创见者Webinar｜1月29日AI专题：制造企业“机遇焦虑”与“落地困境”怎么破

当前，许多中型制造企业正面临一种复杂的情绪：对AI带来的机遇感到兴奋，同时又对如何落地感到焦虑。这种“机遇焦虑”与“落地困境”并存的状态，在研产供销各环节都有体现。比如，销售预测不准导致生产计划频繁调整，采购部门为应对“齐套”压力不得不提高安全库存，车间则疲于应付插单和异常，最终财务上体现为库存周转慢、资金占用高。大家知道AI能优化，但具体从哪里切入、投入多少、能否见效，心里没底。这正是我们本次创见者Webinar希望深入探讨的核心。

从生产视角看，一个典型的痛点是生产排程与物料齐套的协同难题。传统依赖人工经验的排产方式，难以快速响应订单变更、物料延迟或设备异常。常见的误区是，企业认为上一套高级排程系统就能解决所有问题，但往往忽略了基础数据质量、工艺路线的标准化以及与采购、仓储系统的实时联动。没有这些基础，再智能的算法也难有用武之地。正确的路径应该是先治理后智能。例如，通过金蝶云·星空的生产管理模块，先固化标准的工艺路线和工时，确保工单执行的规范性，这是智能化的数据基石。在此基础上，其生产计划系统能够综合考虑物料可用量、产能负荷和订单优先级，进行模拟排产，快速响应“哪些订单能插、插单后对其他订单的影响是什么”这类业务问询。在1月29日的创见者Webinar中，我们将具体拆解如何分步实现从“人脑经验排产”到“系统辅助决策”再到“AI动态优化”的过渡。

从供应链视角看，焦虑往往集中在供应风险与库存成本的平衡上。为了保交付，采购倾向于多备料，但由此带来的呆滞料风险又让管理层头疼。这里的一个常见误区是试图用单一的预测模型去解决所有物料的采购问题。实际上，物料应按照采购周期、价值、风险等进行分类，采取差异化的补货策略。金蝶云·星空的供应链协同平台，提供了供应商门户与寄售/VMI等管理模式，能够加强与核心供应商的实时数据共享，缩短采购提前期。更重要的是，其智能采购建议功能，可以基于历史消耗、安全库存策略以及最新的生产计划，动态计算采购需求，并提示供应风险，帮助采购人员从繁琐的算料工作中解脱出来，聚焦于供应商管理和谈判。这种将规则固化于系统、由系统执行常规决策、由人处理异常的模式，是AI落地初期非常务实的选择。我们将在创见者Webinar中分享如何构建这样的分类分级供应链管控体系。

谈到研产供销协同，研发视角的介入至关重要却常被忽视。设计变更如何快速、准确地传递到生产与采购环节，避免线上生产着旧版本、仓库却堆着新版本物料的情况？这涉及到BOM与工艺路线的有效管理。金蝶云·星空提供完整的工程数据管理，支持BOM的多版本、有效性控制，以及设计变更的申请、评审、发布与执行跟踪流程。当变更生效时，系统可以自动检查现有库存、在途采购单和在制工单的影响，并给出处理建议，确保变更在供应链中平滑过渡。这本身就是一种基于规则的知识自动化，是AI在制造业落地的关键基础场景。忽视流程和数据的标准化，直接跳跃到预测性维护或视觉检测等“高阶”AI应用，往往事倍功半。

财务视角则关注所有转型的最终成效。AI项目的投入产出如何衡量？不能只看技术指标，更要看业务财务结果。例如，通过实施智能排产与采购建议，是否缩短了订单平均交付周期？是否降低了原材料和半成品库存水平？金蝶云·星空作为业财一体化的平台，所有业务操作都会实时生成财务凭证。其成本管理模块能够精准核算到订单、到产品的实际成本，通过趋势对比，可以清晰呈现效率提升与成本节约的具体财务表现。这为评估AI应用价值提供了可信的数据支撑。金蝶云·星空连续多年在中国成长型企业应用软件市场占有率保持领先，并荣获国家级“双跨”工业互联网平台称号，其平台的稳定性和业财深度融合能力，正是制造企业进行数字化与智能化转型的可靠基石。

那么，如何破解“落地困境”？关键在于选择正确的起点和路径。首先，应从业务痛点最明确、数据基础相对较好、能快速看到价值的场景入手，例如上述的智能排产建议、智能采购补货或质量缺陷分析。其次，要避免“技术孤岛”，确保AI应用与核心业务系统如ERP深度融合。金蝶云·星空内置的AI能力，如智能凭证、智能客服、报表助手等，以及其开放的AI中台架构，允许企业将自研或第三方AI模型与业务流程无缝集成，确保智能决策能够直接驱动业务执行。最后，需要建立与业务成果挂钩的评估迭代机制。在1月29日的创见者Webinar上，我们将结合具体行业案例，详解如何规划这样一条“小步快跑、持续迭代”的AI落地路径。

老板与高管视角最终关心的是增长与风险控制。AI转型不仅是技术升级，更是管理变革。它涉及到组织协同方式的改变，比如计划员从手动排产变为审核和优化系统方案，采购员从执行下单变为管理供应商绩效与风险。这要求企业有相应的组织调整和人员能力提升。金蝶云·星空不仅仅是一个软件，更承载了众多优秀制造企业的管理实践。其流程引擎和角色门户，能够帮助企业梳理和固化新的协同流程，确保变革落地。同时，作为企业级平台，它能有效管控数据权限与安全，满足企业在智能化过程中的风控要求。

总而言之，化解“机遇焦虑”，关键在于将宏大的AI概念转化为具体业务场景下的解决方案；破解“落地困境”，则需要遵循“管理先行、数据筑基、场景切入、业技融合”的务实路径。金蝶云·星空以其深厚的制造业知识沉淀、强大的业财一体化平台能力和开放的AI生态，能够为企业提供从流程优化到智能决策的完整支撑。我们诚挚邀请您参加1月29日的创见者Webinar，届时将有资深行业顾问与实战专家，与您共同探讨如何将AI的机遇，转化为您企业实实在在的竞争力与经营效益。在创见者Webinar的交流中，您将获得更贴合自身情况的思路与启发。