AI原生组织：架构重塑与人才进化 | AI·学习官

当德勤废除了沿用半个世纪的职级体系，当华为上线数千个数字员工，当一部48小时、3000元成本的AI短剧斩获5亿播放量——这些信号意味着什么？AI不是给旧车换发动机，而是发明了飞机。

金蝶中国助理总裁、HR事业部总经理蔡雪在上周的《AI·学习官》直播分享中直指人力资源管理的三个颠覆性趋势：岗位将瓦解为动态任务清单，人头数管理将让位于技能标签，HR一号位必须具备工程思维来设计人机协作。AI时代已来，如果人力资源工作者还在用六大模块的思维应对AI时代，你的组织可能已经在竞争中出局。

下文为精选内容整理，细数AI时代人力资源管理变局~

01、AI正在重塑商业模式

提到AI，我相信每个人的工作生活都已经离不开各种大模型和智能体。但在服务企业客户的过程中，我发现很多管理者对AI存在误区：有人觉得AI是万能的解题器，只要引入就能解决所有问题，却忽略了自身的业务模式、流程和数据基础；有人担心AI会立刻取代自己的岗位，陷入焦虑甚至回避部署；还有人简单地把AI看作一次技术迭代，是RPA的智能化升级，觉得部署几个工具就是在做AI转型。

事实远非如此。

我想先分享几个对我触动很大的事件。2026年上半年，全球SaaS软件股出现恐慌性抛售。像Oracle、Workday、用友这些公司，财报收入都在正增长，股价却在三个月内下滑了30%左右，为什么？因为春节过后，大模型公司Anthropic一次性推出了十几个智能体，分布在财经、人力资源、法务等领域。投资人担心，未来不再需要软件和SaaS，一切都会被大模型公司和智能体替代。

第二个冲击来自“氛围编程”（Vibe Coding）。现在，普通员工没有任何IT和编码背景，也可以用自然语言对话的方式完成整个软件系统的搭建。这让SaaS公司最大的护城河——上亿行代码、上千名研发人员——瞬间变得毫无意义。代码越来越廉价，甚至零成本。

第三个冲击是商业模式的瓦解。传统SaaS按员工人头数、按席位费收费，公司规模越大，订阅费越多。但今天，每个企业都在借助数字化工具和智能体大幅裁员。未来一个组织里，硅基的数字员工越来越多，碳基的人类员工越来越少，按人头收费的逻辑被彻底击穿。

这些变化告诉我：这次AI技术迭代，不是一次简单的升级，它正在颠覆整个赛道的商业模式。而且，不止软件行业。

咨询行业也在发生变革。德勤于今年年初取消了几十年的职级管理体系。过去，咨询公司里最宝贵的资产是员工，职级从顾问、经理、总监到合伙人，这套体系已经沿用了半个世纪。现在，取而代之的是每个人身上的能力标签。未来再跟德勤打交道，可能不会去问职级是经理还是合伙人，而是问：人力资源能力是几级？项目管理是几级？数据分析是几级？所有传统的岗位职级体系，正在向能力标签全面转移。

类似的事情也发生在亚马逊。两个月前，亚马逊在全球推行头衔简化，所有中层管理者的头衔统一叫做“Builder”。埃森哲则规定，所有经理及以上人员的晋升，必须与使用AI的频率、以及AI带来的投入产出比高度关联，并用数字化工具全程追踪。

这些案例说明：AI正在重新定义人才标准和晋升通道。更令人震撼的是影视行业。去年我看了一部90分钟的《终结者2》，完全由AI翻拍，没有人类导演、编剧和真人演员，只有60多个制作人员用了十几个AI工具。今年春节后，字节跳动推出了新的工具，让没有任何视频制作基础的人也能做出专业精良的短视频。网上立刻出现了一部爆红短剧《霍去病》，每集几分钟，全程AI生成，核心团队只有三个人，花了3000块钱算力成本，48小时完成，最终获得5亿播放量，成为现象级话题。

因此，以生成式AI为代表的数字技术，正在重构各行各业的商业模式，撼动传统的经营和人力资源管理基石，瓦解行业范式。毫不夸张地说，AI正在全面重塑我们的世界。

02、AI对人力资源管理的系统性重构

作为人力资源从业者，我们不禁要问：AI到底会给我们的领域带来什么变化？在最近两年服务国内头部企业客户的过程中，我发现AI已经从组织、人才、领导力三个维度，系统性地重构了人力资源管理的底层逻辑。

组织：从金字塔到AI原生组织

在AI时代，新的组织形态层出不穷。很多企业已经从传统的职能型金字塔组织，走向了平台型、生态型、项目型组织。

最近几个月，市场上出现了很多“OPC”（一人公司）的概念，以及引申出来的OPD（一人部门）、OPT（一人团队）。简单说，就是由超级个体带领20到30个智能体，完成商业闭环——一人成军，已经成为现实。

