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装备制造行业数字化解决方案

行业趋势洞察

  • 个性化定制

    个性化定制

    洞察客户和掌握客户需求,注重客户体验,个性化选配

  • 网络化协同

    网络化协同

    产业链上下游间的链接日益紧密,提升供应链整体效益

  • 弹性化计划

    弹性化计划

    多样性计划模式,以满足复杂产品定制的要求

  • 精益化智造

    精益化智造

    精益生产与数字化深度融合,实时监测、分析和应用

  • 绿色化制造

    绿色化制造

    践行国家双碳和安全生产要求,节能减排、安全生产

  • 智慧化运营

    智慧化运营

    基于数据智能的企业战略管控,运营预测、智能决策

行业业务痛点

  • 研发与制造如何深度协同

    研发与制造如何深度协同

    产品结构复杂、零部件多,工艺复杂;边设计、边采购、边生产;设计变更频繁

  • 如何快速响应个性化市场需求

    如何快速响应个性化市场需求

    销售预测;ETO、MTO、ATO、C2M多种业务模式;产品个性化选配;CKD、SKD出货模式;分期收款管控难

  • 如何进行多级计划管控和物料齐套管理

    如何进行多级计划管控和物料齐套管理

    典型的项目管理;供应链计划;预测&订单冲销;月/周/日计划;物料齐套要求高;计划变更处理

  • 如何优化供应链管理,提高整体供应链的效率

    如何优化供应链管理,提高整体供应链的效率

    新产品多,询、报、比、核价业务多;外购物料紧密配合主机厂生产计划;供应商质量管理管控(SQM)

  • 如何打造精益智造生产模式

    如何打造精益智造生产模式

    典型的劳动密集型生产;项目制造;组件物料多,物料齐套是关键;精益生产模式;ECN处理;设备OEE

  • 如何精准服务,提升售后服务效率

    如何精准服务,提升售后服务效率

    设备序列号档案;现场安装服务;备品备件管理;维修管理;计划性维护;远程运维

了解金蝶如何帮助装备制造企业加速创新

设计制造一体化
MTO模式
ETO模式
多层级计划体系
制造执行与用料管控
产品全生命周期管理
产品服务与运维
运营管控

设计制造一体化深度协同

通过运用云计算、数据孪生等数字化技术,将研发设计过程进行数字化、可视化;基于数据驱动、内外互联、业务互通,研发和变更信息与生产、供应链、财务等部门同步,支持制造和供应链管理
    • 多维BOM管理:通过研发BOM、工艺BOM、制造BOM、工艺BOM、安装BOM,分别支撑设计、工艺、计划、生产、发运等各业务环节实现物料管控

    • ECN变更全过程在线闭环管理:通过数据共享驱动物料、BOM、ECN等信息高效流转,实现价值链相关业务环节联动响应与处理,提高业务信息流转速度和准确性,快速响应工程变更

    • E-WI实现关键工序无纸化:对作业指导书进行电子化管理、及时传递至工位,实现无纸化管理;作业说明与要点发生变更时,信息能够及时传递,确保工艺规划到生产执行的一致性

设计制造一体化

按订单设计制造MTO模式

通过设置产品的特征值与过滤条件供客户进行选配,进行个性化选配和快速模拟报价,支持按客户需求选配的业务模式,以满足不同客户的不同的产品配置要求
    • 个性化选配:依据客户的个性化需求,进行产品配置并形成选配部件间的关联关系、限制关系,形成个性化选配方案

    • 模拟报价:依据选配方案,快速评估产品成本,结合销售毛利控制,有效指导销售报价,减少客户等待,提升客户满意

MTO模式

按项目制造ETO模式

以项目为主线管理企业人、财、物等各要素与产、供、销、服等各环节,对项目资源、进度、成本、质量、风险等进行有效的管理,实现项目全过程管控
    • 项目关键里程碑管理:通过WBS分解到项目任务编制与下达,再到任务执行、反馈、关闭,最后到项目交付、项目回款、项目验收,实现完整的项目闭环管理

    • 项目计划协同:基于三边模式下的项目计划管理,实现研发、采购、生产各环节的物料需求计划协同与齐套配送协同

    • 业财融合:通过项目成本概算、预算、估算、核算的四算合一管理,建立成本的事前预测、事中控制、事后分析的管控机制,实现项目交付全周期的成本管控

ETO模式

多层级计划体系

通过数字化计划管理体系,将计划流从销售计划、主生产计划、物料需求计划等无缝衔接,形成按订单组织生产的多层级计划体系;通过与全业务链的全面协同,构建产供销协同作业平台,控制生产、库存节奏,加速物流周转效率,提高计划效率和管理水平
    • 多层级计划体系:构建基于预测推动、订单拉动,推拉结合的四级计划(主计划、物料需求计划、车间周日计划、工序作业计划)体系,提高计划准确率

