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在数字经济时代谋发展，企业正努力探索数据的价值，希望将数据转化为有用的信息，为企业发展提供助力。不可否认的是，当下大多数企业的数据管理还只停留在简单的数据统计当中，难以实现高效集中与数据分析应用等。
企业经营发展不断产生数据，数据是企业经营的客观反映。随着企业不断发展、业务不断扩展，数据量会越来越大，数据管理与分析的难度也会不断提升。当前企业数字化转型不断加速，数据所带来的巨大价值越发凸显，提升数据分析能力成为企业打造数字竞争力的重要着力点。
所谓数据分析，是指通过将数据整合之后进行理解并消化，从而发现可能存在的问题、机会，对于企业运营而言，数据分析一方面可以让企业尽早发现隐患，规避风险，比如财务数据分析发现企业盈亏情况、成本控制等信息；另一方面可以让企业更快发现市场机会，比如快速掌握不同产品的市场销售数据，从而调整产品布局等。
数字化是近些年来被提到过的比较多的话题，在这个信息时代，企业进行数字化变革已经是势在必行之事。而数字化转型，便是运用数字化软件将企业各方面的数据统筹起来，进行精准的数据分析，并应用到企业的日常管理之中，实现更好的数据利用，来达到企业降本增效和高效发展的目的。
在数字经济时代谋发展，企业正努力探索数据的价值，希望将数据转化为有用的信息，为企业发展提供助力。不可否认的是，当下大多数企业的数据管理还只停留在简单的数据统计当中，难以实现高效集中与数据分析应用等。
企业经营发展不断产生数据，数据是企业经营的客观反映。随着企业不断发展、业务不断扩展，数据量会越来越大，数据管理与分析的难度也会不断提升。当前企业数字化转型不断加速，数据所带来的巨大价值越发凸显，提升数据分析能力成为企业打造数字竞争力的重要着力点。
所谓数据分析，是指通过将数据整合之后进行理解并消化，从而发现可能存在的问题、机会，对于企业运营而言，数据分析一方面可以让企业尽早发现隐患，规避风险，比如财务数据分析发现企业盈亏情况、成本控制等信息；另一方面可以让企业更快发现市场机会，比如快速掌握不同产品的市场销售数据，从而调整产品布局等。
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已有 1 个回答 | 8月前
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