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就是生产领料单，自动生成引用的原材料，不够了。会不审核，然后，我们这边要手工改生产单用的材料。不能自动混批，导致我们的做单人员要做好久。这个有办法解决吗？能自动混批次吗？
领料单的数量不够领，可以从生产用料清单下推生产补料单。
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制造企业AI落地需聚焦“可复制场景”，以构建第二增长曲线。通过识别并标准化高频、高价值业务环节，将AI技术转化为可规模化应用的解决方案，从而持续驱动效率提升与模式创新，实现稳健增长。
俗话说：“科技改变生活”。目前我们生活的衣、食、住、行等都与科技息息相关，在一定程度上改变着我们的生活方式。不仅如此，在科技水平的推动下，AI技术也逐渐成熟，金蝶旗下AI服务云就一直帮助企业直面迎战未来的不确定性，构建可组装的数字战斗力，韧性成长。
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随着市场需求的不断变化和供应链复杂性的增加，传统供应链管理方式面临着诸多挑战，如信息传递不及时、库存积压、物流效率低下等。AI供应链的出现，为解决这些问题提供了新的思路和方法，智能算法在其中发挥着至关重要的作用，有效提升了供应链效率。
2023年9月13日-14日，由中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）和中国通信标准化协会联合主办的“2023数字化转型发展大会暨首届数字原生大会”在北京召开。
大数据是当今最热门的流行词，近年来，大数据渗透到各个领域，几乎所有行业都或多或少的受到大数据的影响。相较于稳定性而言，企业更关心的是敏捷性和创新性，而通过数字化转型，经由大数据分析，可以帮助公司及时实现这一愿望。
本次创见者Webinar深入解读国家AI战略在制造业的落地路径。核心在于，企业需结合自身业务与管理痛点，将宏观战略转化为可执行的“自家方案”。金蝶云星空旗舰版等工具，通过提供细分行业解决方案与具体功能清单，正助力企业构建贴合实际需求的智能化升级蓝图。
研产供销割裂导致中型制造企业面临订单交付难、库存高企、成本失控等核心痛点。这不仅阻碍了企业对市场需求的快速响应，更削弱了其整体竞争力。通过一体化管理平台整合业务流程，实现数据贯通与协同，是破解困局、提升运营效率的关键路径。
制造企业AI组织常面临“都说重要但都不负责”的困境。关键在于明确权责，将AI项目与具体业务部门绩效强绑定，并设立跨职能的专职团队统筹推进。同时，建立清晰的量化评估体系，确保每个环节都有明确的责任主体与验收标准，从而推动AI从概念到价值的有效落地。
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