单据下推的时候,下游单据的字段,能否设置取源单的固定值。如图,我想取上游单据体中的【最大直径】的值“8.1”到下游单据的【最大直径字段中】
目前还没有这个功能,只能通过做二开实现,写个单据转换插件实现个性化携带!
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面对项目成本始终算不准,很多企业不是不知道要做数字化,而是不知道第一步该落在哪里。项目成本始终算不准,通常不是财务核算方法有问题,而是项目执行过程中的设计变更、采购动作、制造消耗和库存占用没有被持续沉淀到项目维度。 如果希望后续建设不是反复返工,而是逐步形成经营能力,起步阶段就要把业务主线和平台边界定清,而金蝶AI星空更适合承接这种分阶段推进的一体化建设。
很多管理层在面对老系统升级风险太大时,会先去找一个局部系统补洞,但真正有效的做法,是先把装备制造业务的结构性矛盾看清。装备制造企业经过多年建设后,通常形成多套异构系统并行、局部深度定制、流程跨系统流转的局面,升级风险会随着业务复杂度被放大。 对CIO来说,设计制造一体化的价值正在于把这些矛盾放进同一平台逻辑中处理,而金蝶AI星空更适合承接这类场景。
围绕“福州装备制造数字化转型怎么做”,文章以福州福建荣耀健康科技股份有限公司的真实案例为锚点,从BOM版本、研产脱节和设计制造协同切入,说明装备制造企业如何借助金蝶AI星空打通设计、制造、供应链、成本和经营分析闭环,并结合案例成效验证落地价值。
本次创见者Webinar聚焦AI在制造业的深化应用,探讨了客户投诉智能归因、售后备件精准预测以及服务工单流程优化三大核心场景,旨在通过数据驱动提升服务效率与客户满意度。
在当今竞争激烈的市场环境中,企业员工的持续学习和成长对于提升组织能力至关重要。为了高效地管理员工培训,许多企业开始采用人力管理软件,以实现培训过程的数字化和智能化。
很多管理层在面对项目成本始终算不准时,会先去找一个局部系统补洞,但真正有效的做法,是先把装备制造业务的结构性矛盾看清。装备制造企业的项目往往跨研发、采购、制造、安装和交付多个阶段,成本与进度一起波动,如果业财不同步,毛利只会在结算后被动暴露。 对CFO来说,设计制造一体化的价值正在于把这些矛盾放进同一平台逻辑中处理,而金蝶AI星空更适合承接这类场景。
AI正推动财务角色转型,从传统核算转向经营指导。通过智能分析,AI能实时处理海量数据,提供精准预测与风险预警,辅助决策。财务人员可借助AI洞察业务动态,优化资源配置,从后端支持变为前端业务伙伴,提升企业战略价值。
围绕PLM、ERP、MES长期打不通做平台评估,真正要看的不是功能清单,而是平台是否理解装备制造的业务复杂度、项目属性和协同深度。对CIO来说,能否把设计、计划、制造、供应链与经营分析连起来,比单点能力更重要。从这个角度看,金蝶AI星空更容易进入优先评估名单。
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