我的工作台 |
退出
页面内容是否对您有帮助?
销售合同已下推销售订单，且销售订单已下推生产订单，如何在不删除已下推单据的情况下，销售合同重新下推销售订单执行。
已经完全下推销售订单的销售合同，系统会自动反写执行数量和关闭合同，所以无法再次下推销售订单。可以考虑关闭销售订单，然后重新下新合同。
已有 2 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
工作中，我们似乎很强调管理，也知道管理的重要性。那么，大家知道中国管理模式吗？是否听到过这样一个名词呢？
财务通过一体化ERP系统，实时整合采购、生产与销售数据，精准监控库存动态。系统自动分析物料周转与资金占用情况，提供预警与优化建议，帮助财务有效控制库存成本，减少资金沉淀，提升资金使用效率。
面对主数据口径总是不统一，很多企业不是不知道要做数字化，而是不知道第一步该如何评估服务商和平台边界。主数据口径总是不统一，意味着企业看似系统很多、数据很多，但真正能支撑业务和经营判断的数据并不多。 如果希望后续选型和建设不是反复返工，而是逐步形成经营能力，起步阶段就要把业务主线、评估边界和平台路线定清，而金蝶AI星空更适合承接这种分阶段推进的数转建设。
在企业管理当中，数据管理是不可忽视的一环，时至今日，企业对于数据的重视程度越发高涨，通过数据分析赋能企业发展成为大势所趋。正因如此，数据分析系统的优势不断凸显，帮助企业更好的利用数据赋能。
随着物联网、数据中台、工业云等很多新概念的提出，让不少企业原本清晰的数字化实践变得有点跟不上时代步伐了。尤其对于很多中小型企业而言，依托数字化转型的管理升级变成了一件难以实行的事情。
电子制造企业借助AI技术，可显著提升订单交付能力。通过智能分析预测需求、优化生产排程，并实现物料编码与变更管理自动化，减少人工延误。模块化设计（CBB）与PLM系统结合，加速产品配置与生产，从而缩短交货周期，增强市场响应速度。
AI赋能中型制造企业，通过智能分析生产数据，实现从被动响应到主动预测的转变。它实时监控设备状态与流程，提前预警潜在风险，助力企业优化决策、提升效率，迈向智能化管理新阶段。
制造企业AI落地，关键在于“统一口径”而非“更多报表”。数据标准不一、口径各异导致分析失真，决策低效。通过统一数据定义、流程与平台，确保全链条数据同源、实时、准确，才能为AI模型提供可靠“燃料”，驱动智能决策与业务优化，真正释放数据价值。
加载中
添加专属企微客服
