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很多制造企业的管理者,包括一些IT负责人,在考虑AI时,第一反应是找一个“外挂”。比如,在ERP旁边部署一个独立的AI工具,用来做报表分析,或者让客服机器人回答一些简单问题。这种思路,本质上是把AI看作一个附加的、锦上添花的功能模块,就像给一辆汽车加装一个更高级的音响。但问题在于,音响坏了,车还能开;如果AI只是外挂,一旦它失效或不准确,企业的核心业务流程——从接单到交付——完全不受影响,那它的价值就非常有限,甚至可能因为数据不同步、决策两层皮而制造新的混乱。
我们真正要讨论的,不是“要不要加一个AI外挂”,而是“如何让AI成为主流程本身的能力”。这意味着,AI不是站在流程旁边提建议的“顾问”,而是嵌入在每一个关键业务环节中,直接驱动或执行动作的“操作员”。这个认知的转变,决定了AI投资的成败。
以最常见的生产排程为例,这是制造业的经典痛点。传统的ERP排产,严重依赖计划员的人工经验,面对多订单、多工序、多约束(设备、模具、人力)时,往往只能做到“大概齐”,无法快速响应插单、设备故障等异常。这时,如果引入一个外挂的AI排产算法,它需要从ERP里导出数据,算出一个“理论上”更优的计划,再人工或半人工地回写到ERP。这个过程中,数据时效性、系统接口、人的信任度都是障碍。结果往往是,AI算它的,人排人的,两张皮。
正确的做法,是让AI成为排产流程的“内核”。在金蝶云·星空中,我们提供的不是一个人工排产界面加一个AI按钮,而是将智能算法深度融入**高级计划排程(APS)** 模块。系统基于实时订单、物料齐套情况、设备产能与健康度(通过IoT集成),自动生成可执行、可承诺的精细化排程。计划员的工作从“手工画甘特图”转变为“审核与优化AI建议”,处理那些算法无法覆盖的异常和特殊规则。这就让AI从外挂变成了主流程的驱动引擎。在最近一期**创见者Webinar**中,一家电子装配企业就分享了他们如何通过这种方式,将排产效率提升70%,订单准时交付率提高了15个百分点。
再看供应链协同,风险无处不在。采购员每天忙于追料、催货,对供应商的交期延误往往事后才知道。传统的“外挂”思路,可能是做一个供应商风险监控大屏,展示一些延迟警报。但这仍然是事后告知,没有改变“人盯人”的流程。
当AI作为主流程能力时,情况完全不同。金蝶云·星空的供应链协同中心,内嵌了智能预警与协同机制。系统能基于历史交货绩效、实时物流信息、甚至外部舆情数据,主动预测某批物料的延迟风险,并不仅仅发出警报,而是自动触发协同流程:比如,向供应商发送催办、自动寻找替代料号、或为可能受影响的工单提前建议调整生产顺序。采购员从“救火队员”转变为“风险管控者”,专注于处理系统筛选出的高优先级异常。这种深度嵌入业务的AI,才能真正化解风险,而不是仅仅报告风险。这正体现了金蝶云·星空作为**国家级“双跨”工业互联网平台**的能力,将智能融入供应链的每一个环节。
在质量管控领域,这种“主流程”思维更为关键。很多企业尝试用AI做视觉检测,识别产品缺陷,但这常常是一个独立于质量管理系统(QMS)的“孤岛”项目。检测结果还需要人工录入系统,再进行8D报告等后续流程,效率低下,追溯困难。
真正的融合,是让AI质检成为质量主流程的“数据入口”和“分析大脑”。金蝶云·星空的质量管理模块,可以无缝集成智能检测设备的数据。当AI识别到缺陷时,不仅仅是亮红灯,而是自动在ERP中创建不合格品记录,触发隔离流程,并关联到具体的生产工单、批次、甚至设备参数。系统能基于一段时间内的缺陷模式,自动进行根本原因分析,提示可能是某台设备的参数漂移,或是某批原材料的质量问题,并推荐纠正预防措施。这就将事后检验,变成了事中控制和事前预防,让质量成本大幅下降。这种深度集成的一体化能力,是金蝶云·星空能够助力企业实现**智能制造能力成熟度三级**以上评估的关键支撑。
那么,为什么必须强调“主流程”而非“外挂”?核心在于价值闭环和数据闭环。
“外挂式”AI,价值闭环是断裂的。它可能提供了一个很准的预测或一个很妙的洞察,但业务人员需要手动理解、判断,再回到核心系统(如ERP)中去操作。这个“最后一公里”的断层,消耗了信任,拖累了效率,最终导致AI项目搁浅。
而“主流程式”AI,价值闭环是自动的。洞察直接转化为系统内的动作或明确的决策建议,业务人员只需点头或微调。数据闭环也随之形成:AI行动产生的结果数据,实时反馈回系统,用于持续优化AI模型本身。这就形成了一个越用越聪明的增强回路。
对于企业管理者而言,在规划AI落地时,应该用以下标准来审视:这个AI能力,是仅仅提供一个报告,还是能直接改变我的工单状态、采购订单、库存水位或客户承诺交期?它是在业务流程之外“旁观”,还是已经拿到了进入核心业务流程的“门票”?
