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商业智能的数字游戏

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  企业成功一个重要因素就是——能否有效地利用企业各种应用系统蕴藏的数据的能力。成功的企业通过利用这些数据来增进对业务的了解,发现数据背后隐藏的商机和威胁,从而做出及时准确的判断,并采取明智的行动。   如果简单的理解商务智能,它就是将信息转为知识,再将知识转为竞争优势的手段。实施企业“商业智能”可以帮助决策者回答棘手的商业/业务方面的问题:哪些客户是我们的目标?如何提高工作效率?哪些新市场将提供给我们最快速的增长?如何提高客户的忠诚度?等等。   “商业智能”在中国应用才刚刚开始,据Brio Software公司大中华区分销总监李汉明介绍:在国内,商务智能的应用在电信行业中开展的最早,而且应用多集中在客户行为分析,这可能跟WTO之后,国际竞争者主要是以争夺客户为手段展开竞争有关;而欧美国家较成熟的应用多集中在财务数据分析等领域。尤其是在企业方面的应用,目前国内还为零。近来,金蝶公司携手Brio Software推出“金蝶商业智能解决方案”,就想填补国内的这项空白。   企业需要数据分析   业内有位权威人士曾说过这样一句话,“没有经过分析的数据,就是垃圾!”。而在企业信息化建设已初步铺开,数据采集和数据集中正大规模建设时,这句话所反映的问题又将是下一阶段信息化的症结所在。因为企业成功的一个重要因素就是——能否有效地利用企业各种应用系统蕴藏的数据的能力。成功的企业通过利用这些数据来增进对业务的了解,发现数据背后隐藏的商机和威胁,从而做出及时准确的判断,并采取明智的行动,改进业务流程、加强客户服务、促进销售并增加盈利。   一家银行把历史遗留的资料库和各部门的资料库连接起来,使分行经理和其他使用者能够接触到商务智能应用软件,从中找出谁是最有利可图的顾客,应该把新产品推销给谁;正是商务智能工具在把信息技术人员从为各部门生产分析报告的工作中解放出来,同时也使各个部门的人能自动接触到更加丰富的资料来源。再如,一家连锁旅店使用商务智能应用软件来计算客房平均利用率和平均单价,从而计算每一间客房所产生的收入;该旅店还通过分析关于市场份额的统计数据和从每一家分店的顾客调查中搜集的资料来判断它在不同市场上的竞争地位;通过年复一年、月复一月、日复一日的趋势分析,该旅店就获得了一幅关于每一家分店经营状况的完整而准确的画面。   Brio Software公司大中华区分销总监李汉明介绍,商业智能系统的主要基础是在前几年逐渐成熟的数据仓库技术。通过数据仓库,商业智能系统可撷取并载入原始资料,并以Web界面为企业主管提供分析与查询信息。当从其他系统载入资料时,因为不同系统中数据格式和定义方式的不同,先要把数据经过清洗,并进行格式转换,以合并至单一数据库。数据库本身需能管理大量数据,并能以高效能处理复杂查询。数据分析与查询可应用各种先进技术,如随意查询、多维度分析、假设性问题分析等。   实则,商业智能系统的根基是各种业务的关键绩效指标(key performance indicator ,简称KPI)及商业建模,如资产负债率、应收帐款周转率、盈亏平衡分析模型等等;它们是从企业应用系统中经“萃取”计算而得,这些应用系统包括销售、市场、客户服务、财务、人力资源、制造和供应链等。商业智能系统的绩效信息架构能根据基础指标设定企业目标,并提供企业主管即时信息,企业主管能进一步分析与查询整体或细节资料。 拿这次金蝶推出的“商业智能解决方案”为例,系统可从多个数据源[SCM 、ERP、OA、HR、CRM、E-BUSINESS]中访问并整合各种数据,通过K/3 ETL(数据抽取转换导入工具)建立K/3ERP数据仓库,在数据仓库的基础之上,建立销售、财务、采购、人力资源、成本等各种分析模型,利用BRIO Performance Suite套件建立EIS系统(决策信息系统),最终形成企业管理者需求的信息频道;自动将有价值的信息以正确的方式分发给相应的业务经理和公司决策者,并将公用的、相当的信息以门户的形式分享给广大员工,实现企业级知识共享。   ERP与BI相辅相成   在开创商务智能企业应用的过程中,金蝶作为第一个涉水者,最能体会各种甘苦。当记者问及金蝶软件(中国)有限公司BI部经理徐有清在推销BI中,最可能遇到的问题时,他说:“大量的企业正在实施的ERP系统,一方面为企业的数据采集和数据整理提供了基础支撑,另一方面ERP本身的商业分析是相当有限的。然而企业对这种认知并不明确,他们相信或希望ERP系统能够处理整个企业的所有问题,包括商业分析问题。然而,企业不知道-ERP系统是OLTP(联机事务处理系统),BI才是OLAP(联机分析处理系统)。所以,我们在推荐商业智能方案的同时,要向企业管理者传达—金蝶商业智能解决方案是ERP方案的一个提升,而不是ERP中各种报表系统的替代品。在商业智能上的投资大大的增强了企业的商业性能。”   商务智能可通过直观、简单的操作实现复杂的查询。例如OLAP工具具有强大的交互式分析和灵活的钻取功能。用图表、旋转、丰富的格式和高亮度显示可以展现企业业务的变化趋势,如利润增长曲线、销售增长折线等。钻取功能则让你从轻松的集团的销售总额透视到子集团的销售额,再透视到子集团下属基本公司的具体销售情况。   企业要能维持竞争优势,持续改进流程的ERP与精确的商业决策是相辅相成的两把利剑。正确的信息才能引导合理而高效率的企业流程。再结合上先进的信息技术,流程再造就能将无附加值的活动消弥于无形,经营成本将降至最低。可以预见,ERP正朝向具备商业智能的信息系统方向发展,以便使决策者能在更短时间内得到有效的信息,即时回应市场的变化,借助关键绩效指标KPI,这些即时绩效指标可与企业计划目标比较,当差距过大时,负责的主管需采取适当对策,将一改过去领导干部拍脑袋做决策的行事方式。   过去,企业资源规划ERP系统专注于业务流程改造,却往往以同一尺度硬套在不同的企业身上而造成失败。以国内的状况而言,引入信息系统以合理化流程固然刻不容缓。但却也不能因此丧失原有的弹性。企业资源规划系统如能以提供商业智能为前提,其流程与信息将形成回路。由于协助完成企业目标成为系统最优先的原则,企业的运营瓶颈将能被及早发觉,系统并因此更具弹性。   商业智能的管理模式   首先是基于目标管理(MBO,management by objective)。-个企业可能有上百个绩效目标。基于横跨全企业的信息系统,辅以撷取自外界的资料,商业智能系统能即时计算跨组织的绩效目标,与同行业或工业标准相比较,便于企业了解自身的竞争优势。   商业智能系统第二种协助管理的方式是基于例外管理(management by exception)。由于能即时而持续地计算各种绩效目标,商业智能系统可监测其与计划目标的偏差。当偏差过大时,系统立即以各种通讯方式,比如电子邮件,来通知负责主管。例外管理可与工作流技术相结合,进一步使整个例外处理自动化。   商业智能系统第三种协助管理的方式是基于事实管理(management by fact)。无论目标或例外,背后支持的力量皆来自于事实。维持企业营运的ERP系统在每日的交易之中。累积了无数的事实与知识。商业智能系统将企业目标与例外结合事实,使主管得以进一步分析原因或趋势,查询并探测相关信息。

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