我的工作台 |
退出
页面内容是否对您有帮助?
如图付款单分录所示，我一张付款单有3行，金额分别是205，75，665，生成凭证按对方科目生成，分录应该是
借：费用 205 费用 75 费用 665 贷：银行存款 945
但凭证生成了 借：费用 945 贷：银行 945 ，在辅助账里才体现3笔明细，但实际是进不同的科目，分录要体现3行；
分组规则的分组合计我就勾了科目、原币、借贷分录、凭证类型，因为它必须要勾，不然规则保存不了；
我怎么设置它分录也不合并呢
看你的截图我理解是根据你这里面的对方科目做凭证分录，可在单据转换规则的分录最后【分组属性】里设置这个字段。
补充：
如果不是通过这个字段区分，也可以设置其他字段去做分组设置。
分录分组属性勾选后是单凭证多条分录，如果勾选分组属性则会生成多条凭证。当然前提是都设置了属性值。
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
本次创见者Webinar聚焦制造企业AI落地，系统梳理了实践中常见的30个高频问题。内容涵盖从战略规划到具体实施的完整路径，旨在为企业提供清晰、实用的解决方案参考，助力其有效规避风险，加速智能化转型进程。
AI落地不仅是技术问题，更是管理变革。本次Webinar将探讨“流程Owner”的关键角色，阐述其如何定义、优化并驱动业务流程，确保AI技术与业务目标深度对齐，从而真正实现价值落地，避免项目失败。
中型制造企业可通过AI优化物料管理，减少浪费。利用智能分析预测需求，精准控制库存；通过模块化设计复用通用部件，降低物料种类与成本；结合PLM系统高效管理变更，避免错误采购与生产过剩，从而提升资源利用率。
在制造业数字化转型中，高效处理生产异常是实现敏捷制造的关键。本次创见者Webinar将探讨如何通过AI技术优化“例外管理”，帮助企业快速响应并解决生产过程中的突发问题，从而提升运营效率与灵活性，让制造更智能、更敏捷。
五金行业通过AI优化排产，能精准预测需求并动态调整生产计划。系统整合订单、库存与产能数据，实现自动排程与实时调度，减少物料等待与设备闲置。这提升了资源利用率与交付效率，助力企业灵活应对市场波动，实现降本增效。
在创见者Webinar中，探讨了AI如何助力经营透明化。核心前提在于实现企业内部数据的“口径统一”。这要求建立规范的数据标准与管理流程，确保各系统与部门间数据一致、可比，从而为AI分析提供可靠基础，真正驱动智能决策与业务洞察。
中型制造企业借助ERP系统，可高效应对全球财税合规挑战。系统支持多会计准则、多币种及税务申报，自动化处理数据并生成合规报表，降低人工错误与风险。同时，它整合业务与财务流程，确保信息实时同步，助力企业精准管控、提升运营效率，在全球市场中稳健发展。
AI项目成功落地，关键在于明确“数据Owner”。他们负责数据治理与质量把控，确保AI模型训练与决策的可靠性。缺乏清晰的数据权责，将导致数据孤岛、质量低下，最终影响AI应用效果。因此，建立数据责任制是AI价值实现的核心基础。
加载中
添加专属企微客服
