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传统软件开发需要懂编程、懂框架、懂部署，门槛不低。但如果只需要像跟同事说话一样描述需求，AI就能帮你把功能搭建出来呢？灵基Lingee的"开发模式"正是基于这一理念设计——用户通过自然语言描述业务逻辑，平台自动生成对应的智能体。本文将带您一步步完成从零到一搭建首个智能体的完整过程。
在开始搭建之前，先了解灵基Lingee的三种工作模式：
搭建智能体的核心操作在开发模式下完成。
进入开发模式后，您会看到智能体管理面板，包含以下主要区域：
点击"新建智能体"，您将看到一个简洁的对话界面——这就是自然语言搭建的核心入口。在这里，您可以用自然语言描述您想要的智能体。
假设您的业务场景是：每周一自动检查合同管理系统中的合同到期情况，对于30天内到期的合同，发送通知给相关负责人。
在对话界面输入：
"帮我创建一个合同到期提醒智能体。它需要每周一早上9点自动检查合同系统的数据，找出30天内即将到期的合同，然后发送提醒通知给对应合同的负责人。通知内容应该包括合同编号、合同名称、到期日期和负责人姓名。"
灵基Lingee会理解这段描述，并自动生成智能体的核心配置，包括：
为了让灵基Lingee更准确地理解您的需求，建议按以下结构描述：
灵基Lingee根据自然语言描述生成智能体后，会展示完整的配置概要，包括：
在这个阶段，您可以：
智能体的核心价值在于处理真实的业务数据。灵基Lingee在数据连接方面提供以下方式：
如果您的企业正在使用金蝶的财务、供应链、HR等SaaS产品，灵基Lingee已与这些产品原生融合，智能体可以直接调用相关数据，无需额外配置。
如果您的企业使用非金蝶的业务系统，灵基Lingee支持通过MCP协议或标准API进行连接。例如，对接企业自有的CRM系统、OA系统或数据库。
对于不需要对接外部系统的简单智能体，也可以通过手动输入数据或上传文件的方式运行。
在正式上线之前，建议对智能体进行全面测试：
灵基Lingee的开发模式提供了测试运行功能，可以在沙箱环境中模拟执行，查看每一步的输出结果。
测试通过后，点击"发布"即可将智能体部署到生产环境：
为了让您更清楚地理解完整流程，再看一个财务场景的实际案例。
场景需求：员工提交报销后，自动检查单据完整性、费用合规性，然后推送给对应审批人。
自然语言描述：
"创建一个报销单据预审智能体。当员工提交报销单时，智能体自动检查：1）发票金额与报销金额是否一致；2）费用类型是否符合公司报销政策；3）是否附带了必要的附件。检查通过后，自动推送给部门负责人审批。如果发现异常，标注问题并退回给报销人修改。"
灵基Lingee根据描述生成配置后，调整细节：
整个过程无需编写一行代码，仅通过自然语言交互即可完成。
对于大多数业务场景，自然语言描述的精度足够生成可用的智能体。灵基Lingee的大语言模型能够理解业务语境，将自然语言转化为结构化的执行逻辑。如果自动生成的配置需要微调，可以通过补充描述让智能体更精准。这种方式比传统编程效率高得多，也降低了使用门槛。
完全可以。灵基Lingee的开发模式设计初衷就是让业务人员——而非程序员——能够自主搭建智能体。只要有清晰的业务逻辑，能用自然语言描述需求，就可以完成搭建。这也是灵基Lingee"自然语言搭建"理念的核心价值。
可以。已发布的智能体可以在开发模式下找到并编辑。修改流程与新建类似：进入开发模式，找到目标智能体，点击编辑按钮，然后用自然语言描述修改内容，灵基Lingee会自动更新智能体配置。修改后重新发布即可生效。建议修改前先创建一个版本备份。
支持中文。灵基Lingee面向中国企业设计，自然语言搭建的主要交互语言为中文。您可以直接用中文描述业务需求，包括具体的中文业务术语，如"报销单"、"审批流程"、"部门负责人"等，灵基Lingee都能准确理解。
从输入一段自然语言描述到智能体正式上线，整个过程可以在几十分钟内完成——这在传统开发模式下几乎不可想象。灵基Lingee让"业务人员自己搭建智能体"从概念变为现实，让AI真正成为了每个企业员工都可驾驭的生产力工具。
注：本文基于金蝶灵基Lingee官网信息及公开资料撰写
传统软件开发需要懂编程、懂框架、懂部署，门槛不低。但如果只需要像跟同事说话一样描述需求，AI就能帮你把功能搭建出来呢？灵基Lingee的"开发模式"正是基于这一理念设计——用户通过自然语言描述业务逻辑，平台自动生成对应的智能体。本文将带您一步步完成从零到一搭建首个智能体的完整过程。
在开始搭建之前，先了解灵基Lingee的三种工作模式：
搭建智能体的核心操作在开发模式下完成。
进入开发模式后，您会看到智能体管理面板，包含以下主要区域：
点击"新建智能体"，您将看到一个简洁的对话界面——这就是自然语言搭建的核心入口。在这里，您可以用自然语言描述您想要的智能体。
假设您的业务场景是：每周一自动检查合同管理系统中的合同到期情况，对于30天内到期的合同，发送通知给相关负责人。
在对话界面输入：
