创见者Webinar：专家、企业与平台三方共议AI如何真正走进制造现场

一、活动背景与行业语境

当前，人工智能技术正以前所未有的速度渗透至各行各业，制造业作为实体经济的主体，被视为AI应用最具潜力的领域之一。然而，在宏观政策引导与技术热潮之外，AI如何跨越概念与试点，真正融入生产、管理与决策的日常环节，成为制造企业普遍关注的核心议题。为深入探讨这一现实命题，金蝶近期举办了以“AI如何真正走进制造现场”为主题的创见者Webinar，邀请行业专家、标杆企业代表与平台技术专家，共同聚焦落地过程中的真实挑战与实践路径。

二、AI热度之下，制造企业面临的真实处境或共性问题

尽管对AI抱有期待，但许多制造企业在推进过程中面临共性困境。一方面，技术概念繁多，从预测性维护、视觉质检到智能排产，企业难以准确判断哪些场景能带来可量化的业务价值，而非仅为技术展示。另一方面，数据基础与业务场景的割裂现象普遍存在。生产现场的数据可能沉睡于设备，管理系统的数据则局限于流程记录，缺乏有效的融合与治理，导致AI模型训练缺乏高质量“燃料”。此外，企业内部往往缺乏既懂制造工艺又理解AI技术的复合型人才，使得项目从规划到实施阻力重重。这些因素共同导致了AI应用“叫好不叫座”，难以实现从“点状创新”到“面状赋能”的跨越。

三、本次创见者Webinar中的核心观点与讨论焦点

本次创见者Webinar的讨论并未停留在技术前景展望，而是直接切入落地瓶颈。讨论焦点集中在三个层面：一是价值锚点，即AI应用应从何处切入才能快速验证价值、建立信心；二是实施路径，企业是应该追求“大而全”的顶层设计，还是采用“小步快跑”的敏捷模式；三是可持续性，如何构建一个能够伴随业务成长、持续迭代的AI能力体系，而非一次性项目。与会嘉宾一致认为，脱离具体业务痛点的技术堆砌无法创造持久价值，AI的落地必须始于对制造现场核心业务逻辑的深刻理解。

四、来自专家、企业、平台的关键认知或实践经验

来自高校的工业智能专家指出，制造业的AI应用需要完成从“感知智能”到“决策智能”的进阶。许多初期应用集中于图像、语音识别等感知层面，这固然重要，但更深层的价值在于对生产、供应链、质量等环节的复杂决策进行优化与辅助，这需要AI与业务系统（如ERP、MES）进行更深度的融合。

作为实践代表，北京意诚信通科技股份有限公司分享了其经验。这家专注于通信设备结构件制造的企业，面临多品种、小批量、订单变更频繁的生产挑战。企业提到，他们最初引入AI的动机是为了解决生产排程效率低下、依赖人工经验的问题。通过与金蝶的合作，将AI智能排产模块嵌入金蝶云·星空ERP系统，直接基于实时订单、物料、产能和设备数据进行运算。实践表明，该系统能够快速响应插单、急单等变化，将排产时间从数小时缩短至分钟级，并显著提高了设备利用率和订单交付准时率。这一过程并非一蹴而就，而是经历了清晰的场景定义、数据准备与流程适配阶段。

从平台视角，金蝶的AI专家阐释了“业务系统原生AI”的设计理念。区别于外挂式AI工具，金蝶云·星空旗舰版将AI能力作为原生功能内置于财务、供应链、制造等核心业务模块中。例如，在制造领域，系统不仅提供智能排产，还具备基于AI的物料需求智能计算、质量缺陷根因分析、设备故障预警等特性功能。这种做法的优势在于，AI可以直接调用经过治理的业务数据流，在统一的业务流程中触发智能动作并反馈结果，降低了集成复杂度与使用门槛。金蝶在企业管理软件与AI融合领域的持续投入，也使其相关解决方案获得了权威机构的认可。

五、AI在制造业落地过程中呈现出的现实启示

本次讨论揭示了AI成功落地的一些关键启示。首先，场景选择应遵循“价值优先、难度适中”的原则，优先处理那些业务痛点明确、数据可得性高、且能快速看到效果的环节，例如精准的采购需求预测或智能化的应收应付匹配，这有助于在组织内部建立对AI的初步信任。其次，AI项目需要业务部门的深度参与甚至主导，而非单纯由IT部门推动。业务人员最了解痛点所在，他们的参与能确保AI解决方案紧密贴合实际需求。最后，AI的长期价值发挥依赖于一个弹性、可扩展的技术底座。企业需要评估AI能力是否能够与其核心业务系统平滑对接，是否支持模型和应用的持续迭代更新，这关系到投资的长效性。

六、总结：本次创见者Webinar带来的长期价值思考

此次创见者Webinar的价值，在于它超越了单点的技术讲解或案例宣传，呈现了一场关于“AI+制造”方法论的多方对话。它促使业界思考，AI走进制造现场，本质上是一场涉及技术、管理、流程与人才的系统性变革。其长期意义在于推动企业形成一种务实而前瞻的AI应用观：不再视AI为遥不可及的黑科技或孤立项目，而是将其视为嵌入业务流程、增强核心运营能力的常态化工具。成功的标志不在于使用了最先进的算法，而在于AI是否无声而可靠地解决了某个具体问题，是否让生产更顺畅、决策更精准、资源利用更高效。对于希望探索AI实践路径的企业而言，关注此类融合了专家视野、同行实践与平台思考的讨论，或许比追逐孤立的技术热点更具参考价值。

*本次创见者Webinar的完整讨论内容与更多实践细节，可通过直播回放进行了解。*