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今天看林荫大道 大侠的插件开发 帖子，获取数据库数据的 三种方法。
有什么区别或不同吗?
方法一：DataTable dt = DBUtils.ExecuteDataSet(this.Context, "/*dialect*/select FMATERIALID,FNumber from T_BD_MATERIAL").Tables[0];
方法二：IEnumerable<IDataRecord> itemDataTable = DBUtils.ExecuteEnumerable(this.Context, "/*dialect*/select FMATERIALID,FNumber from T_BD_MATERIAL");
方法三：
DynamicObjectCollection Dyobj = DBUtils.ExecuteDynamicObject(this.Context, "/*dialect*/select FMATERIALID,FNumber from T_BD_MATERIAL");
@林荫大道cc
谢谢！
https://vip.kingdee.com/article/66991726065234688
谢谢！
每种方法返回的数据结构不同而已，每种数据结构遍历和取数的方式不同，效率也不同，主要是为了提高编码效率和运行效率，例如，一个数组类型的数据，可以定义成 list []、List<XXX>、IEnumerable<XXX>...等等 ，根据实际需求选择。
已有 1 个回答 | 1年前
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进入数字化、智能化时代，数据在各行各业不仅以超乎想象的速度进行量的扩张，而且数据特征和价值在广度和密度等方面也发生了深刻的变化。此时，随着企业数智化转型的深入，业务系统更多，数据量更大，面对数据打架、数据标准不统一、缺乏管理机制、数据共享、使用效率低等挑战，作为协同业务的业务中台，成了消除数据的不可知、不可用、不可控、不可联的扛旗者。
呆滞料智能体通过集成项目进度与库存数据，自动识别因项目停滞造成的物料积压。它实时监控项目状态，一旦项目暂停或取消，便关联相关物料标记为呆滞，并触发预警与处理流程，帮助企业及时清理库存、减少资金占用。
在如今的互联网时代，企业都在全力谋求转型，转型的关键是要具备跟互联网公司一样的快速创新能力，大数据是其中一个核心驱动力，但拥有大数据还是不够的，中台的能力往往最终决定速度，拥有速度意味着试错成本很低，意味着可以再来一次。
毛利分析智能体尤其适合产品结构复杂、定制化程度高的制造企业，如仪器仪表、装备制造等行业。其核心适配条件是企业需具备清晰的物料与成本数据基础，并已应用ERP或PLM系统进行管理，能够支撑对多维度成本与定价的实时洞察与精准核算。
呆滞料智能体通过分析采购数据，识别因供应商最小起订量（MOQ）导致的物料积压。它结合历史消耗与订单需求，智能预警潜在呆滞风险，辅助企业优化采购策略，减少库存积压与资金占用。
9月25日，大参林医药集团股份有限公司（简称“大参林”）与金蝶软件（中国）有限公司（简称“金蝶”）成功召开大参林物资招采管理系统升级项目启动会。此次合作，双方将基于大型企业智能EBC金蝶云·星瀚，构建高效、透明、可控的物资招采体系，多维度降低企业采购业务成本，增强供应韧性，实现业务高质量发展。
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在传统采购管理模式下，企业常面临供应链信息割裂、需求响应滞后、库存积压与缺货并存等困境。供应商、采购方与物流环节的协同效率低下，导致成本攀升、交付风险增加。随着AI技术的深度应用，企业采购管理正从“单点优化”迈向“全链协同”。AI技术赋能企业采购管理，通过数据穿透、智能预测与自动化协同，重构了采购供应链的运作逻辑，推动企业实现降本、增效与风险可控的协同升级。
为了提高会计人员的工作效率，许多企业都开始使用财务软件。财务软件的出现，给从事财务工作的工作人员带来了极大的便利，不仅提高了企业的工作效率还保障了企业的财务安全。
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