创见者Webinar：AI落地为什么离不开“流程Owner”

在探讨AI如何真正在制造业落地时，我们常常听到技术、算法、数据这些词。但很多企业投入后会发现，光有这些还不够。一个关键角色被忽视了，那就是“流程Owner”。为什么这个角色如此不可或缺？这正是我们本次**创见者Webinar**希望深入剖析的核心。

从我们接触的大量中型制造企业来看，AI项目的启动往往源于技术部门的推动或高层的战略决心。初衷很好，希望用AI优化预测、提升效率或降低成本。但项目推进到一半，常会遇到相似的困境：业务部门觉得AI输出的结果“不接地气”，无法直接用于决策；或者AI模型需要的数据，散落在不同部门，口径不一，难以获取。技术团队很委屈，业务部门也很无奈。问题出在哪？出在缺少一个对业务流程的最终结果负责、并能协调各方资源的人，也就是“流程Owner”。

以最常见的**生产视角**来看，智能排产是一个典型的AI应用场景。我们理想中的AI排产，能综合考虑订单、物料、设备、人力，给出最优计划。但现实中，计划员可能不会完全采用AI的结果。为什么？因为AI可能不知道某个关键模具正在维修，或者某个熟练工被临时调去了其他产线。这些动态的、隐性的约束条件，往往存在于一线管理者的头脑中，没有进入系统。如果没有一个来自生产部门、对交付结果负责的“流程Owner”深度参与，去定义这些规则，并推动将隐性知识显性化，那么AI排产就只是一个“看起来很美”的实验室产品，无法真正融入日常调度。

另一个常见误区来自**IT/数字化视角**。很多企业认为，AI落地主要是IT部门的事，把数据准备好、把平台搭起来就行了。这导致了一个现象：IT部门采购了先进的AI平台，业务部门却用不起来。因为业务痛点没有被精准翻译成AI可解的问题。例如，在供应链领域，预测物料交期波动风险。IT部门可能基于历史到货数据训练一个预测模型，但预测准确率总是不理想。一位资深的供应链“流程Owner”会指出，关键供应商的产能状况、行业淡旺季、甚至主要物流线路的天气情况，都是重要变量。只有他/她，才能主导构建一个贴合业务实际的预警规则与响应流程，并将AI的预测结果转化为具体的采购行动建议，比如启动备选供应商或提前发运。**金蝶云·星空**的供应链协同平台，就提供了从需求预测、采购执行到供应商绩效评估的全链路管理能力，其价值发挥的前提，正是需要业务负责人作为“流程Owner”来主导流程设计与系统应用。

那么，谁应该是“流程Owner”？他不是一个新设立的岗位，而往往是现有业务流程的天然负责人。在研产供销的链条上：

*   对于销售预测准确率，**销售视角**的负责人（如销售总监）就是Owner，他需要为预测偏差带来的库存或丢单负责。

*   对于新产品导入（NPI）的时效与成本，**研发视角**的项目经理就是Owner，他需要协调设计、工艺、采购、生产完成样机到量产的顺利过渡。

*   对于订单准时交付率，**生产视角**的生产计划部经理或制造部长就是Owner，他需要对从接单到出货的全过程效率负责。

这些Owner的深度参与，决定了AI是“悬浮”在业务之上，还是“嵌入”到业务之中。**金蝶云·星空**作为面向中型企业的SaaS ERP，其设计理念就强调“业务驱动”。例如，其生产管理模块中的“智能车间”解决方案，不仅提供数据采集和可视化，更核心的是通过工单、工序报工、异常反馈等流程，将生产现场的管理逻辑固化下来。AI的引入，比如通过视觉识别自动报工或质检，必须由车间主任作为“流程Owner”来提出需求、验证效果并制定新的作业规范。在最近的**创见者Webinar**中，我们就分享过一个案例，一家电子装配企业正是在生产负责人的主导下，利用**金蝶云·星空**的工序级数据，结合AI算法优化了SMT贴片线的换线逻辑，将换线时间平均降低了15%。

流程Owner的核心价值，在于他确保了AI解决的是“真问题”，并且有“真闭环”。AI模型输出一个预警或建议，仅仅是个开始。后续是否需要人工审核？触发什么应对动作？动作由谁执行？如何跟踪效果？这些都需要明确的流程来承载。例如，在**质量视角**下，AI图像检测发现了一个新的缺陷模式。如果没有质量部长作为Owner来建立闭环流程——包括缺陷分类、原因初步分析、触发8D报告、责任部门整改、效果验证——那么这个AI发现就只是一条孤立的信息，无法形成质量防线的持续改进。**金蝶云·星空**的质量管理系统，提供了从检验标准、来料检、过程检到成品检的全流程管理，并支持与MES、PLM深度集成，为质量数据的闭环处理提供了平台基础。而让这个平台运转起来的，正是质量部门的流程Owner。

我们反复强调流程Owner，并非否定技术专家或项目经理的作用。相反，一个成功的AI落地项目，需要三者形成“铁三角”：技术专家提供工具与可能性，项目经理把控进度与资源，而流程Owner确保方向与价值。流程Owner是业务价值的最终验收者。他的考核指标，比如库存周转率、准时交付率、一次检验合格率，应该与AI项目的成功标准直接挂钩。

在推动管理数字化与智能化转型的实践中，**金蝶云·星空**持续获得市场与权威机构的认可，多次入选Gartner、IDC等报告，并荣获“国家级跨行业跨领域工业互联网平台”等称号，这背后是对其产品赋能业务能力的肯定。其优势不在于提供了某个孤立的AI黑科技，而在于提供了一个完整的、以业务对象（订单、物料、设备等）为核心、流程为脉络的数字平台。这个平台降低了AI与业务融合的难度，但融合本身，必须由懂业务的流程Owner来主导设计和推动。

因此，回到我们的主题：AI落地为什么离不开“流程Owner”？因为AI的本质是赋能业务决策与执行，而不是替代管理。它需要嵌入到具体的业务流程中，解决业务负责人的痛点，并由他对最终的业务结果负责。缺少了这个角色，AI就容易沦为一场成本不菲的技术演示。在接下来的**创见者Webinar**中，我们将邀请来自不同制造业的流程Owner们，分享他们主导AI项目落地的一手经验与教训。我们相信，只有将人的智慧、流程的规范与AI的能力三者结合，才能真正释放智能化的价值，推动企业迈向高质量增长。期待在**创见者Webinar**中与各位管理者有更深入的交流。