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加快释放数据价值,金蝶重磅发布数据资产入表解决方案

作者 yiyou | 2024-01-30
169 浏览

中国是全球数字经济发展最快的国家之一。数字经济已成为中国经济高质量发展的新引擎,占据GDP近半壁江山。同时,企业对数据要素的关注提升与日俱增,“得数据者得天下”,数据正逐步被企业视为核心资产。然而,如何准确识别、评估数据资产,如何最大程度释放数据的资产价值等一系列问题,也成为企业面临的挑战。

 

为助力企业有效释放数据价值,实现“数治掘金”,1月18日,金蝶正式发布数据资产入表解决方案!

中国财政科学研究院财务与会计研究中心主任赵治纲,中电数据产业集团首席数据专家康仙鹏,天职国际会计师事务所数字化咨询总监杜海,金蝶中国执行副总裁、LE总裁赵燕锡,金蝶星瀚解决方案部总经理张鄂豫,金蝶苍穹平台解决方案事业部总经理徐昊等政、产、研专家汇聚一堂,深度解读数据资产入表政策,分享实践案例,探索数据资产入表路径及方案,共克数据管理难点。

 

"数据要素×"时代已来

数据资产入表号角吹响

 

党中央高度重视数字中国建设和数字经济发展,作出一系列重要决策部署。2024年1月4日,国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,旨在充分发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展。

 

财政部高度重视数据资产管理,认真贯彻落实党中央、国务院决策部署,积极推进数据资产管理工作。日前,财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,明确数据资源的确认范围和会计处理适用准则等,已于2024年1月1日起施行。此外,财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》,主要包括总体要求、主要任务、实施保障三方面十八条内容。

 

中国财政科学研究院财务与会计研究中心主任赵治纲表示,企业数据资产入表具有重要战略意义。在国家层面,有助于推动我国数字经济发展、释放经济新动能;在企业层面,将全面释放数据资产的价值属性,增厚企业资产,优化利润、负债指标,改善财务报表结构,为企业价值发现提供“新思路” 。

 

中电数据产业集团首席数据专家康仙鹏认为,数据要素既能降低规模经济里的生产成本,又能降低平台经济里面用户选择的交易成本,帮助企业实现降本增效,赋能千行百业。

 

天职国际会计师事务所数字化咨询总监杜海分享,数据资产入表将数据资源从自然资源变为经济资产,数据资产化一方面可创造利润增长点,帮助企业实现盈利;另一方面,也可帮助企业提升决策和分析能力,推动企业实现精细化运营和管理,未来很有可能成为企业收入的重要支撑。

 

“数据资产入表”有助于推动企业盘活数据资源价值,展示企业数字化竞争优势,为企业利用数据资产开展投融资提供依据,优化市场资源配置;同时有利于提升企业数据资产意识,增强数据流通意愿,实现“数据资源”向“数据资产”的重大一跃

企业数据资产入表挑战丛生

 

尽管数据资产入表意义重大,但当前企业要执行数据资产入表以及全面释放数据价值,还面临着诸多挑战。

 

  • 基础数据资源管理方面,数据现状不清、数据标准质量不一、数据管理组织不完整、制度不完善、缺少专业人才、业务数据不打通、海量数据支撑能力欠缺等都是突出问题;

  • 数据资产识别、盘点方面,企业常面临全面数据梳理缺失、数据资产认定困难;

  • 数据资产合规、确权方面,数据隐私、加密、安全等从国家到地方到行业法规众多,持有权、使用权、经营权三权判定不明晰,公共数据获取及授权期限确认难;

  • 数据资产评估与计量方面,企业缺乏成熟可用的数据资产价值评估方法及实践案例参考,数据资本化标准确认困难,同时成本归集困难;

  • 数据资产核算方面,数据资源被跨组织加工组合后调用,成本难以准确匹配收益,此外,摊销方法挑战丛丛,数据资产价值随供需关系剧烈波动,数据资产披露平台、规范、机制、内容亟需提升。

 

释放数据价值

且看金蝶方案

 

为帮助企业更好执行数据资产入表,助力企业释放数据价值,金蝶发布了数据资产入表整体解决方案,涵盖数据资产入表业务管理解决方案、数据资产入表系统支撑解决方案,以及企业数据资源管理解决方案

 

金蝶中国星瀚解决方案部总经理张鄂豫介绍,金蝶数据资产入表业务管理解决方案构建了从数据资产识别、盘点、合规、确权到评估、计量、核算、披露的全业务流程路径,提出了数据资产盘点5步法、数据合规5大领域、数据确权5大原则等执行策略和方法。凭借覆盖各大行业的业务管理实践、覆盖人、财、税、供应链、制造等领域的各类数据应用以及数据管理的方法论和实践,金蝶能够帮助企业快速识别、评估数据资产,同时借助众多专业生态伙伴,在合规、确权、资本化等方面为企业提供市场权威的解决方案以及最佳实践参考。

 

作为行业领先的数字化转型服务商,金蝶同步构建了数据资产入表的系统支撑解决方案,实现数据源到数据资产的平台化(数据开发与治理)、业务化(数据资产管理)、商业化(数据资产运营)。

