售前:
删除供应商的时候提示:编码为“VEN00001”的供应商被“MRP运算单据”使用,请检查。这个要怎么才能删除呢
MRP运算有单据使用了,找下跑MRP的单据删掉,再删除,不过不建议,可以把不用的供应商禁用
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
在现代企业管理中,报表是决策和监控的重要工具。为了提高报表的准确性和效率,在企业中广泛应用各种管理报表软件。现在介绍一些常见的企业管理报表软件种类以及它们的应用,帮助企业选择适合自己的报表软件。 一、电子表格软件 电子表格软
从“信息化”到“数智化”的转型中,制造企业常忽略从数据到智能的断层。信息化侧重流程记录,数智化则需利用数据驱动决策与创新。关键在于构建统一的数据平台,打破系统孤岛,并培养数据思维,将海量数据转化为可执行的洞察与行动力,实现真正的智能升级。
AI在制造企业的应用常伴随数据泄露、算法偏见等安全风险,导致企业“越用越不敢用”。关键在于构建覆盖数据、模型、应用的全生命周期安全体系,通过权限管控、算法审计与持续监控,在保障安全的前提下释放AI价值,推动智能转型。
AI落地应遵循“先对齐,后决策”的路径。首要任务是实现“事实对齐”,即确保AI系统对业务数据、流程与规则的理解与客观现实及企业知识一致,建立可靠认知基础。在此基础上,才能逐步推进“自动决策”,利用对齐后的准确信息进行智能分析与判断,从而确保AI应用的价值与安全性。
在利用AI提升交付能力前,企业必须首先清晰定义“计划例外”这一关键概念。它指偏离原定生产或供应链计划的异常情况,如物料短缺或订单变更。明确其定义是构建有效AI预警与决策系统的基石,确保系统能准确识别、分类并处理异常,从而真正实现智能化保交付。
数字时代,人们的生活越来越线上化,数据的价值与日俱增。如何深入洞察客户、提升服务体验、整合数据资源,成为车企竞争力的新制高点。它山之石可以攻玉,在构建以客户为中心的数字化转型征途上,我们期待更多思想碰撞的火花!
AI的成功不仅依赖先进算法,更离不开扎实的管理基础。本次创见者Webinar将探讨如何通过精细化的流程管理、数据治理与组织协同,为AI应用提供稳定可靠的支撑,从而真正释放其商业价值,驱动企业智能化转型。
制造企业应用AI需清晰量化投入产出。应聚焦具体业务场景,如生产排程或质量检测,明确AI替代或增强的环节。通过对比实施前后效率、成本等关键指标的变化,计算投资回报率。避免泛泛而谈技术概念,确保每一分AI投入都能对应可衡量的业务价值提升。
加载中