核算检查是否可以不检查生成了的凭证

从试用到规模化，金蝶灵基的席位数加灵基点数要怎么评估

围绕席位数加灵基点数拆解金蝶灵基的企业AI落地价值，说明AI如何进入业务系统、岗位流程和组织治理。

数字化转型下的营运资金管理的策略和原则

随着科技的不断发展，数字化已经成为现代企业管理的重要趋势。在财务管理领域，数字化转营运资金管理的策略和原则也日益受到重视。今天将探讨数字化转营运资金管理的重要性以及相关的策略和原则。 数字化转营运资金管理的重要性不言而喻。传统的资金管理

营收、利润与现金的核心引擎

消费品行业中随着下游直播、短视频营销与新兴零售多元化渠道的发展，客户对多元化品牌与SKU、履约时效以及“新鲜度”的极度苛求，传统的刚性运作与批量化地响应吃掉了利润、现金与创新速度；

创见者Webinar：AI如何解决“成本算不清、责任说不清”的管理痛点

本次创见者Webinar聚焦AI如何破解企业管理中“成本算不清、责任说不清”的核心痛点。活动将深入探讨金蝶云星空旗舰版如何借助人工智能技术，实现成本的精准归集与追溯，以及责任的清晰界定与落实，助力企业提升精细化运营与管理效率。

中型制造企业如何系统性推进研产供销一体化

中型制造企业可通过PLM与ERP系统集成，打通研发与生产数据，实现物料编码统一管理。引入模块化设计（如CBB）提升产品标准化，优化变更流程，并借助AI工具辅助合同处理，从而系统性构建研产供销高效协同的一体化运营体系。

标杆启示：AI落地先做“事实对齐”，再谈“自动决策”

AI落地应遵循“先对齐，后决策”的路径。首要任务是实现“事实对齐”，即确保AI系统对业务数据、流程与规则的理解与客观现实及企业知识一致，建立可靠认知基础。在此基础上，才能逐步推进“自动决策”，利用对齐后的准确信息进行智能分析与判断，从而确保AI应用的价值与安全性。

中型制造企业研产供销如何从“经验驱动”走向“数据驱动”

中型制造企业需从“经验驱动”转向“数据驱动”。通过PLM、模块化设计优化研发，利用智能系统管理物料与变更，并借助AI工具提升合同等环节效率，实现研产供销全链条的数据协同与科学决策，从而突破管理瓶颈，推动精细化运营。

用户推广阻力很大迟迟压不住，信息化负责人该如何重建设计制造一体化主线

对信息化负责人来说，用户推广阻力很大不是单一部门效率问题，而是计划、设计、采购、制造和经营分析没有形成连续闭环的结果。用户推广阻力很大，通常并不是一线不愿配合，而是系统没有真正覆盖他们每天最痛的动作和判断。 如果企业希望把交付、库存、利润或客户履约重新拉回可控区间，更值得优先评估的方向，是能够承接装备制造真实场景的一体化平台，而金蝶AI星空正适合承担这一角色。