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大数据时代的挑战:企业社交化和数据竞争

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【导读】大数据时代的挑战:企业社交化和数据竞争

  过去50年,纽约时报共产生了30亿单词,而现在Twitter每一天都产生80亿单词;人类每一天产生约15拍数据,是全美学术类图书馆图书的8倍。自从2004年社交媒体出现之后,所有的情况都改变了。今天80%的数据都是非结构化的数据,并且这些数据都是个人行为的数据。
  11月4日,由金蝶承办的“2012中国管理?全球论坛”上,KIT Solutions软件公司亚太事务主任、《大数据》作者涂子沛在“企业社交与管理创新”专场,发表了《Analytics:连接ERP、社交媒体和大数据》的主题演讲。涂子沛指出:这是一个大数据的时代,“大”不仅在于容量,更在于通过数据的整合和分析,发现新的知识,创造大的价值。
大数据时代的挑战:企业社交化和数据竞争 
《大数据》作者涂子沛莅临金蝶“企业社交与管理创新”论坛发表精彩演讲
  大数据将给企业带来那些挑战和改变?
  首先,企业数据开始多元化。ERP数据和信息系统数据,每一条都有具体的含义和价值,而社交媒体数据,可以称之为模糊数据。现在学界的研究认为,社交化ERP对企业管理是一个正向的,起到推进作用的。因为社交化ERP把非正式交流渠道纳入到企业管理的视线当中。非正式交流渠道一直是企业内部存在的,而且对企业文化和管理起到很大的作用。以人为中心的交流补充了传统ERP以商务过程为中心的管理。ERP是程序,领导可能是最后知道真相的人,而企业内部社交化媒体的出现,会极大改善这种情况。很多事情领导只需要知道,并不需要在这个事情上做出决策。因此,社交化的ERP最重要的作用,是把非结构化数据引入到ERP系统,顺应大数据时代的趋势和要求。
大数据时代的挑战:企业社交化和数据竞争 
  其次,企业需要面对的最大的挑战就是数据的竞争。数据已经成为了现在生产过程中的基本要素和资产。比如说天气数据,如果你是一个销售公司,你能够把天气数据跟自己的销售数据进行整合,你会发现其中的规律。数据是一种很特殊的资本,首先它没有排它性,没有消耗性,却有整合性,通过1+1可以大于2。所以数据竞争将成为商业、国家竞争的一种重要形式。人类已经从软件时代进入数据时代,一些公司已经把他们商业活动的每一个环节都建立在数据收集、分析和行动的能力之上了,这样的公司将是最省钱的公司。
  数据如何竞争?投资回报率如何建立?
  数据投资回报是数据价值除以数据成本,第一,我们需要降低数据成本,提升数据价值。而降低数据成本有很多做法,其中最重要的就是把低活跃度的数据转移到低成本的存贮器上去。怎样增加数据的价值呢?要收集更多、更全面的数据,比如说社交化ERP。第二,要针对数据质量有一个数据治理的队伍和流程。第三,要有很好的数据分析的能力,“数据可视化”是当前的大趋势,通过图形、图像、动画等等一同展示数据,让数据浅层的关系得到更好的理解和发现。
  从2006年开始,业界的主流厂商开始把自己的BI产品称之为Analytics。它跟商务智能区别在哪呢?商务智能有更强的IT导向,而Analytics可以把它看作商务智能的2.0版本。现在,Analytics开始改变了,在过去的企业中,90%使用的数据都是ERP的数据,只有10%的企业才会用到外部数据,但在未来企业当中,只有50%是自己的数据,外部数据和新媒体数据会发生越来越大的作用。
大数据时代的挑战:企业社交化和数据竞争
 
  有两个案例可以说明这一点。在迪斯尼乐园里有100多个景点,意味着有100多条排队的队伍。怎么减少顾客排队的时间?迪斯尼利用十多年的历史数据、结合天气数据、旅游数据预测每一条队伍每一天、每一小时所需要的排队等候时间,为游客计算最佳的园内景点游览次序。同时实时收集Twitter的数据,处理突发情况,更新每一条队伍的排队等待时间,使用这些数据的游客平均每人节省了4个小时。
  第二个例子是宾夕法尼亚州政府,分析全州感冒药品的销量、对比系统保存的历史数据,以确定可能发生的大面积流感。分析儿童的就症率,对比历史数据,以确定可能发生的大面积流感。对Twitter进行文本分析,实时监控各个地区的流感爆发、传播、分布情况。我们可以看到,精确的数据一旦与社交媒体数据相结合,对未来的预测会非常准。这也是为什么Analytics的全球投资仅仅低于云计算,高达340多亿美元。
  四个Take Away分享
  1、企业应该积极引进社交媒体数据和企业的ERP数据进行整合。
  2、我们在由软件时代进入数据时代,Analytics将成为链接ERP、社交媒体和大数据的桥梁。
  3、Analytics不等同于传统的商务智能,堪称“Business Lntelligence2.0”。
  4、Analytics产品仍然主导着应用市场、加上云的普及,将展现巨大魅力。
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