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想在生产订单开工的时候，根据BOM表的用料情况去检查库存是否满足开工条件，如何实现？
建议使用系统的缺料分析进行查看：链接是缺料分析使用方法及说明缺料分析-计划管理-制造 (kingdee.com)
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电气行业物料计划面临定制化多、编码复杂等挑战。AI通过智能分析历史数据与实时需求，可精准预测物料需求，优化库存水平。结合模块化设计（如CBB），能有效减少物料种类，提升计划准确性，降低库存成本，增强供应链韧性。
面向AI时代，老ERP侧重固化流程与事后记录，新ERP则强调数据驱动与智能协同。新ERP通过模块化设计、AI智能体等，实现业务实时洞察与自适应优化，从“记录系统”转向“智能决策系统”，助力企业敏捷应对变化。
AI赋能财务从“算历史账”转向“算未来账”。通过智能分析历史数据，AI能预测未来趋势，辅助预算规划与风险预警。它自动化处理核算，释放人力聚焦于战略分析与决策支持，从而提升财务的前瞻性和价值创造能力。
中型制造企业若不上AI ERP，将面临多重挑战：物料编码混乱导致管理成本攀升，PLM系统变更效率低下影响产品迭代，模块化设计缺失阻碍规模化定制。这些痛点直接削弱企业市场响应速度与成本控制能力，在激烈竞争中处于不利地位。
船舶制造企业通过AI技术可优化库存管理。AI能分析历史数据预测物料需求，实现精准采购与动态补货，减少库存积压。同时，结合PLM系统管理变更流程，确保物料编码与模块化设计协同，提升供应链响应效率，降低运营成本。
在如今这个信息化的时代里，每个人都会有一部手机，每一个人都会有一个微信，每个人都会有一个支付宝账号，但是如果我们新买的手机号码已经被注册了支付宝要怎么处理呢？这样的问题我们要如何处理呢？小编来和大家分享一下。
纺织行业借助AI技术，通过智能分析市场需求与生产数据，实现订单快速响应与排产优化。结合模块化设计与柔性供应链，企业能动态调整生产计划，减少库存积压，提升定制化效率，最终达成降本增效的柔性生产管理目标。
LED光电行业通过AI技术，结合金蝶云星空旗舰版，可精准预测市场需求与物料需求。系统基于历史数据与实时分析，优化库存结构，减少积压与缺货。智能算法提升备货计划准确性，实现供应链高效协同，降低运营成本。
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