，跟上小单快反的节奏，与AI大脑同速。

步科的产品是典型的多品种、小批量、快速迭代型，制定任何计划、追补任何物料，都要分析每条产线的相互影响。而传统APS的7天list time不可更改，7至14天灰度，14至28天才Open。今天，我们的追料计划已冲破这道7天刚性，当天即可调整。产能层面，让智能体学习步科的产线布局与产能诊断约束——整个学习过程仅3至4天，智能水平便基本达标。步科并非无人化工厂；恰恰相反，我们保留大量人工产线，因为人工最具柔性，目前排产已获得显著支撑。

更关键的支点，是订单交期表。步科将订单满足度置于第一优先级：生产拆解为多道工序，任何一道工序的前后关联与关键物料变动，皆可查询；订单调整时，纳入新订单实时推演；订单执行中，客户同样可以提出产品迭代需求——从客户到客户的客户，需求一路传递至步科，研发与生产全部「卷」入协同。MPS工单排定即输出，采购订单的关键信息经由智能体传达给供应商——排产的视野，不再局限于自家工厂，而是延伸至整条产线，并联动其他物料。

盯住最痛的卡点，看水位的涨落

我们绘制了一张大地图，标注出步科所处的位置，我们选取两个点切入AI落地。不必把一件事拆碎了逐一分析，只需找到最痛的卡点，对它量化，让相关人员借助AI寻找解法；然后执行、观测这个点的水位，水位落下去，再看整体流速是否快起来。一升一降之间，企业便进入快速迭代的节奏。

步科与金蝶的计划智能体共创，历时27天；金蝶的实施老师驻场调研，与我们并肩奋战。整体效果我想借用这句话来形容：方向正确，组织充满活力——这是金蝶与步科两家企业，在AI智能体共创上的真实写照。

回望二十余年并肩同行，金蝶云星空陪伴步科成长为专精特新「小巨人」；2025 年，步科升级金蝶AI 套件，筑牢企业运营底座；今天，我们携手灵基，共创智能体。需求在变化，但方向没变。在创新不断「拉爆」组织的时代，我们的答案只有一个：让 AI 长成企业的AI组织底座。