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创见者Webinar:AI落地如何做到“降本→增收→控险”的递进

作者 galaxy | 2026-01-28
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很多制造企业在推进AI落地时,常常面临一个困惑:投入了大量资源,但效果似乎只停留在“降本”层面,难以向“增收”和“控险”跃升。这背后往往是因为将AI视为孤立的技术工具,而非嵌入业务流程的管理系统。在最近一期的创见者Webinar中,我们深入探讨了如何实现从“降本”到“增收”再到“控险”的递进式价值突破。

 

从现实痛点来看,许多企业的AI试点项目集中在生产环节的视觉检测或设备预测性维护,这确实能减少不良品和停机时间,直接降低成本。但问题也随之而来:节省的成本是否清晰可见并反哺了利润?优化的生产效率是否真正转化为市场响应速度和订单交付能力的提升?更关键的是,这些局部优化是否增强了企业应对供应链波动、质量追溯、客户订单变更等系统性风险的能力?如果答案是否定的,那么AI的价值就卡在了第一层。

 

常见的误区在于视角过于单一。例如,仅从IT或生产视角出发,追求某个环节的算法精度,却忽略了与销售预测、采购计划、财务核算的联动。一个典型的场景是:AI预测了某台设备可能故障,但备件库存是否充足?采购周期能否跟上?维修资源如何调度?如果不打通这些环节,预测结果就无法转化为有效的预防行动,风险依然存在。这正是我们在创见者Webinar中反复强调的:AI的价值释放,依赖于业务流程的协同和数据流的贯通。

 

正确的路径,要求我们采用更综合的视角。这里,我们以“供应链视角”为主,结合“财务视角”来审视。供应链是企业成本、交付与风险的交汇点。AI要在这里实现价值递进,必须从“事后反应”走向“事前预测与事中协同”。

 

第一步,降本。这不仅仅是降低采购单价,更是降低整体拥有成本。例如,通过金蝶云·星空供应链云中的智能采购助手,系统可以基于历史采购数据、物料需求计划以及市场行情趋势,自动推荐最优的供应商和采购时机,实现采购成本的显性化节约。同时,利用库存优化模型,在保证生产连续性的前提下,降低原材料和半成品库存水平,减少资金占用。这些是AI落地最直接、最易衡量的收益。

 

但降本有极限,且过度追求成本压缩可能损害供应链韧性。因此,第二步是增收。增收的核心在于利用AI增强供应链的响应能力,从而抓住市场机会、提升客户满意度。例如,当销售端接到一个紧急订单变更时,传统模式需要人工逐个环节评估物料、产能和交期,耗时且易出错。而通过金蝶云·星空的智能订单交期承诺(CTP)功能,系统可以实时模拟全局产能与物料约束,在数分钟内给出可靠的交期承诺,甚至提供多个可选的交付方案。这种敏捷性直接提升了订单承接能力和客户信任,促进了销售增长。在创见者Webinar分享的案例中,就有企业通过此功能将订单准时交付率提升了15个百分点,这就是AI从成本中心向利润中心转型的体现。

 

第三步,也是最高阶的价值,是控险。供应链风险无处不在,如供应商突然断供、物料价格剧烈波动、物流延误、质量批次问题等。AI在控险层面的作用,是构建一个“感知-预警-决策-执行”的闭环。金蝶云·星空提供的供应链风险预警平台,能够整合内外部数据,对供应商的财务健康度、交货绩效、舆情信息进行动态监控与评分。一旦发现高风险信号,系统可自动触发预警,并联动采购、生产、计划部门启动预案,如寻找替代供应商、调整生产排序等。在财务视角下,这种风险控制直接保护了企业的毛利和现金流,避免了因供应链中断导致的巨额损失。近期一期创见者Webinar详细拆解了如何利用这类工具构建供应链韧性,反响热烈。

 

要实现这一递进路径,在实施上有几个关键要点。首先,必须坚持业务主导,AI项目要瞄准具体的业务痛点,例如“降低关键物料齐套等待时间”或“提高长尾物料采购效率”。其次,数据是基础。金蝶云·星空作为企业级PaaS平台,其强大的主数据管理和业财一体化能力,确保了从销售订单到生产工单,再到采购订单和财务凭证的数据同源、实时流动,这为AI模型提供了高质量的“燃料”。再者,选择具备行业Know-How和产品化能力的平台至关重要。金蝶云·星空深耕制造业多年,其AI能力如智能成本核算、智能生产排程等,并非通用算法,而是深度融合了制造业管理逻辑的产品功能,开箱即用,并能随企业成长而扩展。金蝶连续多年在IDC中国企业应用SaaS市场占有率第一,并荣获“国家级跨行业跨领域工业互联网平台”等权威认可,其平台稳定性和行业深度经过大量客户验证。

 

最后,需要认识到,AI的“降本→增收→控险”不是一个自动实现的过程,它需要管理层的战略定力和组织协同。在创见者Webinar的交流中,成功的企业往往设立跨部门的数字化价值委员会,定期审视AI项目与业务目标的对齐情况,确保每一分技术投入都能沿着价值阶梯向上攀登。金蝶云·星空不仅提供技术工具,更通过创见者Webinar这样的平台,汇聚行业智慧,分享最佳实践,帮助企业少走弯路。

 

总结而言,AI在制造业的落地,应超越单点效率提升的思维,将其置于“研产供销服”全价值链中进行规划。通过金蝶云·星空这类集成业务能力与AI能力的平台,企业可以系统性地将技术红利转化为管理红利,先夯实成本优势,再锻造增长引擎,最终构建起抵御风险的强大护城河。这个过程,正是我们在每一期创见者Webinar中希望与各位企业家和管理者共同探索和实践的旅程。

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