创见者Webinar：AI落地预算怎么花才不浪费——三段式投入模型

在最近的创见者Webinar中，我们反复听到一个核心焦虑：AI的预算批下来了，但钱怎么花才能不浪费？很多中型制造企业的管理者，尤其是老板和高管，最怕的就是投入变成一场“科技秀”，热闹过后，业务该卡顿还是卡顿，成本该高企依然高企。这种担忧非常现实，毕竟每一分钱都关乎企业的生存和发展。

我们看到的现实痛点是，许多企业在AI投入上容易陷入两个极端。一种是“点状实验”，比如在质检环节上一个视觉识别，或者在客服里加个聊天机器人。这些试点往往由单个部门发起，缺乏与核心业务流程的深度集成，数据孤岛依旧，价值难以量化，最终沦为“为AI而AI”的展示项目。另一种是“宏大叙事”，试图一次性上马一个覆盖全厂的“AI大脑”，但面临基础数据质量差、业务流程不标准、组织协同难度大等重重障碍，导致项目周期漫长、预算超支，甚至半途而废。这两种误区，都让宝贵的AI预算打了水漂。

那么，正确的路径是什么？我们结合大量制造业服务实践，提炼出一个“三段式投入模型”。这个模型的核心思想是：将AI投资视为一个循序渐进的增值过程，而非一次性消费，确保每一阶段投入都能为下一阶段夯实基础、创造显性价值。

**第一阶段：夯实“数据与流程”基座，投资于确定性回报。**

这个阶段的预算，应该重点花在那些能立刻解决业务痛点、且能沉淀高质量数据的事情上。目标不是追求酷炫的AI算法，而是为AI的深度应用准备好“燃料”和“跑道”。例如，在生产视角下，排产计划不准、物料齐套率低是老大难问题。与其盲目上马复杂的AI预测排产，不如先利用金蝶云·星空的“高级计划排程（APS）”能力，基于现有规则和约束实现精细化排程。这本身就能大幅提升交付准时率和设备利用率。更重要的是，这个过程会强制规范工单、物料、产能等主数据，并形成结构化的排产执行反馈数据流。这些高质量、高频率的数据，正是后续训练AI排产模型的宝贵资产。同样，在供应链视角，采购员每天疲于应付催货，对供应风险后知后觉。可以优先部署金蝶云·星空的“供应商协同平台”和“采购预警”功能，实现订单状态透明与自动预警。这直接降低了沟通成本、减少了断料风险，同时，所有供应商的交期达成、质量表现数据被自动记录和结构化，为后续用AI评估供应商风险、智能推荐采购策略打下了坚实基础。这个阶段的投入，产出是立竿见影的运营效率提升和成本节约，ROI清晰可算。

**第二阶段：聚焦“场景与协同”智能，投资于效率倍增。**

当核心业务流程在线化、数据质量得到改善后，第二阶段预算应投向那些能显著提升关键岗位决策效率和人机协同的AI场景。这里需要从研产供销的协同链条中寻找高价值点。例如，在销售与生产协同视角，销售预测不准导致生产要么忙死、要么饿死。在第一阶段销售订单、生产工单数据贯通的基础上，可以引入金蝶云·星空集成的“需求预测AI模型”。它能够基于历史订单、市场波动等多维度数据，给出更精准的预测建议，辅助销售计划人员决策，从而平滑生产波动、降低库存资金占用。在研发与制造协同视角，工艺变更频繁影响生产稳定性和质量。可以利用金蝶云·星空“工程数据管理（EDM）”中基于AI的相似性分析功能，当发生设计变更时，系统能自动推荐受影响的在制工单、库存品及采购订单，极大缩短了工艺变更的影响评估和响应时间。这些场景的AI应用，直接作用于知识工作者和复杂决策流程，将人的经验与机器的算力、记忆力结合，实现效率的倍增。创见者Webinar中分享的案例表明，此阶段投入的关键在于选择与核心价值链强相关、且已有较好数据基础的场景，避免“撒胡椒面”。

**第三阶段：探索“创新与自适应”能力，投资于未来竞争力。**

当前两个阶段为企业积累了足够的信任、数据资产和AI应用能力后，第三阶段的预算可以用于探索更具创新性和前瞻性的AI应用，构建自适应、自优化的运营能力。例如，在质量视角，传统的SPC控制图需要质量工程师设定规则并监控。基于前两个阶段沉淀的海量生产过程参数与质量检测结果数据，可以探索“AI质量根因分析”模型。当出现质量偏差时，系统能自动关联分析可能相关的设备参数、环境变量、操作批次，快速定位根本原因，甚至预测潜在的质量风险，实现从“事后纠正”到“事前预防”的跨越。在全局运营视角，可以尝试构建“动态利润模拟”AI引擎。结合实时变动的原材料价格、能源成本、订单结构、产能负荷等多重因素，模拟不同订单承接策略、生产排程方案对最终毛利的动态影响，辅助管理层进行更科学的接单与定价决策。这些探索性应用，可能不会在短期内带来直接的财务回报，但它们是在为企业构建面向未来的数字化核心能力。金蝶云·星空作为连续多年在中国企业级SaaS市场占有率领先、并荣获国家级“跨行业跨领域工业互联网平台”称号的平台，其开放的PaaS能力和丰富的AI服务组件，能够很好地支持企业在此阶段的创新探索。

总结来看，这个“三段式投入模型”要求管理者在分配AI预算时，具备清晰的战略耐心和路径图。它强调：第一段的钱，要花在“练内功、攒本钱”上，金蝶云·星空扎实的ERP与制造核心功能是这一切的基石；第二段的钱，要花在“提效能、促协同”上，利用AI放大关键业务环节的价值；第三段的钱，才酌情花在“探前沿、塑优势”上。每一次创见者Webinar的交流都印证，遵循这一模型的企业，其AI落地过程更为平稳，每一笔预算都能看到明确的业务价值承接，从而真正避免了浪费，让技术投入切实转化为管理红利和竞争优势。