金蝶财务云与传统OA财务管理系统的区别？

金蝶财务云融合最新的财务管理模式、数智技术与企业最佳实践，构建费用管理、财务会计、财务共享、财务中台、税务管理、管理会计、企业绩效、资金管理等新一代财务云应用，助力企业财务和业务高效协同，支撑业务敏捷创新，让财务具备对业务的管理与驱动的能力。OA系统中的财务管理注重过程管理：通过预算设置、借款流程、报销流程、合同管理流程、费用支付流程来控制费用发生。OA系统中的财务管理实际上就是费控系统。

金蝶财务云与传统ERP财务管理系统的区别？

金蝶财务云从使用模式上来说，具有以下优势：不需要安装软件，只要企业有网，打开网页就可以使用，能够让企业的财务人员随时随地轻松办公。同时功能随需随加，极大地节省了一次性资金压力，提高企业资金的利用率，节省了购置和维护服务器的成本。相比传统线下模式，有效降低70%成本。由于金蝶财务云制定了严格的协议，对公司数据提供安全和隐私保护，大大保证了数据的安全性。传统ERP财务管理系统需要一次性购买服务器和所需模块，请专门的人做维护，导致运维成本相对较高。

如何选择合适的财务管理软件？

企业在选型时要重点考虑以下几个问题：1.企业规模：不同类型的企业在选择财务软件时，必须考虑企业自身的规模；2.工作流程：财务软件的处置流程应尽量契合企业的财务流程；3.财务报告能力：企业应充分考虑到财务报告功能；4.功能自定义：自定义功能是财务管理软件选型的考核指标之一；5.表格支持；6.软件集成：企业在发展过程中会有新的需求，要考虑财务软件能否将新的功能需求无缝结合。

首页>资讯>最新问答>供应商联系人，在总部建的供应商导入了联系人，不会同步到分公司

供应商联系人，在总部建的供应商导入了联系人，不会同步到分公司

在总公司新建的供应商审核完成后，给供应商分配到其他子公司，在总公司导入供应商联系人，不会同步到分公司，供应商反审核导入供应商联系人也不会同步，子公司全部反审核也不行

作者 yuntianxia　|　2022-07-09　｜　

2301 浏览

已有 1 条回答

通常基础资料主组织修改保存后会自动同步（如果你没有反审核直接导入，可能缺少“保存”的动作），建议你单独拿一个没有联系人的供应商资料，手动新增联系人后点保存供应商信息。

最新文章查看更多

: 制造企业AI场景扩展：从生产现场到经营驾驶舱

制造企业正将AI应用从生产现场延伸至经营决策。通过实时数据采集与分析，AI不仅优化设备与质量管控，更驱动经营驾驶舱的构建，实现市场、财务等多维度智能洞察，助力管理者精准决策，推动企业智能化运营与价值增长。

: 装备制造行业电力电气及输配电设备企业西安西瑞控制技术：金蝶AI星空助力关键财务流程自动化率达到98%

西安西瑞控制技术属于电力电气及输配电设备领域。随着业务发展和管理复杂度提升，企业在数据、流程、系统协同和经营管理方面提出更高要求。金蝶通过金蝶AI星空、财务云、供应链云、制造云、成本管理支撑西安西瑞控制技术推进数字化建设，帮助企业构建更统一、更协同、更可追溯的经营管理体系。项目实现基础数据运维工作量减少50%以上；关键财务流程自动化率达到98%；效率提升57%。

: 从MBD基于模型的定义看装备制造行业设计制造一体化：管理层如何解决二维图纸传递失真、虚实数据断层和验证成本高

围绕“MBD 基于模型的定义”的管理痛点，文章从三维模型与虚实协同切入，说明装备制造企业如何借助金蝶AI星空打通建立产品主数据、规范研发项目与评审节点、打通设计BOM到制造BOM，并结合新增鑫科技等样板客户验证落地价值。

: 金蝶s-HR通过绩效管理，有效推动企业绩效奖励的落地

绩效管理是指各级管理者和员工为了达到组织目标，共同参与的绩效计划制定、绩效辅导沟通、绩效考核评价、绩效结果应用、绩效目标提升的持续循环过程。

: 人力资源信息管理软件，让企业人员管理标准，高效

人力资源管理软件是一种集成了人力资源规划、薪酬绩效管理和员工培训等多个模块的工具。这种软件的起源可以追溯到20世纪60年代，经过几十年的发展，其智能化和自动化水平不断提高。如今，这类软件已经成为许多企业提供优质人力资源管理服务的重要工具。

: 制造企业AI落地：从“多做功能”到“少做但闭环”的转变

制造企业AI落地正从追求功能数量转向聚焦关键场景闭环。过去系统堆砌功能却难用，如今需识别核心业务痛点，部署精准AI应用并确保数据、流程、决策形成完整回环。这要求以价值闭环为导向，选择少数高价值场景做深做透，实现可衡量的业务提升。

: 云计算就业方向有哪些？

如今科技的发展显然是突飞猛进，我们的生活更是离不开这些科技发展的成果了，而云计算也算是新兴产业了，那么这样一个新兴产业将来被大家所熟知并被应用，也会从一个不被大家了解的行业逐渐变为大家热衷的行业，那么云计算就业方向有哪些呢？小编来和大家聊一聊。

: AI落地为什么需要“数据Owner”与“流程Owner”

AI落地需明确“数据Owner”与“流程Owner”。数据Owner确保数据质量与合规，为模型训练提供可靠基础；流程Owner则负责将AI无缝嵌入业务，优化决策与执行。两者协同，方能将技术潜力转化为实际业务价值，驱动智能化成功。