在无形资产管理应用模块,金蝶针对数据资产设置了相应资产盘点、资产评估、资产减值、资产摊销、资产报废、资产变更等功能,总账与报表模块支持数据资产自动入账、报表披露自动生成等。

 

数据资产入表的基础和前提是企业数据资源的有效管理,而企业推动数据资产入表的最终目的,也是通过数据资源的管理运营充分释放企业数据价值

 

为助力企业加强数据资源管理,金蝶苍穹平台解决方案事业部总经理徐昊从企业数据管理的痛点出发,提出了企业数据资源管理建设的“四化”方法论,即业务数据化、数据资产化、资产服务化及服务业务化;基于“四化”方法论介绍了“四横一纵”金蝶数据资源管理整体方案架构。“四横”代指自底向上的数据层、数据采集、数据开发治理及数据资产运营,旨在解决企业数据价值释放过程中存通治用的问题。“一纵”核心是数据资源的规划,包括现状评估和数据资源架构,相比较“四横”而言,“一纵”是基础支撑,也是制度保障。

 

值得一提的是,金蝶云·星瀚通过功能升级,与苍穹数据中台的创新性整合,实现了数据资源从交易记录、分类确权、成本确认和摊销、收益核算、后续计量到入账入表全过程的精细化管理

 

挖掘数据价值

助力企业成长

 

数据资产入表只是“一味药引”,如何挖掘数据价值赋能企业业务才是最终方向。金蝶基于30年服务于企业管理的经验,以及在数据驱动的智慧运营与管理方面持续创新的服务能力,为企业营销、研发、采购、生产、服务等各领域提供数据可视、问题诊断、趋势预测、智能决策等数据分析服务。

 

通过为企业提供数据平台、数据应用,金蝶帮助企业进行数据资源的开发与治理,挖掘数据价值,驱动供应商风险评估、销售预测、柔性工程变更、HR智能定调薪、人岗匹配、智能审单、财务大模型应用等企业业务管理场景的优化与创新,持续助力企业降本增效

 

销售预测场景中,金蝶通过数据模型,对销售商数据、商品数据、促销数据、仓库数据、发货数据等企业内部数据,以及天气、交通等第三方数据进行分析处理。通过高效的计算能力与智能的算法服务,输出销售需求预测和智能补货建议,确保产品的供应与销售的平衡。

 

财务智能审单场景中,经过某企业12个月的真实生产环境数据验证,基于数据算法的AI智能审核,准确率可介于初级财务人员和中级财务人员之间,每分钟可审近100笔业务,准确率可达96%。

 

 

对于如何让产业数据转变为数字资产,从而实现数据价值跃迁,金蝶信科进行了广泛探索和深入实践。作为金蝶布局信用科技领域的重要成员,金蝶信科基于自主研发的效融数字供应链金融SaaS服务平台,与企业内部各业务系统进行无缝集成,深度嵌入企业产供销业务场景,打通企业内部数据孤岛,同时通过金蝶征信泾渭云平台的大数据征信与风控技术,将原本散落在各系统中的供应链交易数据转变为标准化的数字信用资产,经企业授权后输出给到金融机构,用于贷前准入、授信核额、风险定价、贷后管理等场景,进而向产业链上的广大中小微企业提供普惠融资服务,有效帮助中小微企业提高融资审批通过率。

 

与此同时,金蝶也已帮助众多行业标杆企业全面释放数据资产价值,广东珠江投资股份有限公司(以下简称:珠江投资)便是其中之一。

 

珠江投资作为改革开放过程中最具成长性的民营企业之一,也是国内最早开始多元化转型、最早布局粤港澳大湾区的企业之一。在数字化、智能化浪潮愈演愈烈的数字经济时代背景下,珠江投资深刻意识到,只有通过科技和数字化赋能企业精细化运营管理,打通集团各业务条线间的数据孤岛,才能真正发挥企业数据资产的价值。

 

携手金蝶,珠江投资对近年来累积的数据进行了多轮全闭环数据治理,共计涉及11个业务主题约6500万条数据。通过治理,共发现问题数据37000余项,经专项优化方案执行,完成对31000余条数据的整改修复工作,为业务修正业绩金额偏差过亿元,为产销一体化、业财一体化、经运一体化的实现提供了稳定、可靠的数据基础。

 

金蝶中国执行副总裁、LE总裁赵燕锡表示,在“数治成长”的征途中,金蝶愿继续做企业最值得信赖的合作伙伴,发挥三十年的技术积累,以及服务超过740万家企业的成功实践,全方位助力企业可以持续、充分地利用数据,实现数据可见、可懂、可用及可运营的目标,释放数据价值实现创新发展,同时为建设数字中国贡献力量。

 

“数据要素×”时代已来,数据要素产业化势不可挡,金蝶将继续与社会各界一道,以国家数据要素顶层设计为基础和指引,持续深化探索数据要素化发展路径,与各方协同共建,激发数据要素市场活力,共促数据要素市场繁荣发展,助力实现“业者有其数、数者有其得”。

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