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@Override
public void expandClick(ListExpandEvent e) {
// TODO Auto-generated method stub
super.expandClick(e);
}
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11月10日，“邂逅智能 迈向数治”金蝶云·星空旗舰版思享会·华南站在广东清远举行，50+企业高管，与IPO领域专家及企业代表，共商智能技术对于企业管理影响，共同赢在注册制，把握新机遇！
研产供销一体化依赖数据驱动，AI通过重构数据底座，打通PLM、ERP等系统壁垒，实现物料编码优化、模块化设计及变更效率提升，从而支撑定制化生产与供应链协同，推动企业数字化转型。
在全球化竞争白热化、AI技术革新加速迭代的当下，广大成长型企业面临着前所未有的挑战与机遇。市场变化瞬息万变，客户需求日益多样化，技术高速更新换代，企业更需要一套既能极速响应市场变化，又能支撑长期领跑的管理系统，以支持企业的可持续发展和战略目标的实现，成为AI等新技术时代的领先企业。
文章探讨了将宏观的“AI+制造”国家战略，转化为企业可落地执行的“自家方案”的实践路径。这需要一套系统性的翻译框架，将顶层设计与企业具体的业务场景、管理痛点和数字化基础相结合，从而实现从战略到实效的跨越。
制造企业AI落地应聚焦于定义“例外”场景。AI擅长处理规则明确、数据充足的任务，但难以应对复杂、模糊的例外情况。企业需先梳理业务流程，明确哪些环节存在大量例外，并制定处理规则。在此基础上，才能逐步将AI应用于自动决策，实现效率提升与成本优化。
近年来，伴随着工业互联网、工业4.0、中国制造2025等一系列的政策发布，制造业进入到了全面拥抱智能时代。互联网+智慧工厂作为智能制造的重要载体，成为了制造业转型升级的热点。由于ERP系统能跟踪和管理制造业务流程的每一步，自动处理数据，并及时反馈存在的问题。所以，制造业可以通过ERP系统提高工作效率，降低人工成本，提高数据的准确性。
中型制造企业常因定制化产品导致物料编码剧增，PLM系统应用不当反而降低变更效率。模块化设计不足与项目实施复杂进一步加剧管理负担。AI技术可助力优化流程，实现智能合同与精准物料管理，从而突破经营瓶颈。
月光皎洁，晚风习习，在盛夏的夜里，坐在露台上，酒过两巡，醉意微醺，突然一股暖意从心间涌到嘴边，人像是打开了话匣子，从幸福时光到烦恼忧思，从热情表白到羞涩暗恋，从诗词歌赋到人生哲理，侃侃而谈，笑声朗朗，快意人生。
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