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金蝶涉足BI领域

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  BI的技术含量很高,就像鸭子前行,水面上看似很悠闲,水下的双脚却在不停地划着。BI是跨行业的,连居民小区里的水表抄表系统都可以通过BI系统进行数据分析。   “没有经过分析的数据就是垃圾。”企业成功的一个重要因素是有效地利用企业各种应用系统中蕴藏的数据。成功的企业通过分析这些数据来增进对业务的了解,发现数据背后隐藏的商机和威胁,从而作出及时准确的判断。由此,一个新的概念——商业智能(BI)应运而生。   7月25日,金蝶软件(中国)有限公司、Brio Software公司和德勤会计师事务所共同主办的2002年“商业智能(BI)与企业决策信息化论坛”在北京召开。金蝶将BI这道大餐推到了企业用户面前。   这次与金蝶合作的美国Brio Software公司大中华区分销总监李汉明介绍说:“商业智能以数据为基础,因为行业的数据源非常丰富,BI在金融、保险等行业中的应用早已开始,而BI应用于企业还处在‘导入期’。” Brio Software公司是全球商业智能领域领先厂商之一。李汉明介绍,商业智能服务于ERP、CRM,而ERP、CRM更因为有了商业智能而得到提升。   双方经过一年多的努力,于2002年年初正式开始合作,联手推出“金蝶商业智能解决方案”。同时,Brio公司将金蝶列为该公司在中国的一级代理。   金蝶BI部经理徐有清介绍,金蝶商业智能解决方案将为金蝶的ERP和财务软件用户提供应用系统增值。该方案具有四个特征:快速和连贯地分析企业运作数据;从多个数据源(SCM、ERP、OA、HR、CRM、E-BUSINESS)中访问并整合各种数据,最终形成企业管理者需要的信息门户和信息频道;为企业制作关于各种业务的关键绩效指标(KPI)及商业建模,如资产负债率、应收账款周转率、盈亏平衡分析模型等;自动将有价值的信息分发给相应的业务经理和公司决策者,并将公用信息以门户的形式提供给广大员工,实现企业级知识共享。   商业智能如何协助管理?金蝶作了详细的介绍。   首先是基于目标管理。一个企业可能有上百个绩效目标,基于横跨全企业的信息系统,辅以撷取外界的资料,商业智能系统能即时计算跨组织的绩效目标,与同行业或工业标准相比较,便于企业了解自身的竞争优势。   第二种协助管理的方式是基于例外管理。由于能即时而持续地计算各种绩效目标,商业智能系统可监测其与计划目标的偏差。当偏差过大时,系统立即以电子邮件等方式通知负责主管。例外管理可与工作流技术相结合,进一步使整个例外处理自动化。   第三种协助管理的方式是基于事实管理。无论目标或例外,背后支持的力量皆来自于事实。维持企业营运的ERP系统在每日的交易之中,累积了无数的事实与知识。商业智能系统将企业目标和例外与事实相结合,使主管得以进一步分析原因或趋势,查询并探测相关信息。   商业智能系统的根基是企业各功能组织的基础绩效指标,它们是从企业应用系统中经“萃取”计算而得,这些应用系统包括销售、市场、客户服务、财务、人力资源、制造和供应链等。   金蝶BI解决方案的技术原理是通过K/3 ETL(数据抽取转换导入工具)建立K/3ERP数据仓库,在数据仓库的基础之上,建立销售、财务、采购、人力资源、成本等分析模型,利用BRIO Performance Suite套件建立EIS系统(决策信息系统)和EIP(企业信息门户)。   “商业智能”在中国企业的应用才刚刚开始,前面还有很长的路要探索。此次金蝶遍邀各行各业的企业和国内专家学者共同探讨适合中国国情的“商业智能”的战略与发展道路,意在推动“商业智能”在中国的应用。

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