"帮我创建一个合同到期提醒智能体。它需要每周一早上9点自动检查合同系统的数据，找出30天内即将到期的合同，然后发送提醒通知给对应合同的负责人。通知内容应该包括合同编号、合同名称、到期日期和负责人姓名。"
灵基Lingee会理解这段描述，并自动生成智能体的核心配置，包括：
为了让灵基Lingee更准确地理解您的需求，建议按以下结构描述：
灵基Lingee根据自然语言描述生成智能体后，会展示完整的配置概要，包括：
在这个阶段，您可以：
智能体的核心价值在于处理真实的业务数据。灵基Lingee在数据连接方面提供以下方式：
如果您的企业正在使用金蝶的财务、供应链、HR等SaaS产品，灵基Lingee已与这些产品原生融合，智能体可以直接调用相关数据，无需额外配置。
如果您的企业使用非金蝶的业务系统，灵基Lingee支持通过MCP协议或标准API进行连接。例如，对接企业自有的CRM系统、OA系统或数据库。
对于不需要对接外部系统的简单智能体，也可以通过手动输入数据或上传文件的方式运行。
在正式上线之前，建议对智能体进行全面测试：
灵基Lingee的开发模式提供了测试运行功能，可以在沙箱环境中模拟执行，查看每一步的输出结果。
测试通过后，点击"发布"即可将智能体部署到生产环境：
为了让您更清楚地理解完整流程，再看一个财务场景的实际案例。
场景需求：员工提交报销后，自动检查单据完整性、费用合规性，然后推送给对应审批人。
自然语言描述：
"创建一个报销单据预审智能体。当员工提交报销单时，智能体自动检查：1）发票金额与报销金额是否一致；2）费用类型是否符合公司报销政策；3）是否附带了必要的附件。检查通过后，自动推送给部门负责人审批。如果发现异常，标注问题并退回给报销人修改。"
灵基Lingee根据描述生成配置后，调整细节：
整个过程无需编写一行代码，仅通过自然语言交互即可完成。
对于大多数业务场景，自然语言描述的精度足够生成可用的智能体。灵基Lingee的大语言模型能够理解业务语境，将自然语言转化为结构化的执行逻辑。如果自动生成的配置需要微调，可以通过补充描述让智能体更精准。这种方式比传统编程效率高得多，也降低了使用门槛。
完全可以。灵基Lingee的开发模式设计初衷就是让业务人员——而非程序员——能够自主搭建智能体。只要有清晰的业务逻辑，能用自然语言描述需求，就可以完成搭建。这也是灵基Lingee"自然语言搭建"理念的核心价值。
可以。已发布的智能体可以在开发模式下找到并编辑。修改流程与新建类似：进入开发模式，找到目标智能体，点击编辑按钮，然后用自然语言描述修改内容，灵基Lingee会自动更新智能体配置。修改后重新发布即可生效。建议修改前先创建一个版本备份。
支持中文。灵基Lingee面向中国企业设计，自然语言搭建的主要交互语言为中文。您可以直接用中文描述业务需求，包括具体的中文业务术语，如"报销单"、"审批流程"、"部门负责人"等，灵基Lingee都能准确理解。
从输入一段自然语言描述到智能体正式上线，整个过程可以在几十分钟内完成——这在传统开发模式下几乎不可想象。灵基Lingee让"业务人员自己搭建智能体"从概念变为现实，让AI真正成为了每个企业员工都可驾驭的生产力工具。
注：本文基于金蝶灵基Lingee官网信息及公开资料撰写
在人力资源管理部门会出现很多英文字母让人一头雾水不知所云，比如说HC、HR等等，那么它们是哪个英文单词的缩写呢？具体的含义又是什么呢？
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财务办公室的电话再次响起来了，当我拿起电话时，耳边传来了熟悉不能再熟悉的声音啦，他就是金蝶服务人员的声音，以前只要是在使用金蝶软件过程中遇到任何问题，我都可以获得金蝶服务人员的帮助，而这次电话铃声的响起，是因为一年的使用时间已经到了。我们公司用的是金蝶KIS系列的标准版，一年的服务费是1000元/年。刚看到这个1000元这个数字的时候，你是不是也觉得有点高了，但是在一年的使用的过程中还有金蝶后台提供人工服务价值来说，我们还是很划算的。所以每年对金蝶软件的采购已经成为我们公司的固定支出，我们老板也是很机智的，他总是说，跟人力工作时间工作效率比较，这1000元花费太值啦！那么接下来我们一起看看金蝶财务软件的每年收费情况吧！
10月18日，在2023全球工业互联网大会期间，沈阳芯源微电子设备股份有限公司（以下简称“芯源微”）与金蝶软件（中国）有限公司（以下简称“金蝶”）在辽宁沈阳签署战略合作协议。此次合作，将基于金蝶云·星空，建设芯源微运营管控平台，从而实现公司产研一体化、业财一体化，提升公司整体业务水平。
近日，深圳市帝迈生物技术有限公司（以下简称帝迈）数字化升级项目上线汇报会在深圳圆满召开。帝迈携手金蝶软件（中国）有限公司（以下简称
已有 1 个回答 | 1年前
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灵基Lingee是企业智能体操作系统（Enterprise AI Agent OS），覆盖智能体开发、编排、运行、治理全生命周期，以AI原生架构重塑企业管理。
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