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同一个父项物料（标准BOM），有多个子项BOM版本，只有货主不同，怎么不同的货主的子项BOM版本绑定在父项物料上面
您好，当物料启用BOM版本影响计划时，物料作为子项时就需要选择对应的BOM版本。如您所描述，建议父项和子项的物料都勾选BOM版本影响计划，建立父项的多个BOM版本（按子项的货主建立）
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2025年5月20日，业内极具影响力的技术峰会——金蝶云苍穹AI峰会在深圳盛大举行。峰会期间，金蝶云·星瀚智能经营分析助手在金蝶云大厦展厅首次亮相，引发热烈反响。
在制造业数字化转型中，高效处理生产异常是实现敏捷制造的关键。本次创见者Webinar将探讨如何通过AI技术优化“例外管理”，帮助企业快速响应并解决生产过程中的突发问题，从而提升运营效率与灵活性，让制造更智能、更敏捷。
近日，万物云空间科技服务股份有限公司（以下简称“万物云”）总账升级项目上线阶段成果汇报会议于深圳成功召开。这标志着万物云与金蝶软件（中国）有限公司（以下简称“金蝶”）携手，基于金蝶云·苍穹PaaS平台和金蝶云·星瀚SaaS财务云，共同构建了万物云新一代总账系统，实现业务场景全覆盖，提高公司整体核算效率，并构建万物云未来十年的财务数字化底座。
在企业管理中，数据是离不开的。不管是财务数据还是人才数据，都是数据的一些分类。既然是数据自然就是可以储存、传输的，便有了数据服务。
本次创见者Webinar聚焦AI时代制造业的竞争力重构。核心探讨如何借助AI技术，在速度、成本、质量、韧性四个维度实现全面升级与突破，以应对复杂多变的市场环境，构建面向未来的新型制造能力。
在数字化浪潮席卷全球的今天，传统人力资源管理模式正面临前所未有的挑战。分散的数据孤岛、低效的流程操作、滞后的决策支持，成为制约企业发展的瓶颈。据 IDC 报告显示，超过 60% 的企业认为人力资源管理效率低下是数字化转型的主要障碍之一。
AI项目成功落地，关键在于明确“数据Owner”。他们负责数据治理与质量把控，确保AI模型训练与决策的可靠性。缺乏清晰的数据权责，将导致数据孤岛、质量低下，最终影响AI应用效果。因此，建立数据责任制是AI价值实现的核心基础。
本次创见者Webinar聚焦制造企业AI落地实践，探讨其是否应作为“一把手工程”推进。核心观点认为，AI转型需高层深度参与，以统筹资源、破除壁垒，确保战略与业务深度融合，从而驱动智能化升级与价值实现。
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