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示例如下：
1. 标准单据标识：kd_budget
2. 扩展单据标识：kd_budget_ext
该扩展单据是基于标准单据的扩展，如何在扩展单据的编辑插件（EditPlugin）中获取到当前单据的标识（kd_budget_ext），再通过当前标识获取到原标准单据的标识（kd_budget）？
this.getView().getEntityId()获取当前单据标识，标准产品单据扩展后的单据标识：原单据标识+_ext；如果是多个则拼接多个_ext
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在AI时代，制造企业研发升级遵循“流程→协同→知识资产化”路径。首先通过数字化实现研发流程标准化与透明化；其次构建跨部门协同平台，打破信息孤岛；最终将研发过程中的数据、经验与模型沉淀为可复用、可迭代的企业核心知识资产，驱动持续创新与智能决策。
在AI时代，制造企业需借助智能化工具实现精细化管理与高效协同。通过模块化设计、物料编码优化及PLM系统深度应用，可有效应对定制化挑战、提升变更效率，从而构建起以数据驱动和敏捷运营为核心的长期竞争优势。
ERP能够整合研发、生产与财务。通过PLM与ERP的深度融合，实现从产品设计、物料管理到生产计划、成本核算的一体化管控，有效解决数据孤岛问题，提升变更响应效率，并借助模块化设计优化物料编码管理，最终支撑企业全价值链的高效协同与精细运营。
中型制造企业应建立科学的接单评估体系，避免凭经验决策。通过引入模块化设计、PLM系统与智能工具，精准评估物料、产能与成本，实现订单的快速响应与风险控制，从而提升盈利水平与市场竞争力。
AI通过智能算法优化生产排程，帮助中型制造企业应对多品种、小批量的复杂需求。它能实时分析订单、物料与产能，动态调整计划，减少等待与库存积压，提升设备利用率和交付准时率，实现精益生产与成本控制。
制造业迈向AI原生时代，ERP正从传统管理工具转型为智能核心。它深度集成AI能力，如智能合同处理与物料编码优化，并强化与PLM等系统的协同，以数据驱动业务闭环，助力企业实现模块化设计与高效变更管理，提升整体运营敏捷性与决策智能化水平。
企业的管理包含很多方面，其中人力资源的管理就是一个很关键的方面，一个企业的形成和发展都是以人力为基础，后续才能够有其他方面的发展，所以在这一点上才是企业最关注的，而制定人力资源管理制度的基本要求也要掌握。
制造企业竞争的核心在于管理能力。金蝶云星空旗舰版针对细分行业，通过PLM、模块化设计等方案，帮助企业优化物料编码、提升变更效率、实施标准化，从而破解定制化与规模化难题，实现高效协同与精细化管理。
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