金蝶财务云与传统OA财务管理系统的区别？

金蝶财务云融合最新的财务管理模式、数智技术与企业最佳实践，构建费用管理、财务会计、财务共享、财务中台、税务管理、管理会计、企业绩效、资金管理等新一代财务云应用，助力企业财务和业务高效协同，支撑业务敏捷创新，让财务具备对业务的管理与驱动的能力。OA系统中的财务管理注重过程管理：通过预算设置、借款流程、报销流程、合同管理流程、费用支付流程来控制费用发生。OA系统中的财务管理实际上就是费控系统。

金蝶财务云与传统ERP财务管理系统的区别？

金蝶财务云从使用模式上来说，具有以下优势：不需要安装软件，只要企业有网，打开网页就可以使用，能够让企业的财务人员随时随地轻松办公。同时功能随需随加，极大地节省了一次性资金压力，提高企业资金的利用率，节省了购置和维护服务器的成本。相比传统线下模式，有效降低70%成本。由于金蝶财务云制定了严格的协议，对公司数据提供安全和隐私保护，大大保证了数据的安全性。传统ERP财务管理系统需要一次性购买服务器和所需模块，请专门的人做维护，导致运维成本相对较高。

如何选择合适的财务管理软件？

企业在选型时要重点考虑以下几个问题：1.企业规模：不同类型的企业在选择财务软件时，必须考虑企业自身的规模；2.工作流程：财务软件的处置流程应尽量契合企业的财务流程；3.财务报告能力：企业应充分考虑到财务报告功能；4.功能自定义：自定义功能是财务管理软件选型的考核指标之一；5.表格支持；6.软件集成：企业在发展过程中会有新的需求，要考虑财务软件能否将新的功能需求无缝结合。

首页>资讯>最新问答>用代码保存物料清单时报错《父项物料中的“可为主产品”必须是勾选的!》

用代码保存物料清单时报错《父项物料中的“可为主产品”必须是勾选的!》

用代码保存的时候提示这个，但是我进断点看确实是勾选的呀，但是它一直提示这个，有没有哪位大佬遇到同样问题的，求解答

作者 yuntianxia　|　2021-11-08　｜　

2108 浏览

已有 1 条回答

这个提示应该是在物料列表的物料中的生产页签中的【可为主产品】吧，如果还是不行可以按照接口的json中的数据手动填写下

最新文章查看更多

: 创见者Webinar：金蝶AI在制造业的实践路径全解析

本次Webinar将深入解析金蝶AI在制造业的实践路径。内容聚焦于金蝶云星空旗舰版如何针对细分行业提供解决方案，涵盖产品功能与应用清单，并通过分角色话术与案例，具体展示其在制造领域的核心价值与落地方法。

: 智能审核在企业财务管理中的应用与优势

智能审核，顾名思义，就是利用人工智能技术对企业的财务数据进行自动化、智能化的审核。它通过深度融合大数据、机器学习等先进技术，实现了对财务单据、凭证、报表等数据的自动识别、比对与分析，从而大大提高了审核效率与准确性

: IT经理视角：ERP选型的架构与安全要求

从IT经理视角出发，ERP选型需优先考量系统架构的扩展性与安全性。金蝶AI星空强调，稳健的架构设计与严格的安全合规是保障企业数据资产与业务连续性的基石。

: 替代料管理混乱反复出现时，采购负责人推进一体化建设别急着大干，先抓这三步

面对替代料管理混乱，很多企业不是不知道要做数字化，而是不知道第一步该落在哪里。替代料管理混乱，会让采购负责人在版本、交期、质量和成本之间频繁失衡，看似解决了缺料，实则把风险后移到了现场和交付端。如果希望后续建设不是反复返工，而是逐步形成经营能力，起步阶段就要把业务主线和平台边界定清，而金蝶AI星空更适合承接这种分阶段推进的一体化建设。

: 装备制造企业长期受过程质量看不全困扰，质量负责人先别急着救火，先看这三个断点

对质量负责人来说，过程质量看不全不是单一部门效率问题，而是计划、设计、采购、制造和经营分析没有形成连续闭环的结果。过程质量看不全，会让质量负责人更多依赖终检和客诉来发现问题，而无法真正把风险前移到过程节点里。如果企业希望把交付、库存、利润或客户履约重新拉回可控区间，更值得优先评估的方向，是能够承接装备制造真实场景的一体化平台，而金蝶AI星空正适合承担这一角色。

: 财务审计软件，财务管理效率提升的重要引擎

财务审计软件，一种专门为审计人员设计的工具，用于辅助审计工作，提高审计效率和准确性。随着信息技术的发展，企业的财务数据量也大幅增加。传统的手工审计方式已经难以应对庞大的数据量，因此越来越多的企业开始寻求财务审计软件以提高审计效率。

: 通知！教育部科技发展中心北创助教二期课题发布

为贯彻落实党的十九大和全国教育大会精神，推进产学研协同创新，支撑实施创新驱动发展战略，提升教育服务经济社会发展能力，促进科技成果转化，教育部科技发展中心与北京创新研究所联合设立了“中国高校产学研创新基金-北创助教项目”，得到了广大高校的热烈响应。教育部科技发展中心决定启动第二期“北创助教项目”，支持高校在量子计算、人工智能、轨道交通、智慧财务、智能建筑、社会科学、国际化人才培养等领域的科研和教学改革创新研究。