    • 物料齐套模型:通过对订单、生产计划、生产工单、工序计划的全方位物料需求拉动和齐套统筹规划,实现多层级物料齐套管理,保障物资供应,提高订单准交率

    • 总装拉动式采购供应计划:通过总装计划拉动与供应商的备货协同、计划协同、采购协同、供应协同、直送协同,实现供应链的精益与共赢

多层级计划体系

精细化制造执行与用料管控

对生产准备、准时投产、生产开工、生产投料、生产完工至成品入库的全过程和生产全要素进行数字化管理,对生产异常进行跨部门快速响应与联动指挥,实现按质按量按时生产
    • 数字化实现产前准备:通过数字化手段对人、机、料、法、环、测等生产要素进行数字化产前检查,确保生产执行按生产计划有序进行

    • 齐套发料与分工序备料:按工序生产提前期和生产节拍提前备料,依物料配送规则、方式和工序生产需求进行物料的精确配送

    • 结合套料系统,实现板材最佳利用率:通过科学排版和余料管理规范,实现板材利用率最佳化

    • 以计划驱动智能制造,提升计划与制造协同能力:基于计划、投产工单及计划调度驱动智能生产过程控制,实现生产执行全覆盖和智能调度指挥系统

制造执行与用料管控

产品全生命周期质量管控

通过从产品开发、产品实现到售后服务全过程质量的数字化管控、质量信息全生命周期的高效响应、质量问题的闭环改善,实现质量管理的可视、可控、可决策及持续优化
    • IQC/PQC/FQC/OQC 标准化 :通过IQC、PQC、FQC、OQC等质量检验工作数字化,及数据统计和分析模型,实现多层级、多维度的产品质量分析、识别、改进

    • 质量管理改善可视化:通过质量改善的8D、A3标准模型或自定义模型,进行改善主题的发起、要因分析、改善措施、实施范围、改善时间、改善效果等质量改善全过程活动,进行可视化和知识库管理

产品全生命周期管理

产品服务与运维

建立事前预防(预防性维修、预见性维修)、事中控制(端到端一站式闭环管控)、事后维修的一站式服务模式,形成服务规划、服务运维、服务优化的闭环服务体系
    • 基于物联感知与主动服务,通过端到端的协同与闭环,创收控本:通过故障在线诊断、快速确检、在线跟踪,提高服务效率;通过维修知识库及Iot技术,对产品进行预防性维护;利用VR/AR技术,指导产品维修

    • 动态化的备件安全库存预测,有效提升库存周转与缩短服务周期:基于装备产品的维保服务标准化与易损备件清单,建立备件性能预警模型,主动驱动备件的维修、更换服务及安全库存管理

产品服务与运维

基于数字化的运营管控

利用预测和模型等技术手段,即时洞察经营过程中的不确定性与潜在风险,并适时敏捷应对变化,帮助管理者实时、快速透视经营计划到执行的全景视图,实现实时数据驱动、自主预判、自主决策
    • 高绩效数字化运营管控能力:通过对经营能力模型、经营管控模型、业务标准化模型等业务模型持续地进行沉淀与迭代优化,不断提升企业的经营管控能力

    • 全业务流数字化监控:基于数据流自动监测结果,驱动业务管理及执行环节实现自我纠偏、优化改善,支撑决策层进行基于数据的决策、管理层进行业务流程在线监控、执行层进行作业流程跟踪

运营管控
装备制造行业数字化解决方案应用蓝图
通过数据采集和数据集成,全面打破数据管理壁垒,实现数据资源实时共享、数据驱动业务,从而实现业务协同、价值链优化、管控一体化。以全面提高企业的运营效率、经营效益目标,进行供应链、制造、财务管控和运营管控的运营决策,以支撑企业战略的落地,帮助装备企业进行集约化经营和提升竞争力
装备制造行业数字化解决方案应用蓝图

数字化转型的路径以及方向

管理转型
业务模式转型
产品与服务转型
运营转型

管理转型

    • 管理模式创新

    • 财务管理能力

    • 数字驱动业务

    • 数字化运营能力

管理转型

业务模式转型

    • 营销数据资产化,创新营销模式

    • 后市场服务模式创新

    • 产业链协同模式创新

    • 平台型业务模式:整合生态服务模式


业务模式转型

产品与服务转型

    • 产品智能化

    • 产品可选配能力

    • 精益智造能力

    • 全过程质量管控能力服务转型:信息、资源、能力服务

产品与服务转型

运营转型

    • 创新业务成长

    • 提升盈利能力

    • 提升营动能力(存货周转/应收帐款周转)

    • 提升业务风险防范能

    • 提升财务风险防范能力

运营转型
中车株机
中车株机
EBC平台为中车株机的高质量发展持续赋能
基于EBC(企业业务能力)思想,借助自身平台优势和行业积累,金蝶为中车株机规划了一整套科学、实用的数字化运营体系,并通过构建五大数字化能力平台,为中车株机的高质量发展持续赋能。
案例详情

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