金蝶安秋：金蝶云·苍穹加速企业智能体开发普惠化

在数字经济浪潮席卷全球的背景下，AI技术正以指数级速度重塑企业管理的底层逻辑。近日，金蝶中国苍穹平台解决方案部总经理安秋在金蝶云苍穹AI峰会上，以《苍穹之上，智能领航》为主题，深度揭秘金蝶云苍穹平台的AI核心技术突破与落地实践。以下为演讲实录（内容有删减），特别与您分享！

金蝶中国苍穹平台解决方案部总经理安秋

尊敬的各位嘉宾，大家下午好！在正式进入主题之前，我想从产品和技术发展的角度出发，谈谈我们是如何看待AI技术对未来发展企业级智能化应用的触动和影响。

从大模型角度来看，相同性能的大模型参数量逐年下降，但技术的普惠化影响显著增强。过去我们普遍认为，大模型的核心能力在于庞大的参数规模。然而随着算法和算力的优化，即便是在参数量大幅减少的情况下，不同的模型的性能是能够达到同样的水平。这种参数量的下降为企业在AI技术的应用上提供了极大的便利，降低了硬件和部署成本。

模型使用成本持续降低。当前每百万Token输出的价格已低至2.19美元，无论是国内还是国际主流模型，都在朝着这个方向发展。这为未来企业在深度应用AI技术时的成本控制提供了坚实基础。

AI产业生态日趋完善。从最初的通用大模型到如今各行各业的智能体（Agent），AI工具链和生态体系正在迅速成熟。无论是在国内还是国际，AI生态的快速扩张都为企业提供了更多的选择和可能性。

这三个方面让我们清晰地看到，AI技术正在推动一个普惠时代的到来。

未来企业的进化路径将从MRP、ERP逐步走向EBAI，并最终迈入EMAI(企业管理AI）新阶段。在这个过程中，AI将成为驱动战略、生态、产品和组织协同演进的核心力量，形成新一代企业级管理AI平台。

从技术的视角上看，如果企业希望实现AI的价值化落地和场景化应用，我认为有四个核心技术能力必须构建：

知识管理与数据治理：通用大模型并不了解企业的具体业务场景，它无法自动识别一家企业是制造型企业还是营销型企业。因此，我们需要通过知识管理来让AI更懂企业。我们会构建企业级垂域知识库，在HR、财务、供应链、营销甚至行政组织管理等领域建立专业化的知识体系。这种知识库的作用就是帮助底层AI模型更好地理解企业业务场景，这是实现AI落地的第一步。而要支撑这一过程，必须进行大量的数据治理工作，因为企业的数据是全域场景化的。

垂域模型打造：通用模型适用于标准AI场景，但在专业化领域，我们需要基于企业自身的数据工厂和知识工厂训练出更贴近业务的垂域模型。这样的模型在特定领域内的准确率和效能会显著提升。同时我们也注意到，一旦对某个模型进行了算法优化或精调，其通用能力可能会有所下降。因此，未来企业一定是多模型、多智能体并存的环境，每个模型专注于不同场景，各司其职。

智能体构建：大模型本身不具备行动、思考和记忆能力，而这些正是企业级AI场景所必需的。智能体作为数字化员工或团队，能够执行任务、进行推理、存储信息。我们可以形象地比喻为：大模型如同培养皿中的大脑，而智能体则为其赋予了四肢、感官和行动能力。只有通过智能体技术，才能真正将AI场景化落地。

可组装架构：企业级AI系统需要依托现有IT基础设施进行改造升级，这就要求未来系统具备高度灵活性。可组装架构支持多智能体、多模型、多系统之间的协同运作，确保整个技术体系在不断演化中保持稳定性和扩展性。这种架构对于企业长期的技术投资保护和敏捷响应市场变化至关重要。

我们现在看到的基于提到的前面核心的四个关键技术，我们实现了新一代企业级AI平台，这样的AI平台带来的核心的变化和影响是什么？

在知识管理方面，苍穹平台结合企业级应用场景，构建了完整的企业知识管理体系。该体系不仅提升了知识资产的利用率，还融合了权限管理机制，确保数据安全与合规性。例如，员工查询工资单时，系统会根据角色、部门、权限等信息动态匹配对应数据，避免越权访问。同时，平台提供开箱即用的知识管理模板，支持快速构建企业级知识库。

在数据治理方面，数据已成为企业AI应用的基石。未来所有AI落地都依赖于全域数据的支持，因此企业必须建立统一的数据标准体系，并通过平台化手段实现数据采集、监控与管理，真正发挥数据在多场景下的价值。此外，指标库建设也是重点之一，基于现有的智能体技术，结合企业级指标库，苍穹能够满足更多场景化、语义化的需求，进一步推动企业级AI智能化升级。

在垂域模型构建方面，随着企业需求日益多样化，单一模型难以覆盖所有应用场景，因此未来的企业一定存在多模型接入和多智能体存在的场景，每个模型专注于不同场景，各司其职。苍穹平台支持多模型接入、快速迭代、平滑升级以及混合编排。例如，我们在ChatBI场景下构建的垂域模型，通过对语义理解、私域数据学习和NL2SQL转换的优化，查数准确率达到了90%以上，远高于通用模型的表现。

苍穹Agent平台，高效助力企业加速数智化进程。在敏捷开发方面，苍穹Agent平台提供了丰富的模板库，这些模板库基于企业级常用的智能体开发应用场景，支持端到端混合复杂的任务编排能力。用户可以通过五步流程（选择模板、关联模型、调试流程、发布应用、持续优化）轻松完成智能体应用的开发，极大缩短了企业在整个智能体应用的周期。平台不仅仅是智能体的开发，还包括未来智能体的规划、开发、部署、运维、退役等全生命管理的一系列能力。

最后是可组装的架构，这是未来对于企业级AI落地最主要的价值和核心能力。主要体现在三个方面：一是资源灵活组装，无论是企业内部应用、知识、数据还是外部工具均可作为组装式资产这为模块化和服务化奠定了基础，使得各类资源可以在需要时被发现和使用；二是自适应架构体系，每个可组装资产与相关资产松散耦合，确保架构具备较高的适应性；三是API优先原则，让智能体更容易找到所需资产，实现自主化编排。这样的架构设计不仅提高了系统的灵活性，也为未来的扩展留下了充足的空间。

站在当前这个技术快速演进的时间节点，我们可以清晰地看到，AI正以前所未有的速度改变企业级AI应用和工作方式。传统的合作方式往往侧重于提供标准化的产品和服务，但在AI时代，这远远不够。未来，我们希望通过共建的合作模式，将企业级AI场景的价值最大化，并扩展其应用范围，让更多企业通过AI实现生产力跃迁、商业模式创新以及企业独立IT团队的成长。

AI不再是遥不可及的技术概念，而是深入企业运营的基础设施。在这个过程中，金蝶云·苍穹将继续致力于构建可靠、敏捷、安全、开放的新一代企业级AI平台，助力每一位客户在AI时代抢占先机，实现价值最大化。金蝶也愿意与所有的企业客户一起携手智启AI新篇章，慧聚星河新征途，共建世界一流企业管理AI。

谢谢大家。