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传统制造企业如何实现信息化管理？提升数字化能力实现转型升级

所谓信息化管理，是以信息化带动工业化，实现企业管理现代化的过程，它是将现代信息技术与先进的管理理念相融合，转变企业生产方式、经营方式、业务流程、传统管理方式和组织方式，从而不断提升企业竞争力。

金蝶K3WISE以双核驱动，赋能制造业转型

近年来，伴随着工业互联网、工业4.0、中国制造2025等一系列的政策发布，制造业进入到了全面拥抱智能时代。互联网+智慧工厂作为智能制造的重要载体，成为了制造业转型升级的热点。由于ERP系统能跟踪和管理制造业务流程的每一步，自动处理数据，并及时反馈存在的问题。所以，制造业可以通过ERP系统提高工作效率，降低人工成本，提高数据的准确性。

AI时代怎么招人管人？一套课程全get！

面向厂长：AI怎么服务质量、交付与现场改善

AI赋能制造业，通过智能质检提升产品质量，优化排程确保准时交付，并利用实时数据分析驱动现场持续改善，助力厂长实现降本增效与精益生产。

制造业AI落地：把“热度”变“能力”的四个阶段

制造业AI落地需经历四个阶段：从概念验证到规模化应用。首先，通过试点项目验证技术可行性；其次，在关键业务环节深化应用；然后，整合数据与流程实现系统化；最终，构建自适应智能系统，将技术“热度”转化为可持续的“能力”，驱动业务创新与效率提升。

AI在制造企业的应用路线：自动化→洞察→预测→建议→协同执行

AI在制造企业的应用遵循从自动化到协同执行的演进路径。首先实现流程自动化，提升效率；进而通过数据分析获得业务洞察；在此基础上发展预测能力，最终形成智能建议，并推动跨部门协同执行，实现闭环优化。

创见者Webinar：从战略到场景，AI如何一步步走进制造企业

本次创见者Webinar探讨AI在制造业的落地路径。内容聚焦如何将宏观战略转化为具体业务场景，系统阐述AI技术从顶层规划到产线、供应链等环节的逐步渗透与价值实现，旨在为制造企业的智能化转型提供清晰、可操作的实践指引。

企业AI落地的关键路径：从样板间走向规模复制

企业AI落地需从“样板间”走向规模复制。关键在于将已验证的行业解决方案，如金蝶云星空旗舰版针对细分领域的应用，转化为可快速部署的标准产品与功能模块，并辅以分角色的标准化话术与案例，实现跨企业的低成本、高效率复制，从而推动AI价值的规模化释放。