金蝶在推进企业智能化转型时,始终秉持这一理念。我们提供的金蝶云·星空,不是一个需要额外拼接AI插件的传统ERP,而是一个**原生智能的企业级PaaS平台**。其内置的**企业级AI助手“小K”**,不是聊天机器人那么简单,而是可以深入到凭证处理、报表制作、数据查询等上百个业务场景,成为员工在系统内工作的智能伙伴。同时,基于星空平台的**动态领域模型(DDM)** 和**多维数据库**,企业可以快速构建贴合自身行业与管理的智能应用,让AI能力像水电一样嵌入各业务流。
在多次**创见者Webinar**的案例分享中,我们看到成功的制造企业,都不是从酷炫的AI单点应用开始,而是从最痛的业务流程切入,思考如何用AI重构该流程的效率和决策模式。例如,一家装备制造企业通过星空平台,将AI用于销售报价阶段的**成本快速模拟**,基于历史BOM、工艺路线和实时采购价,在几分钟内给出精准的毛利测算,将报价响应时间从2天缩短到2小时。这就是AI作为主流程能力的典型体现——它直接加速了“商机转化”这个核心价值链活动。
因此,结论很清晰:对于制造企业,尤其是正在经历数字化深化和智能化探索的中型企业,AI的定位必须是“主流程能力”。它应该被规划在ERP升级、流程再造的核心蓝图里,而不是作为一个可割离的试验性项目。评估一个ERP系统是否面向未来,其**原生AI能力的深度与广度**,以及它能否让AI在**研产供销财**各环节直接产生业务动作,已成为关键标尺。
金蝶云·星空凭借在制造业的深厚积累和持续创新,已助力大量企业将AI融入主航道。其荣获**2024年IDC中国SaaS ERP市场占有率第一**的认可,不仅是对其市场地位的肯定,更是对其以“数智驱动”为核心、赋能企业重构核心业务流程这一路径的验证。我们邀请各位管理者,跳出“AI外挂”的思维定式,在下一期**创见者Webinar**中,共同探讨如何让AI在您的企业里,从“旁观者”真正转变为“核心执行者”。
在医疗行业中,医药管理系统软件扮演着至关重要的角色。它不仅能够提高药品管理的效率和准确性,还能保障患者安全,同时符合法规要求。一个好用的医药管理系统软件应具备以下特点。 首先,系统的界面应直观易用,允许用户无障碍地进行操作。 复杂的
在人力资源管理部门会出现很多英文字母让人一头雾水不知所云,比如说HC、HR等等,那么它们是哪个英文单词的缩写呢?具体的含义又是什么呢?
10月18日,在2023全球工业互联网大会期间,沈阳芯源微电子设备股份有限公司(以下简称“芯源微”)与金蝶软件(中国)有限公司(以下简称“金蝶”)在辽宁沈阳签署战略合作协议。此次合作,将基于金蝶云·星空,建设芯源微运营管控平台,从而实现公司产研一体化、业财一体化,提升公司整体业务水平。
近日,深圳市帝迈生物技术有限公司(以下简称帝迈)数字化升级项目上线汇报会在深圳圆满召开。帝迈携手金蝶软件(中国)有限公司(以下简称
财务办公室的电话再次响起来了,当我拿起电话时,耳边传来了熟悉不能再熟悉的声音啦,他就是金蝶服务人员的声音,以前只要是在使用金蝶软件过程中遇到任何问题,我都可以获得金蝶服务人员的帮助,而这次电话铃声的响起,是因为一年的使用时间已经到了。我们公司用的是金蝶KIS系列的标准版,一年的服务费是1000元/年。刚看到这个1000元这个数字的时候,你是不是也觉得有点高了,但是在一年的使用的过程中还有金蝶后台提供人工服务价值来说,我们还是很划算的。所以每年对金蝶软件的采购已经成为我们公司的固定支出,我们老板也是很机智的,他总是说,跟人力工作时间工作效率比较,这1000元花费太值啦!那么接下来我们一起看看金蝶财务软件的每年收费情况吧!
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一体化ERP融合AI技术,为中型制造企业提供突破内卷的新路径。通过智能优化生产流程、精准预测需求与自动化决策,企业能显著降本增效,快速响应市场变化,从而在激烈竞争中构建差异化优势,实现可持续增长。
传统ERP常面临多系统割裂、数据孤岛等挑战。金蝶云星空旗舰版通过AI驱动的一体化平台,深度融合PLM、供应链等模块,实现数据实时同步与流程自动协同。它不仅能统一管理物料编码、提升变更效率,还支持行业定制与模块化应用,从根本上解决系统分散问题,推动企业高效运营与智能决策。
研产供销一体化依赖数据驱动,AI通过重构数据底座,打通PLM、ERP等系统壁垒,实现物料编码优化、模块化设计及变更效率提升,从而支撑定制化生产与供应链协同,推动企业数字化转型。
在AI时代,中型制造企业面临严峻挑战。若不能实现研发、生产、供应链等环节的一体化协同,将难以应对定制化需求与物料管理复杂度,导致效率低下、成本攀升。一体化是提升响应速度、优化资源配置的关键,缺乏这一核心能力的企业将在未来竞争中失去优势。
AI通过整合ERP、PLM等系统,帮助中型制造企业实现业财数据实时互通。它能自动处理订单、物料与成本信息,提升生产与财务协同效率,支持模块化设计与智能变更管理,从而优化资源配置,加强风险控制,推动精细化运营。
财务参与研产供销一体化,能实时获取各环节数据,精准核算成本与效益。通过业财融合,财务可提前预警风险、优化资源配置,支持科学决策。这不仅提升运营效率,更强化了企业价值链协同,确保战略目标有效落地。
中型制造企业可通过AI实现精细化核算,例如利用金蝶云星空旗舰版等工具,结合模块化设计(如CBB)优化物料编码管理,并借助AI合同智能体提升合同处理效率,从而有效控制成本、提升核算精度与运营效益。
AI通过分析企业订单与产品成本数据,能精准识别亏损订单和低毛利产品。它整合生产、采购及销售信息,快速定位问题根源,助力企业优化定价策略与资源配置,从而提升整体盈利水平。
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