售前：
我的工作台 |
退出
页面内容是否对您有帮助?
售前：
我的工作台 |
退出
生产领料时可以不受生产用料清单控制吗？生产用料清单为空也可以下推生产领料单
若物料不是在生产用料清单内，又想归集材料成本到生产订单上，可以手工做补料单关联生产订单，补料单审核后会自动在用料清单追加一行；若无需对应到生产订单，则通过其他出库单领用至车间即可。
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
制造业AI从试点走向规模化，需满足四个关键条件：一是AI技术需与具体业务场景深度融合，解决真实痛点；二是企业需具备高质量的数据基础与治理能力；三是需要跨部门协同的组织保障与人才支持；四是应建立可衡量、可持续的投资回报模型，确保价值落地。
本次创见者Webinar探讨AI在企业中的落地路径，核心观点是实现从“工具升级”到“管理升级”的跨越。AI不仅是效率工具，更应驱动管理模式与业务流程的深度变革，帮助企业构建智能化决策与运营体系，从而释放真正的业务价值。
在数字经济浪潮下，为提高产业发展质量，重塑制造业的竞争优势，越来越多的企业开始数字化转型，希望通过数字化的力量，解决人工和材料成本的上升问题，以及满足市场的“多品种、小批量”的个性化需求，从而提升企业在行业内的竞争力。
在我国的国民经济体系中，中小企业是最具活力的部分之一，它们生产规模小、经营模式灵活，生产成本低、效率高。但同样的，中小企业的发展常常受到经济、法律和制度上诸多因素的制约，比如政策的限制、技术管理人员的缺乏、生产设备落后以及由于金融体系不发达、社会诚信缺失而导致的融资困难等等。
AI落地常面临“模型很强、数据很烂”的困境。本次Webinar将探讨如何构建高质量数据基础，确保AI价值真正释放。我们将分享数据治理、行业场景适配等关键实践，助力企业跨越从技术到应用的鸿沟。
对汽车产业而言，向数字化转型势在必行。它也是汽车行业的重要发展趋势，并将对汽车市场发展产生深远影响。业内人士认为，汽车是数字技术的集大成者。
企业数字化经营模式下，PLM与ERP等话题被众多企业所关注。根据多家权威咨询机构的报告我们可以看出，PLM已经由竞争的优势变成了竞争的必需品，企业若想持续成长，必然离不开PLM的技术支持。而企业对PLM的投资，就像是父母对子女孕育、成长、教育的投资，是非常值得的。
对于制造企业而言，AI落地的核心并非技术展示，而是确保稳定可靠的交付能力。这要求解决方案能深入具体业务场景，切实解决生产与管理中的实际问题，实现效率与效益的持续提升。
加载中
添加专属企微客服
