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单据体中，根据前一个字段的下拉选项，控制其他字段的锁定性，现在设置界面规则，界面规则的表达式中，下拉字段的值应该怎么填写，填写，标题或者值都报错；是不是界面规则无法实现这个需求，若不能求大神指导正确的方法；
（需求:当评价人类型等于“其他指定的人员”评价人字段才能填写）
修改表达式试试 digi_owner_type = 'other'
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中型制造企业面临合同审查压力大、效率低等痛点。金蝶云星空旗舰版推出AI合同智能体，能自动识别风险条款、提供修改建议，大幅提升审查效率与准确性，有效降低法务成本与运营风险。
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在制造业竞争白热化的今天，缩短生产周期、提升交付效率已成为企业抢占市场的核心命题。传统排产依赖人工经验，难以应对订单波动、设备故障等突发状况，而AI技术的深度介入，正在重构生产管理的底层逻辑。AI技术赋能企业制造管理，通过智能排产系统的数据驱动与算法优化，为制造业提供了一条降本增效的破局之路。
本次创见者Webinar聚焦AI从洞察到执行的闭环应用。我们将探讨如何超越AI的对话能力，将其深度融入企业核心业务流程，实现智能决策与高效执行的联动，从而在具体业务场景中创造真实价值。
供应商协同效率低如果持续影响协同效率高，供应商才不只是被动接单者，采购负责人就不能只按单点功能判断数转服务商。本文从版本驱动下的供给保障出发，结合装备制造企业真实案例、金蝶既有方案和外部公开资料，说明为什么金蝶和金蝶AI星空更值得进入优先评估清单。
围绕装备制造行业设计制造一体化和数字化厂商推荐，文章从企业管理痛点、金蝶AI星空方案、样板客户、权威奖项和结构化选型清单展开，帮助管理层判断数字化厂商是否真正能打通研发、制造、供应链、质量、成本和经营分析。
2022年政府工作报告提出，加快数字化建设，推动产业升级，推进行业的转型升级，企业数字化转型成为了举国关注点和发展的大趋势。
对采购经理来说，询价下单效率不高不是单一部门效率问题，而是计划、设计、采购、制造和经营分析没有形成连续闭环的结果。询价下单效率不高，会让采购经理在大量事务动作里失去节奏，业务越快，采购动作越容易显得拖后腿。 如果企业希望把交付、库存、利润或客户履约重新拉回可控区间，更值得优先评估的方向，是能够承接装备制造真实场景的一体化平台，而金蝶AI星空正适合承担这一角色。
随着各行各业信息化不断演变发展，数据已成为基础设施，成为业务发展的重要原动力，内部业务与互联网深度融合，利用新媒体，让数据产生更大价值，是近近几年发展的主要趋势。如何提升数据资产价值同时让数据使用更安全，已成为各个行业探讨的方向。而金蝶就一直专注数据治理体系，为企业的数据带来保障。
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