在此基础上，我们看到了一种新的组织形态——AI原生组织。它是以企业的AI操作系统为核心，自动将经营战略目标拆解为具体的工作任务，然后调用相应的能力以完成任务，这些能力可能来自数字员工，也可能来自人类员工。过去是高管制定战略，中层上传下达，基层负责执行。未来，企业AI系统会帮你做DSTE（战略制定到执行），将战略拆解成项目和任务，告诉你需要什么能力，然后你从“技能中心”（Skill Hub）里调用人类员工或智能体来完成。

在AI原生组织中，有三个关键角色。第一是人类，但人类的角色从执行层转向了创造价值与判断。有一个核心概念叫“人在环路”（Human in the Loop）——所有执行层面都由数字员工和智能体替代，人类负责战略决策、复杂判断、文化塑造和价值定义。第二是AI智能体，负责规模化执行与优化，包括感知数据、分析规划、执行协同，7×24小时不间断工作。第三是AI基础设施，也就是企业的AI操作系统，提供模型、数据、算力、算法以及安全治理的底层支撑。

因此，传统组织想向AI原生组织转型，需要具备四个特征：

• 透明。AI必须看到企业端到端的所有流程和数据，而不是每个部门独立的东西；
• 可查询。任何知识和数据都能通过自然语言对话方式读取；
• 可组合。所有的能力、流程、智能体可以灵活编排组合，快速响应市场变化；
• 可进化。企业大脑通过每一次决策不断反馈学习，让下一次决策更加智慧。

人才：从论资排辈到高能动性

人才观正在发生三个核心转变。第一，从论资排辈走向技能标签。我们不再看重经验、学历、资历，而是看候选人身上有没有组织所需要的技能。第二，从经验积累走向持续进化。以前的人靠做项目积累经验，未来的人必须具备成长性思维，持续学习、持续迭代。第三，从稳定职涯走向动态匹配。人才技能标签化之后，岗位和人才之间需要动态匹配。

AI时代到底需要什么样的人？很多大模型公司和头部科技公司给出了答案：高能动性的人。什么是高能动性？就是个人成就动机非常强，能够直击问题本质，有清晰的解决思路，并且能借助AI智能体工具立即行动，同时具备批判性思维，不盲从。简单说，就是对某一业务领域有深刻洞察，能识别问题本质，借助AI快速解决问题并形成商业闭环的人。

数字员工让人类员工能够聚焦更高价值的工作，因此人才密度得以提升。传统组织的人才结构是金字塔型，即20%-30%的中高层，70%-80%的基层员工负责大量常规执行。随着AI的引入，人才结构将向钻石型或松树型转变。

同时，AI加持下，组织更加敏捷、开放、扁平，人才流动变得更加频繁。很多头部科技公司已经去掉了中层架构。在金蝶内部，3,000人的研发体系分成不同的业务领域，每个领域正在以敏捷小组的形式开展工作。AI智能化的推送提醒，可以让内部人才申请有效性提升30%；量身定制的发展建议，让员工的流动意愿增加2.3倍。

领导力：HR一号位与管理者能力重塑

我们先看HR一号位。大约15年前，HRD要求很强的职能型专业背景，要懂人力资源八大模块，最好还有心理学背景——这是HRD 1.0时代。大约6~7年前，进入HRD 2.0时代，要求HR一号位不仅懂专业，还要懂业务，解决人力资源和业务两张皮的问题。而现在，我们进入了HRD 3.0时代——要求HR一号位具备工程化思维，能够重新设计组织内人类员工和数字员工的协同方式。

今年春节后，OpenAI任命了新的HR一号位，头衔叫CPO。这位CPO有研发背景和工程思维，他的核心任务就是在组织内部重新设计人类与智能体的工作模式。同样，微软三个月前在人力资源部门内部成立了一个新的团队，叫“劳动力加速团队”，专门负责重新设计几十万名人类员工和几十万个AI智能体的协作方式。人和机器的协作，已经被正式纳入HR的职责。

未来，HR和IT部门可能会合并，产生一个新的部门来管理企业全部的劳动力——既包括人类员工，也包括数字员工。

而对于管理者，我们认为AI时代需要以下五大核心领导力：

• 战略定向力——AI只能提供洞察和建议，企业走向何方、愿景和价值是什么，仍然需要人类把航；
• 人机协同力——重新设计人与AI的协作方式；
• 组织激活力——让组织保持活力；
• 复杂判断力——在复杂场景中做出准确判断；
• 自我进化力——拥抱AI，将其作为变革的催化剂，而不仅仅是工具。

03、AI时代HR领域的三大创新

金蝶在多年陪伴企业客户转型的过程中，我们也在思考：HR部门本身应该如何创新？我们总结了三个方向：理念创新、模式创新和体验创新。

理念创新

传统人力资源的六大模块让我们的人力资源工作变得标准化、体系化，但也带来了两大诟病：一是过分强调专业性，导致人力资源和业务两张皮；二是节奏太慢，永远跟不上业务发展的速度。

