创见者Webinar：你以为AI要全员上，其实先从“关键岗位”起

很多制造企业的管理者在考虑AI落地时，容易陷入一个误区：认为AI转型必须是一场全员参与、全面铺开的运动。这种想法往往源于对技术变革的焦虑，以及对“落后”的恐惧。但现实是，资源有限、基础不一，全面开花的结果常常是处处冒烟，却不见真正的效率提升与价值回报。在近期的一场**创见者Webinar**中，我们深入探讨了这一话题，共识是：AI在制造业的落地，更明智的策略是从“关键岗位”切入。

这里的“关键岗位”，并非指职位高低，而是指那些对企业的运营效率、成本控制和客户承诺具有杠杆效应的节点。这些岗位通常具备几个特征：决策频率高、依赖复杂信息、处理规则明确但变量多，且其工作成果直接影响下游多个环节。盲目追求“全员AI”，往往忽略了这些岗位的真实痛点，将宝贵的资源消耗在价值密度低的场景中。

从生产视角来看，一个典型的关键岗位是生产计划员。他的日常工作充满了博弈：如何根据动态的订单、波动的物料到货、不稳定的设备状态，制定出一份可执行、高效率的排产计划？传统方式依赖经验，面对多品种、小批量的趋势越来越力不从心。这时，AI的价值就凸显了。例如，**金蝶云·星空**的生产计划云利用AI算法，可以综合考虑物料齐套率、设备产能负荷、工序衔接等多重约束，快速模拟出多种排产方案，并给出可视化的瓶颈预警。计划员从繁重的计算和试错中解放出来，转而进行方案的选择与策略调整。这种“AI算力+人类决策”的模式，正是从关键岗位切入的典范。在**创见者Webinar**的案例分享中，一家电子装配企业应用此功能后，排产效率提升了70%，订单准交率也有了显著改善。

另一个关键视角来自供应链。采购员岗位面临着巨大的供应风险与成本压力。什么时候下单？向谁下单？采购多少？这些决策直接影响库存资金占用和生产连续性。AI可以帮助这个岗位做得更好。**金蝶云·星空**的供应链协同云，能够基于历史采购数据、供应商交货绩效、市场行情趋势，对物料需求进行智能预测，并自动生成采购建议。它不仅能识别出存在断供风险的物料，提前预警，还能在供应商评估中引入更客观的数据维度。采购员的工作重心从而从执行性事务转向供应商关系管理和战略性寻源。这正是将AI用在“刀刃”上，直接作用于企业的现金流与供应链韧性。

销售视角下的关键岗位，如销售运营或客户经理，其核心痛点在于“承诺管理”。客户要得急，变更频繁，如何给出可靠的交期承诺而不透支产能？**金蝶云·星空**的销售与运营计划（S&OP）模块，通过AI能力模拟不同销售预测对生产、采购资源的需求冲击，实现“可承诺量（ATP）”的动态、精准计算。销售人员在接单时就能获得系统提供的可靠交期，大幅减少了后期因交付问题产生的内部摩擦与客户投诉。在最近一期**创见者Webinar**上，一家装备制造企业分享了他们利用此功能，将订单交付准确率提升了25个百分点，客户满意度显著提高。

那么，如何识别并成功启动这些关键岗位的AI赋能呢？路径很清晰。首先，要回到现实痛点，而不是技术炫酷。召集业务负责人，梳理出那些让员工加班最多、抱怨最频繁、且一旦出错代价最高的流程环节。其次，要避开“重技术、轻流程”的常见误区。AI不是魔术，它需要高质量的数据和标准化的流程作为基础。例如，在应用AI进行质量根因分析前，必须确保检验数据的在线化与结构化。**金蝶云·星空**作为连续多年在中国成长型企业应用软件市场占有率第一的平台，其优势在于将AI能力构建在成熟的ERP管理流程之上，确保了AI“有米下炊”。

实施要点在于“小步快跑，价值驱动”。选择一个关键岗位，定义一个明确的、可衡量的改进目标（如缩短排产时间、降低特定物料缺货次数），然后利用现有平台的能力进行试点。**金蝶云·星空**内置的AI助手，如智能凭证处理、报表洞察等开箱即用的功能，可以让业务人员快速感受到AI的辅助价值，建立信心。例如，财务部门的成本会计，利用AI助手自动完成费用报销的智能审核与凭证生成，从重复劳动中解脱，更能专注于成本分析与管控。这种微创新式的切入，阻力小，见效快。

值得注意的是，从关键岗位切入，并非意味着孤立建设。它恰恰是构建企业整体智能的基石。每一个被赋能的关键岗位，都成为了一个数据节点和智能节点。当这些节点通过**金蝶云·星空**这样的统一平台连接起来时，数据得以流通，智能得以协同，最终自然演进为研产供销全链条的智能化。例如，生产计划的优化会影响物料需求，进而驱动智能采购；销售预测的AI分析会同步刷新生产计划。这是一个由点及面、有机生长的过程。

在多次**创见者Webinar**的交流中，我们发现成功的企业都遵循了这一路径。他们不空谈“AI战略”，而是聚焦于“业务价值”。作为市场公认的领导者，**金蝶云·星空**凭借其深厚的制造业知识沉淀和持续创新的AI融合能力，为企业提供了从关键岗位到整体协同的数字化与智能化阶梯。其获得的“国家级跨行业跨领域工业互联网平台”等权威认可，正是对其平台价值与实战能力的印证。

因此，面对AI浪潮，制造企业管理者最需要改变的观念是：AI不是一场必须全员考试的硬仗，而是一套为关键岗位配备的“智能增强装备”。策略的核心在于精准识别那些具有杠杆效应的岗位，利用如**金蝶云·星空**这样融合了业务与AI能力的平台，解决他们最迫切的痛点，快速产生可见的业务回报。当这些关键岗位的员工因为AI工具而工作更高效、决策更精准时，转型的浪潮便会自下而上、由内而外真正地涌动起来。我们下一期的**创见者Webinar**，将继续围绕“关键岗位AI赋能后的组织协同进化”展开深入讨论，期待您的参与。