金蝶李帆：苍穹Agent平台2.0加速企业智能体开发普惠化

近期，2025金蝶云苍穹AI峰会圆满落幕，金蝶中国副总裁、苍穹平台总经理李帆在会上做了题为《金蝶云·苍穹，新一代企业级AI平台》的主题分享，深入浅出地阐述了苍穹平台在AI时代的进化历程与技术突破。以下为演讲全文（有删减），特别与您分享。

金蝶中国副总裁、苍穹平台总经理李帆

非常高兴大家能够来参加金蝶云苍穹AI峰会，今天我分享的主题是《金蝶云·苍穹，新一代企业级AI平台》。作为金蝶全产品线统一的技术底座，苍穹在过去一年取得了诸多突破——我们连续多年保持aPaaS领域中国第一、全球前十的领先地位。特别值得骄傲的是，去年金蝶成为唯一入选Gartner生成式AI模型中国市场前十的企业管理软件厂商。这份荣誉背后，离不开与我们在企业管理AI的场景共创中，携手同行的客户伙伴，更离不开开发者生态的鼎力支持。正是这样的双向奔赴，成就了苍穹平台的持续进化。

站在技术演进的维度回望企业管理软件40余年发展史，从MRP到企业管理AI的跨越，本质是技术跃迁驱动的管理范式革命。上世纪60年代大型机时代催生了MRP系统，采用命令行交互和单层集中式架构；进入局域网时代后，MRPⅡ引入C/S架构，使用图形化界面交互方式；ERP时代技术架构最典型的是出现了浏览器、Web，让鼠标键盘成为主要交互方式。当前我们正身处移动云时代与AI时代的交汇点，触屏交互、自然语言处理、多模态数据等技术正在重构企业管理方式。

金蝶过去十年的云转型成功，成为了中国第一的企业管理SaaS厂商，正是抓住了云原生微服务、容器化、DevOps等技术变革的契机。当我们踏入AI时代，技术驱动使得我们管理方式和应用驱动发生了变化：自然语言交互逐渐取代传统操作模式，脑机接口等前沿技术已现曙光；数据处理层面，在过去的SaaS、ERP，处理的都是结构化数据，大模型来了之后，非结构化数据处理、向量数据库发展与多模态技术让企业数据资产价值得到深度释放。这种交互方式、数据形态、技术架构的三重变革，正推动企业管理软件完成从EBC到AI时代的范式跃迁。

任何一项技术都不是一蹴而就，特别是AI技术。AI技术已经经历过几十年，而金蝶也不是大模型来了之后，就套壳大模型。实际上金蝶在AI已经布局了十多年，我们经历了三个技术演进阶段：第一阶段，在2016-2018年以自然语言处理、OCR识别、智能机器人为核心，发布智能机器人金蝶小K；第二阶段，在数据中台与智能中台持续投入，探索低代码AI平台，发布了首个企业管理数字员工，探索AI生产力的企业落地；当前阶段则聚焦生成式AI与大模型技术，2022-2025年间实现多项技术突破。这种渐进式创新让AI在企业场景的落地周期大幅缩短，今天我们看到的智能体应用可以在企业里真正落地应用，正是技术沉淀的集中呈现。

金蝶云·苍穹作为金蝶产品的底座，在智能体时代，苍穹Agent平台也是金蝶智能体统一技术底座，它具备什么样的能力呢？

模型服务：苍穹Agent平台是统一的模型接入服务，支持金蝶的原厂、第三方和客户自用，以及支持公有云模型服务的调用，乃至私有化的部署。

可信服务：通过权限管控、数据脱敏、模型防护等机制，确保AI应用符合企业级管理规范。

运营服务：建立智能体从需求收集、效果评估到迭代优化的全生命周期管理，通过用户反馈数据持续调优模型精度。

能力套件：提供智能体开发与运行的完整套件，除了提供通用的提示词、任务编排、知识库、工具库外，还提丰富的与业务场景深度融合的模板库，显著降低开发门槛。

在苍穹Agent平台上开发的智能体的呈现多样化落地形态，它可以是在APP端，也可以在H5，也可以是嵌入式，甚至是无界面，通过API给到SaaS层，构成了金蝶各种智能体应用的场景。

这种灵活性在客户共创案例中得到充分验证——比如与通威集团合作的HR自助智能体，通过自然语言交互提升员工服务效率；在某大型装备制造企业，我们构建了知识智能体平台，整合4000余份制度、报告、评测文档，实现质量问题、操作手册的快速检索与整改方案推荐，彻底改变了传统"师傅带徒弟"的知识传承模式。

我们在去年已经发布了苍穹Agent平台1.0版本，而今天正式推出的2.0版本定位为“更懂企业管理的智能体平台”，加速企业智能体开发的普惠化。此次升级围绕四大维度展开，加速企业智能体开发普惠化：

更丰富的模板与工具：内置丰富的任务流模板、提示词模板、MCP工具以及API和业务操作工具,快速对接企业数据与业务流程,实现AI应用敏捷落地。

更深度的SaaS连接：基于统一元数据架构，依托MCP协议，实现基础能力连接、工具能力连接、流程能力连接。

更安全的企业级保障：金蝶苍穹大模型是第一个通过国家网信办备案的企业管理领域大模型，平台构建起覆盖数据权限、内容审查、操作审计的完整防护体系

更开放的技术标准：基于 MCP及 A2A（Agent2Agent）两大开放协议，打造多智能体时代的“USB-C”底座，实现跨平台、跨系统的无缝协作。

以中小微企业订单处理场景为例，通过苍穹Agent平台2.0+MCP，用户只需输入"处理今日订货邮件并安排发货"，智能体即可自动调用邮件查询工具提取订单信息，通过OCR识别附件内容，连接SaaS系统完成客户信用核查、库存检查、订单生成等7个步骤，最终触发发货流程并生成通知邮件。整个过程无需人工干预，背后正是Agent的编排+MCP服务的外部调用，以及内部SaaS调用的完美协同。

在分析型AI场景，我们重点突破了ChatBI的技术挑战。经过大量企业实践，我们总结出四大技术难点：关系型数据库的SQL语言与自然语言存在天然鸿沟，需要解决语义转换的精准度问题；海量数据指标的语义匹配容易超出大模型会话窗口，必须依赖向量数据库的增强检索；企业特有的专业术语和业务语境需要构建私有知识图谱；而管理决策不仅需要数据查询，更需要归因分析、预测建议等复合能力。金蝶ChatBI可以要把用户的语义转换成数据查询语言能够理解，让大语言模型、精调后的模型更精准地了解，以及知道"云家电BU"等企业内部的行话、专业术语，让AI真正"懂"企业语言。

站在AI技术变革的潮头，金蝶将持续推进Agent开发生态建设。“不能胜寸心，安能胜苍穹”，这是苍穹的来源。金蝶在30多年在企业管理领域里不断地沉淀和突破创新，这是我们最大的基因。我们始终坚信：只有深耕企业管理场景理解客户真实需求，才能在AI时代创造真正的业务价值。

谢谢大家。