因此，我们引入了一个Y模型。在Y模型的左边，人力资源部门要回答一个问题：我们的服务对象是谁？能为他们提供什么价值？服务对象包括企业高管、业务主管、职能主管、项目经理、全体员工。我们需要识别出他们在不同工作场景下的具体需求。在Y模型的右边，我们将传统的六大模块拆解为上百个稳定的、原子级别的能力项。最核心的是下方：结合左边识别的服务对象和场景，像搭乐高积木一样，重新编排这些原子能力。这样，人力资源就能跟上业务的节奏，深度融入业务场景。

这些原子能力未来会沉淀为一个个HR领域的智能体（Agent）。HR可以根据不同服务对象和场景，调用不同的智能体，组装成数字员工，交付并迅速让智能体融入工作流。

模式创新

随着组织向项目型、智能体组织转型，人力资源也需要从专业分工走向全价值链服务。我们帮助构建了一个端到端的人才供应链架构，核心包括四个节点：

第一，标签分类管理。这不是简单地给员工打标签，而是标准化、体系化地管理企业的能力素质模型、任职资格体系，以及企业独有的标签（比如华为非常关注员工的三个经验：基层经验、海外经验、一线作战经验）。

第二，资源上架。把员工作为资源，用AI加算法的方式自动给每个员工打上技能标签。

第三，资源市场。将员工与岗位、项目进行智能化匹配，可以从岗位视角找到合适的人，也可以用算法自动推荐。

第四，资源买卖。员工进入项目后，进行成本、绩效、奖金、成本分摊等管理。项目结束后，员工作为资源重新上架。这是因为经历了一个项目，他的能力和经验得到了提升，需要重新打标签，再次进入资源市场买卖。

目前，这套模式已成功在华为等企业中落地，特别适合从职能型向项目型转型的组织。

体验创新

最好的用户体验，就是AI成为UI。这意味着所有的业务流程触发、操作、数据输入，都不需要登录系统、选择菜单、提交审批。执行负责人只需要用自然语言和数字员工对话，就像跟助理说话一样，它就能完成所有操作。

金蝶已在人力资源领域识别出30多个场景，都可以用AI、数字员工、智能体的方式重塑。目前很多企业都在使用企业微信、飞书、钉钉等IM工具，我们也已支持将人力资源数字化平台的能力沉淀到这些工具中，以便于相关负责人在企微、飞书里直接和智能体对话，完成入离调转、薪酬查询、招聘面试等所有操作。这也将是产业未来的发展方向之一。

04、Q&A 环节

Q1：传统食品快消行业，现在要降本增效，从HR的视角，AI如何切入组织和业务，切实可行且有高ROI？

快消零售行业有两个显著特点：人员流动性非常大，而且人力资源管理大量下沉到门店。所有门店的人力资源管理（入离调转、排班调班、合同签署等）大部分交由门店自行管理，区域的共享服务中心只做支持。

那么AI可以怎么切入？我举两个已经在头部企业落地的例子。

第一个是无感考勤。借助门店的POS机，员工登录POS机开始第一笔业务，考勤就自动记录了。或者，员工进入门店一定范围内，无感考勤也会自动完成。你不需要手工打卡、人脸识别、拍照上报。在一些劳动密集型工厂，员工班车或私家车进入停车场，数据也能自动记录。

第二个是移动端的人力资源管理。门店店长通过手机端就能完成所有入离调转、合同签署等操作。我们在星巴克做过测算，以前在电脑系统里跑一个入离职或劳动合同的流程，可能需要2~3个小时；在手机端，一两分钟就搞定了。店长可以把时间省下来，更好地服务客户、聚焦主业。

这些场景投资不大，效果明显，投入产出比相对较高。

Q2：OD（组织发展）同事在AI时代如何培养必备技能？

这次AI技术变革，对OD的冲击非常大。我讲一个真实的对比。大约两年前，我们帮助海信的OD部门做一个项目：梳理人才标签，为后续的人岗匹配打基础。

当时，我们派了三个顾问，加上海信三位OD同事，组成了一个项目组。他们用了三个月时间：对标国内外标杆企业，看看人家的标签怎么划分；解读海信的政策报表，从中识别隐性的标签；再结合我们数字化工具中内置的通用标签。最后才把标签体系梳理出来。

而最近，我们帮助一家半导体制造企业做同样的事情。这次，我们直接把这家企业十几年来沉淀的人力资源主数据（绩效、培训、流动、薪酬等所有数据）交给AI模型。模型直接输出：在你们这个行业、这个发展阶段，你们员工身上呈现的标签大概是四大类、四五十个。咨询项目的过程被瞬间替代。

这对OD同事来说，意味着是时候该做出改变了。我认为首先，要认真梳理自己岗位职责中，哪些部分是可以被AI替代的，甚至AI做得比你更好。把这些工作交给AI，腾出时间和精力去做更高价值的事情。