金蝶李帆：以企业级AI平台为基，共筑智能化转型超级底座

近日，金蝶数字化转型工作坊（第二十二期）暨走进赛力斯&重庆大学研学圆满落幕，金蝶中国副总裁、苍穹平台总经理李帆在会上发表《金蝶云・苍穹，新一代企业级 AI 平台》主题分享。李帆立足金蝶自身实践与行业观察，从AI认知、落地路径、平台支撑等几个维度深入浅出地剖析，揭示出AI并非孤立的技术噱头，而是需与业务深度融合、依托坚实平台支撑的“转型生产力”。以下为演讲的部分要点，特别与您分享。

金蝶中国副总裁、苍穹平台总经理李帆

01

“笨拙”是 AI 技术爆发的起点

谈及 AI，不少人会因当前技术的“不完美”产生质疑，正如首届世界人形机器人运动会上，机器人出现奔跑摔倒、拳击未战先认输等场景，有人据此认为 AI 距离“颠覆”仍有较远距离。但回望科技发展历程，140年前奔驰初代汽油车跑不过马匹，却由此开启了汽车时代；如今 AI 的“笨拙”，恰恰是其技术爆发的起点。对AI的认知，首先要跳出“短期结果论”的局限，着眼于其长期进化潜力。

当前，AI技术正加速发展，大语言模型凭借对人类文明文字的处理能力，拥有生成新内容的无限空间；与此同时，AI 正开启智能超级周期，这一周期对 GDP 的影响可能更高，持续时间或更短。从 Gartner 生成式 AI 成熟度曲线可见，虚拟助理已实现普遍应用，多模态UI、垂域模型等技术也在逐步发展。但需注意的是，在企业AI应用中，大语言模型并非万能，需与非生成式 AI、专家系统等技术结合使用；且大语言模型存在感知、记忆、行动等能力缺陷，需借助 AI Agent 弥补。

企业AI应用落地主要有三种模式，分别是 Embedded（“人类决策、AI 辅助”）、Copilot（副驾驶）、Agent（智能体），其核心差异在于“AI自主性”的由低到高。目前，完全自主的 Agent 应用仍较少，多数企业的 AI 应用仍处于“AI 增强”阶段。企业AI应用落地并非一蹴而就，需遵循科学的演进逻辑，正视AI应用的“静默期”，容忍技术初期的错误，通过获取反馈不断迭代优化。简言之，就是要保持长期耐心。

02

AI要好用

企业需要一个“超级底座”

如今，企业若想用好 AI，亟需一个能承接技术、融合业务的 “超级底座”—— 这正是金蝶苍穹平台的定位。以下从四个维度，解析苍穹平台如何支撑企业 AI 转型：

云原生：苍穹平台底层基于云原生架构搭建，且具备 AI 能力，能充分发挥云计算在集中算力、弹性伸缩、高可用性等方面的优势，为企业 AI 应用的高性能需求提供支撑。传统单体架构下，大型 ERP 系统在高并发计算场景中常遇性能瓶颈，而苍穹平台以云原生为核心创新，将传统 ERP 的单体一体化架构拆分为服务化架构，解决了企业系统紧耦合问题，同时提升了系统性能与可靠性。

数据层：提供数据采集、治理到资产化的全流程工具，核心为“场景驱动治理”，如搭建 ChatBI 时聚焦财务数据治理以避免“全而不精”；同时支持结构化与非结构化数据统一管理，助力企业释放数据价值。当前，数据全流程对 AI 应用重要性凸显，但数据治理难度大、短期难见成效，因此我们更主张“自上而下”模式，以具体应用（如搭建 AI 知识问答系统时，通过其需求反向推动知识与制度的数据治理）推动数据治理，不脱离应用场景。

模型层：苍穹平台既有自研垂域模型（如 ChatBI、财务分析模型，前者基于自主训练实现而非通用大模型加提示词，后者针对上市公司财务分析报告需求部署预训练小型模型），也支持通过 Agent平台对接GPT、DeepSeek 等第三方通用模型；部署方式上提供公有云、私有云、混合云等选项。从成本看，公有云 API 成本更低，降低企业 AI 应用门槛，且公有云 API 成本未来可能进一步降低。

安全可信：苍穹平台的可信层不仅实现信创适配与漏洞治理，还能管控企业专属术语、保护个人隐私，确保AI输出内容合规、准确。企业 AI 落地过程中，安全与合规是核心关注点。苍穹平台高度重视安全与自主可控，尤其注重信创适配 —— 除满足传统软件在数据身份、权限、隐私等方面的信创要求外，平台已全面适配国内信创体系，覆盖芯片、操作系统、数据库等关键环节。其中，数据库适配难度最大，但目前苍穹已能适配国内十到二十种主流信创数据库。

03

实现“高效落地”

苍穹提供四大套件

实践表明，平台化是企业AI落地的 “最短路径”。为推动企业级AI应用高效落地，在上述基础能力之上，苍穹平台进一步提供四大核心套件，分别是 Agent 开发、应用开发、集成连接、数据分析。

Agent开发套件：可帮助企业快速搭建邮件订单处理、HR 智能体等场景化应用。需要说明的是，这里的智能体并非完全自主的代理性AI，而是依托大模型完成特定任务，类似于的“副驾驶”的工具。

应用开发套件：在传统开发模式下，开发采购单等基础功能需投入后端开发、前端开发及视觉设计人员，编写高代码，耗时可能长达一二十天。而借助苍穹平台的模型驱动低代码开发方式，完成相同功能仅需两到三天，开发效率大幅提升。平台已预置底层业务逻辑、组织权限、增删改查、导入导出等基础功能，开发者无需重复开发，可聚焦于业务逻辑的实现。

集成连接套件：当前企业系统中，异构系统数量众多，单一系统难以包揽所有业务。为实现不同系统的高效连接，金蝶推出集成连接平台，已服务众多客户完成 OA、电商等系统的集成工作。该平台可快速处理数据与流程的集成需求，打破系统壁垒。

数据分析套件：在AI时代，BI系统正朝着两个方向演进：一是用户体验升级，支持通过自然语言进行数据检索；二是分析能力增强，新增归因分析等 AI 功能。目前，金蝶针对特定领域的自然语言查数，已能实现90%以上的精准度。

04

与企业共同成长

企业智能化转型并非 “技术竞赛”，而是“认知与耐心的比拼”。许多CIO曾陷入焦虑：“买了算力、部署了模型，三个月却没看到结果”，这种焦虑的本质，是用“互联网思维”要求 AI—— 互联网技术能实现 “两周上线见效”，但AI需要“静默期”来积累数据、迭代模型，一旦突破技术临界点，其价值便会呈爆发式增长。

最后我想强调，金蝶希望与有共识的企业携手共建：一方面，成立AI管理实验室，共同打磨适配企业需求的AI场景；另一方面，开放生态体系，联合合作伙伴基于苍穹平台开发 AI 产品。我们的目标十分明确：不做 “炫技的 AI”，而是打造 “有用的企业级管理 AI”，让 AI 真正成为企业转型的 “超级底座”。尽管这一过程可能缓慢，但要实现 AI 的大规模生产应用与标准化，需要各方共同努力，金蝶愿与您携手同行。